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"예측"(으)로 총 3,778건 검색되었습니다.
- [딥러닝마트] 수학동아 l2020년 03호
- 부르는 기계학습 기술의 일종입니다. 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 학습해서 예측과 분류 등 목표로 한 작업을 자동으로 수행하게 하는 기술을 말합니다. 기계학습에는 다양한 알고리듬이 있는데, 딥러닝은 인공신경망으로 정보를 학습하고 결과를 출력하는 알고리듬이죠. 흔히 말하는 ... ...
- [딥러닝마트] 수학동아 l2020년 03호
- 형태의 인공신경망(합성함수)을 생성한다. 3 최적의 인공신경망 결정인공신경망들의 예측 결과를 비교해 최적의 인공신경망 연결 구조를 찾아낸다. 그래프가 최적의 인공신경망 찾아준다!자동기계학습이 데이터의 종류나 원하는 목적에 적합한 딥러닝 알고리듬을 만드는 방법은 다양합니다 ... ...
- [진로체험] 반려견에 푹 빠진 수학 영재, 구원회 더식스데이 대표수학동아 l2020년 03호
- 움직임이나 교통의 흐름 등을 미분방정식과 급수 같은 수학 이론을 이용해 분석하고 예측하는 분야와 통계학이에요. 통계학을 배우는 게 실생활에서 겪는 일을 설명할 때 더 도움이 될 거라고 생각해 그쪽 수업을 많이 들었어요. 가설을 세우고 테스트하는 것보다 그 저변에 있는 기초 이론을 ... ...
- [에디터노트] 수소의 꿈, 상상의 힘과학동아 l2020년 02호
- 개발되는 대부분의 연료전지차는 수소를 연료로 사용한다. (중략) 낙관적인 예측이긴 하지만 2040년경에는 판매되는 차량의 약 90%를 연료전지차가 차지할 전망이다.’지금으로부터 13년 전인 2007년 3월호 과학동아 특집 기사의 한 대목이다. 당시 분위기는 고무적이었다. 2001년 미국 대통령에 당선된 ... ...
- 10만 명 게놈 분석 아시아 첫 유전자 지도 공개과학동아 l2020년 02호
- 있는 편이지만, 자칫 그렇지 못한 경우는 위험할 수 있다. 유전자 변이의 빈도에 근거한 예측이기 때문에 한국, 일본 중국인 중 실제로 많은 사람이 부작용을 일으킬 가능성이 크다고 단정 지을 수는 없으나, 최소한 의사들이 약물을 처방할 때 조금 더 주의를 기울일 수는 있다. 게놈아시아 100K ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학로그] 신기한 대칭의 세계수학동아 l2020년 02호
- ‘행렬군’이 있습니다. 화학에서도 ‘공간군’을 통해 분자의 대칭 구조를 분석하고 예측합니다. 대칭적인 평면의 벽지 무늬를 분석한 ‘벽지군’은 예술과의 접점도 있고요. 이런 군론의 토대는 젊은 나이에 삶을 마감한 비운의 수학자 에바리스트 갈루아가 만들었는데요, 갈루아는 군론을 통해 ... ...
- 제주에서 바닷바람을 느끼다...과학동아 에너지 원정대과학동아 l2020년 02호
- 에 따르면 2030년 전 세계 해상풍력발전량은 177GW(기가와트·1GW는 100만kW)에 이를 것으로 예측됐다. 원자력발전소 한 기가 1~1.5GW급인 점을 고려하면 최소 원전 100기에서 생산되는 전력량을 해상풍력으로 충당할 수 있다는 얘기다. 산업통상자원부도 2019년 12월 4차 에너지 수급 계획을 발표하며 ... ...
- [진로체험] 자산 관리 하는 AI 비서 만든다, 권영준 블루바이저 상무수학동아 l2020년 02호
- 관리하는 비서인 셈이에요. Q.하이버프가 필요한 이유가 뭔가요? 자산의 가치를 잘못 예측해 재산을 순식간에 잃는 사람이 많아요. 큰 비용을 들여 전문 지식과 경험이 많은 금융 전문가를 고용해 자산 관리를 맡기면, 수익이 나도 최종적으로 얻는 돈은 적을 수밖에 없고, 시시각각 가치가 변하는 ... ...
- 2020년 vs. 2030년 에너지 다이어리과학동아 l2020년 02호
- 안 됐을 것 같다. 현재 정부는 국민 1인당 에너지 사용량이 2035년경 7.3TOE에 이를 것으로 예측한다. 세계적으로도 에너지 사용량은 점차 늘 것이라는 전망이 우세하다. 에너지 소비자에서 생산자로 전환돼야 할 이유가 여기에 있다. 2040년 지구와 지구에서 살아갈 우리를 위해서 말이다 ... ...
- [매스미디어]룰도, 심판도 없다...스토브리그수학동아 l2020년 02호
- 이적과 연봉 협상이 이뤄지기 때문에, 팬들이 스토브(난로)를 켜고 다음 시즌에 관해 예측하거나 이야기를 나눈다는 데서 생긴 말이다. 이때 가장 바쁜 팀은 직전 시즌의 성적이 좋지 않았던 팀이다. 성적이 좋았던 팀은 현 상황을 유지하면 되지만, 그렇지 못한 팀은 팀 전력을 보강하기 위해 ... ...
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