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"기업"(으)로 총 3,387건 검색되었습니다.
- 불로부터 지구를 구하라!어린이과학동아 l2019년 20호
- 침입해 소리를 내면 이를 파악해 지역 단체에 경보를 알리는 거죠.환경 단체는 물론 기업들도 아마존을 지키기 위해 목소리를 내고 있어요. 지난 8월, 미국의 패션업체인 ‘VF코퍼레이션’과 스웨덴의 패션업체인 ‘H&M’은 아마존이 목축지로 사용되는 것을 막기 위해 브라질산 소가죽을 구매하지 ... ...
- 황금열쇠··· 우주여행 티켓만 사면 고!어린이과학동아 l2019년 18호
- 여겨지는 고도 100km가 될 거예요. 이를 ‘준궤도 비행’이라고 하지요. 영국의 우주개발기업 버진 갤럭틱은 승무원 2명, 승객 6명이 한 우주선을 타고 10분 내외로 준궤도 비행을 하는 상품에 1인당 약 3억 원의 가격을 책정했답니다.아직 우주여행을 위한 훈련이나 체격조건이 나오진 않았지만, 10분 ... ...
- 빵 만드는 로봇 등장?어린이과학동아 l2019년 17호
- 그림을 그리는 로봇도 있어요. 한국 로봇자동화 기업 티브로틱스와 미디어 콘텐츠 기업 디스트릭트홀딩스가 함께 문을 연 카페에는 ‘디저트봇’이 있어요. 디저트봇은 소프트웨어에 미리 입력된 좌표에 따라 초콜릿 시럽으로 그림을 그려요. 디스트릭트홀딩스는 “아직은 미리 입력된 그림만 ... ...
- [과학뉴스] 작은 돛단배, 남극해를 일주하다!어린이과학동아 l2019년 17호
- 196일 동안 2만 5천km를 달렸지요. 돛단배 드론은 미국 해양대기청(NOAA)이 벤처기업 세일 드론과 함께 남극 해양과 대기의 이산화탄소 양을 측정하기 위해 만들었어요. 연구팀은 드론이 모은 자료를 토대로 이곳 바다가 이산화탄소를 흡수하고 배출하는 양을 계산해 남극해가 지구온난화에 어떤 영향을 ... ...
- [과학뉴스] 우주를 여행하는 돛단배어린이과학동아 l2019년 16호
- 매우 넓은 돛이 필요해요. 그러면서도 무척 가벼워야 하지요.지난 6월 25일 미국 민간우주 기업 스페이스 X의 ‘팰컨 헤비’를 타고 우주로 떠난 라이트세일2호는 돛을 펼치기 전에는 식빵 크기에 불과해요. 약 한 달간 자세를 잡고 카메라 테스트 등 성능 점검을 마친 라이트세일2호는 지상의 ... ...
- 달 착륙 50주년, 다시 달의 땅 밟는다어린이과학동아 l2019년 14호
- 화성으로 탐험을 떠날 계획이랍니다.이번 계획은 50년 전 ‘아폴로 계획’과는 달리 민간 기업들이 함께해요. 아르테미스 1~3호가 타고 갈 ‘우주발사시스템(SLS)’은 미국 항공기 전문업체 ‘보잉’이 개발하고 있어요. 우주인 탑승 공간은 미국 전투기 제작사이자 첨단기술회사인 ‘록히드 마틴’이 ... ...
- 인싸들은 다 이모지를 쓴다고?!어린이과학동아 l2019년 13호
- ‘그림 문자’라는 뜻의 일본어 ‘絵文字(에모지)’에서 왔지요. 이후 2000년대, 미국의 IT 기업 구글과 애플의 기기에 이모지 입력 기능이 추가되면서 이모지가 전 세계로 퍼지게 되었답니다. ●인터뷰 "여러분은 지금 제가 만든 이모지를 쓰시고 있답니다!”_구리타 시게타카(드왕고 컴퍼니 최고 ... ...
- [프리미엄 리포트] ‘소부장’ 구하러 UST 드림팀이 뜬다과학동아 l2019년 12호
- 만드는 데 성공했다. 이 기술은 2017년 한국인터넷진흥원으로부터 기술 인증을 받았고, 기업에 15건 이상 기술 이전을 성사시켜 총 3억 원 상당의 기술료를 벌어들였다. 윤 교수는 “현재는 인공지능에게 약 5000만 장의 이미지를 학습시켰고, 사람을 구별해내는 인식 정확도가 99.8%로 향상됐다”며 ... ...
- 알고 리의 나 혼자 산다수학동아 l2019년 12호
- 패션 추천 플랫폼 ‘스티치픽스’는 신생 회사임에도 큰 성공을 이루며 안정적인 기업으로 거듭났습니다. 제 강연을 듣고 추천 알고리듬의 매력에 빠졌다면 여러분도 이 알고리듬을 어디에 적용하면 좋을지 상상해보세요~. 참고 강대현 ‘데이터 마이닝과 집단 지성 기법을 활용한 소셜 콘텐츠 ... ...
- 깨어나라 용사여! 빅데이터 시대의 도래수학동아 l2019년 12호
- 사람끼리 소통할 때 주로 말로, 회사 업무를 볼 때는 주로 문서로 했어요. 개인과 기업 사이의 소통도 개별적으로 이뤄졌죠. 예를 들어 물건을 사고 싶으면 소비자가 가게에 직접 가서 구매해야 했어요. 물론 이런 시대에도 당연히 데이터는 존재했어요. 슈퍼마켓은 어떤 고객층이 주로 어느 시간대에 ... ...
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