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"특성"(으)로 총 5,677건 검색되었습니다.
- [이덕환의 과학세상] 수능 미적분·기하 선택하면 '이과생'이라는 억지2025.06.18
- 문과 학생들이 불리한 부분을 조정하겠다”는 발언도 억지였다. 이과 계열에서 학과의 특성에 따른 선택과목 요구가 '문과생에게 불리한 전형 요소'라는 주장은 입시의 현실을 제대로 파악하지 못한 억지였다. 더욱이 인문·사회 계열의 학과에 미적분이나 기하를 선택한 학생이 많다는 것이 ... ...
- 암 찾아가는 박테리아가 빛 밝혀 암세포 정밀하게 찾는다동아사이언스 l2025.06.18
- 암 치료 플랫폼으로 기술을 확장할 계획이다. 박테리아는 암 조직을 정확히 찾아가는 특성이 있어 항암제나 치료 단백질을 탑재한 치료 기술로도 활용될 수 있다. 연구팀은 의료영상 장비 및 정밀 약물 전달 기술과의 융합, 안전성 평가 등을 병행하며 상용화를 준비하고 있다. 서 연구원은 ... ...
- 암호 수학부터 대기과학 분야까지…로레알-유네스코 여성과학자상 5명 선정동아사이언스 l2025.06.17
- 지역 수상자인 마리아 테레사 도바 아르헨티나 라플라타국립대 교수는 힉스 입자 발견과 특성 규명, 우주선 물리학 연구 등 고에너지 물리학 분야에 기여를 한 것으로 평가받았다. 북미 지역에서는 광화학 스모그 형성 메커니즘을 규명하고 대기화학 연구의 지평을 넓힌 바버라 핀레이슨-피츠 ... ...
- 배터리 화재 원인 '열폭주' 막을 전해질 기술 찾았다동아사이언스 l2025.06.17
- 물리적·전기화학적 성능에 미치는 영향도 적다. 연구팀은 다양한 인 첨가제의 구조별 특성과 작용 원리를 체계적으로 정리하고 실용화 가능성과 소재 개발 방향을 제시해 리튬이온 배터리 신뢰성을 높이는 해법을 도출했다. 유 교수는 "이번 연구는 배터리의 난연성과 안전성을 동시에 확보할 수 ... ...
- AI가 공감 능력도 끌어올린다 동아사이언스 l2025.06.17
- 시연된 연구 중 상위 5%에 드는 성과로 이어졌다. 이모싱크는 사용자의 심리적 특성과 감정 반응 패턴을 꼼꼼하게 분석한 뒤 사용자의 경험 세계를 기반으로 타인의 감정을 이해할 수 있도록 돕는 상황을 제시한다. 예를 들면 사용자가 직장에서 은근히 차별을 받거나 배제되는 상황에 잘 ... ...
- 기능성 김치 유산균, 생태계 주류 되는 원리 밝혔다동아사이언스 l2025.06.16
- 있는 과학적 기준을 제시했다"고 설명했다. 이번 연구에 활용된 김치종균 3종의 유전적 특성과 기능성에 대한 세부 정보는 '김치자원은행' 공식 홈페이지(wikim.re.kr/bkri)를 통해 확인할 수 있다. - doi.org/10.1038/s41538-025-00415 ... ...
- 21개 화학반응 생성물 동시 분석…"AI 신약개발 병목 해소"동아사이언스 l2025.06.16
- 광학 이성질체만 합성하는 '비대칭 합성' 반응에서 10종 이상의 반응물의 수율과 광학적 특성을 동시에 분석하는 것은 불가능에 가까웠다. AI를 활용해 화학 물질 합성 과정을 자동화·최적화하는 첨단 기술인 자율합성 시스템은 반응 설계와 수행까지는 자동화가 가능하지만 반응 결과 분석은 ... ...
- 다기능 복합입자, 용매·화학공정 없이 충돌만으로 손쉽게 조립동아사이언스 l2025.06.16
- 기술도 확보했다. 연구결과는 다양한 환경에서 내구성을 유지하고 자성, 광촉매, 흡착 특성 등을 동시에 가지는 다기능 복합입자를 제조하는 데 유용할 것으로 기대된다. 연구팀은 소재 합성 공정 최적화를 추진하면서 수요 기업체를 발굴해 사업화에 나설 방침이다. 유 선임연구원은 "용매를 ... ...
- 우주발사체 액체엔진 개발, GIST 대학생들이 도전한다동아사이언스 l2025.06.16
- 기차역까지 가는 택시 합승객을 구하고 자동으로 정산하는 서비스, 올해 전국 과학기술특성화대학 체육대회인 '스타디움(STadium)'을 준비하는 GIST 야구부의 훈련을 돕기 위해 심판 없이 스마트폰만으로 스트라이크존을 판별하는 시스템, 학교 홍보를 위해 AI로 기존 교가보다 친근하고 입에 잘 붙는 ... ...
- 비싼 양자역학 계산 대신 생성형AI로 신물질 분석한다동아사이언스 l2025.06.15
- 물리, 독성, 광학 등의 성질을 높은 정확도로 예측했다. 세계 최고 수준 AI 모델이 광학 특성 예측 문제에서 31~44%의 예측 정확도를 보인 가운데 DELID는 88%의 정확도를 달성했다. 연구팀은 DELID를 산업계에서 활용할 수 있는 수준까지 기술 개발을 완료했다. 국가핵심산업인 반도체, 디스플레이, ... ...
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