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- [Chapter2] 인류 위협하는 전염병 막는다수학동아 l2024년 04호
- ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. [Chapter2] 인류 위협하는 전염병 막는다Part1. 전염병 방역에 수학이 필요한 이유Part2. 전염병 모형 만드는 법Part3. 3년의 사투, 코로나19 팬데믹Part4. 부족한 백신, 누구부터 맞아야 할까?Part5. 좀비의 확산도 전염병 모형으로 예측Part6. 좀비를 만나면 일단 뛰어라! ...
- 전염병 방역에 수학이 필요한 이유수학동아 l2024년 04호
- 2020년 전 세계에 팬데믹 사태가 벌어졌다. 바이러스 매개의 급성 호흡기 질환인 코로나19 때문이었다. 2019년 말 중국 우한시에서 시작된 코로나19는 아시아, 유럽, 아메리카 대륙을 넘어 남극까지 퍼져 나가면서 전 세계를 뒤덮었다. 세계보건기구(WHO)에 2023년까지 보고된 전 세계 확진자 수가 7억 명 ... ...
- [뉴럴링크] BCI 기술의 네 가지 미래과학동아 l2024년 04호
- BCI 기술이 구현된다면, 이 기술을 누가 어떤 목적으로 사용할지에 대한 사회적 합의도 필요하다. 특히 자본의 원리에 의해 BCI 기술이 분배될 때 사회 갈등을 불러올 것이 자명하므로 미연에 방지해야 한다. 몇 년 전까지만 해도 BCI 기술은 SF 소설에서 등장하는 상상 속 기술이었다. 하지만 그 상상 속 ... ...
- [과학사 극장] 산소의 발견자는 라부아지에다?과학동아 l2024년 04호
- “요절한 플로지스톤”이라 불렀다. 라부아지에의 화학은 물론 훌륭한 과학이었지만, 불필요할 정도로 경쟁 이론을 물리침으로써 과학이 다양한 형태로 발전할 수 있었던 기회를 앗아가고 말았다.의혹3. 라부아지에가 유명해진 것은 아내 덕분? 라부아지에와 프리스틀리의 말년은 모두 비참했다. ... ...
- 영화, 드라마 흥행 예측하는 AI 모형수학동아 l2024년 04호
- 제작비를 투입한 작품이 손익 분기점을 못 넘기는 낭패를 보지 않기 위해선 수학이 꼭 필요하다. 준비하고 있는 작품이 대중의 사랑을 받을지를 객관적으로 예측할 수 있기 때문이다. 할리우드에서는 이미 10여 년 전부터 수학을 이용한 AI 모형으로 흥행을 예측해왔다. ‘시네리틱’, ... ...
- “과학자가 긍지를 느끼는 연구 생태계 만들고파”_황정아과학동아 l2024년 04호
- 않았을 거예요. 저는 한국 연구 현장에 무슨 문제가 있고, 이를 극복하려면 어떤 정책이 필요한지 제안할 수 있는 사람입니다.과학자가 긍지를 가지고 연구할 수 있는 연구 생태계를 만들고 싶습니다. 내 동료들이 마음껏 연구하는 환경을 만드는 게 정치를 시작하게 된 최우선 목표입니다. Q ... ...
- [신의 책] 개념을 명확히 모르면 생기는 일수학동아 l2024년 04호
- 없는지를 알아보고 써야 한다는 거예요. 즉 적용할 수 있는 상황에 관한 별도의 증명이 필요하지요. 수학자는 이 모든 것들을 세밀하게 증명해요. 만화에 나오는 삼각형을 계속 접을 때도 접는 횟수가 무한하다면 삼각형의 좌우 윗변은 밑변으로 수렴하지만, 좌우 윗변의 길이의 합은 밑변의 ... ...
- “문제를 해결하는 법과 제도로 국민들이 정치효능감 느낄 수 있게”_이해민과학동아 l2024년 04호
- 소수의 사람들이 속한 사회 안에서 목소리를 내고 그들의 의견이 받아들여지기 위해 필요한 최소한의 수가 있기 때문입니다. 이공계 진로를 희망하는 여학생들에게 개발자란 직업을 적극적으로 알리고 취업 과정을 도와 여성 개발자의 전체 숫자와 비율을 높여야 합니다. 개발자가 된 여성들은 ... ...
- [과학을 돕는 과학, 과학정책]연구가 잘됐는지 어떻게 평가할까?과학동아 l2024년 04호
- 연구자를 성장시키고 더 나은 연구를 도와주는 ‘성장형 평가제도’가 더 필요할지도 모르겠습니다. *편집자주. ‘R&D 예산 삭감’ 사태 이후로 과학계가 시끌시끌합니다. 도대체 무슨 일일까요. 상황을 이해하려면 과학정책에 대해 알아야 합니다. 만화와 함께 과학정책에 쉽게 접근해보려 합니다 ... ...
- [이달의 책] 은하 도슨트가 안내하는 우주의 걸작들과학동아 l2024년 04호
- 가설을 세우려면 정보가 필요하고, 정보를 생산하고 가설을 검증하기 위해서는 데이터가 필요하다. 데이터는 대개 숫자인데, 이 데이터를 이해하고 전달하려면 그것을 ‘시각화’해야 한다. 그래서 현재의 모든 과학자는 동료 및 대중과 공유하기 위해 다양한 기술을 활용해 명확하고 매력적인 시각 ... ...
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