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"준비"(으)로 총 4,554건 검색되었습니다.
- [스미스의 탐구생활] 계절마다 '낮'길이가 다른 이유는?어린이과학동아 l2020년 16호
- 물 위를 헤엄쳐 다닐 수 있지요. 아쿠아 로봇 조립을 모두 끝냈다면 물이 담긴 수조를 준비해 주세요. 이때 태양이 밝게 비치는 야외로 수조를 들고 가면 더 좋겠죠? 충분한 태양 빛이 전지판에 도달할 수 있도록 태양 전지판이 해를 마주하게 위치를 잘 조정해 주세요. 그런데 만약 비가 잔뜩 내려 ... ...
- [출동!기자단] 사탕 뺏기 게임의 승자는 누구? 달려라, 지니봇!어린이과학동아 l2020년 16호
- +) 사이를 한 칸씩 이동했어요.이윽고 사탕 뺏기 게임 시간이 다가왔어요. 이은승 대표는 준비한 사탕을 탁자에 퍼뜨려 두었어요. 지니봇을 조종해 사탕을 가장 많이 모으는 사람이 이기는 게임이었지요. 이번에는 지니봇 앱을 이용했어요. 스마트폰을 블루투스로 지니봇과 연결하면 앱 속 ... ...
- [BOOK 소리] 용감한 어린이만 도전하라! 데블X의 수상한 책어린이과학동아 l2020년 15호
- 웃음을 터뜨릴 수밖에 없는 장난을 치면 어떨까?’알베르트는 몇 달 동안 공들여 장난을 준비했다. 온갖 종류의 세제를 모아 남몰래 끓인 후 농축 세제를 만든 것이다. 그리곤 깜깜한 새벽에 학교 건물로 들어가 세면대에 농축 세제를 가득 붓고 수도꼭지를 전부 틀어 학교를 거대한 거품 목욕통으로 ... ...
- 화성님, ‘돌’ 좀 주워갈게요!어린이과학동아 l2020년 15호
- 생명체를 눈으로 봐야만 하지요. 이를 위해 퍼시비어런스는 암석 시료들을 지구로 보낼 준비를 할 거예요. NASA와 유럽우주국(ESA)은 2026년 시료를 회수하기 위해 화성샘플귀환(MSR) 임무를 시행할 탐사선을 발사해요. 탐사선이 2028년 화성에 도착하면, 시료는 2032년 지구에 올 예정이랍니다 ... ...
- 예술이 된 우주·과학동아천문대 소식어린이과학동아 l2020년 15호
- 여러분이 찍은 사진을 과학동아천문대 별빛클럽에 자랑하는 것도 잊지 마세요!•준비물 : 스마트폰, 삼각대➊ 카메라 환경설정에서 ‘전문가 혹은 프로 모드’로 바꿔주세요.➋ ISO는 100, 노출 시간은 8초로 설정합니다. 스마트폰 기종이나 밤하늘의 상태에 따라 조금씩 바꿔 보세요!➌ 촬영 시간 ... ...
- [현장취재] 박쥐 탐사대, 도시 박쥐를 찾아라!어린이과학동아 l2020년 14호
- 이를 막기 위해 겨울잠을 자기 전에 짝을 찾아서 교미하고, 수정에 필요한 정자를 미리 준비해 놓는 거예요. Q 박쥐를 무서워하는 사람이 많아요.아마도 박쥐를 잘 몰라서라고 생각해요. 눈과 코, 귀 부분을 자세히 보면 박쥐도 꽤 귀여운 외모를 갖고 있다는 걸 알 수 있어요. 그 중에서도 전 ... ...
- [스미스의 탐구생활] 도체와 부도체 구별 방법은?어린이과학동아 l2020년 14호
- 양쪽을 깎은 연필을 꽂을 거예요. 한쪽 심이 플라스틱 막대의 금속 링에 닿도록 꽂으면 준비 완료! 이제 금속 링과 반대쪽 연필심이 피아노 보드 선에 닿도록 대 보세요. 어떤 음이 들리나요? 각각의 선이 어떤 음을 내는지 알아보고 선을 넘나들며 연필을 움직이면, 음악을 연주할 수 있어요.이는 ... ...
- [탐험대학] 자율주행, 공룡, 게임…?! 어떤 탐험을 좋아할지 몰라 다 준비했어!어린이과학동아 l2020년 13호
- 참여했지요. 오리엔테이션의 시작은 역시 자기소개! 멘토님들은 자기소개와 함께 미리 준비해온 ‘나를 소개하는 상징물’에 대한 이야기를 들려주었어요.“제 어렸을 적 꿈은 공룡이 되는 거였어요. 육식공룡인 수각류가 뒤꿈치를 들고 걷거나 뛰어다녔단 책을 보고 3~4살 때 저도 뒤꿈치를 들고 ... ...
- 과학동아 12월 At a Glance과학동아 l2020년 12호
- 대학원 졸업을 앞두고 진로를 고민할 무렵 이벤트가 발생합니다. 큰 기대를 하지 않고 준비했던 작품이 2017년 한국과학문학상 공모전에 덜컥 당선된 겁니다. 그 작품은 바로 우리에게 너무나도 잘 알려진 SF 작품 ‘우리가 빛의 속도로 갈 수 없다면’입니다. 이번 달 ‘나는 과학동아 키즈’ ... ...
- 세계 상위 0.1% AI 고수를 만나다 “데이터가 있는 곳이면 어디든, AI가 있습니다”과학동아 l2020년 12호
- 적합하기 때문이다. 화학을 전공해 이를 잘 알던 이 선임연구원은 GNN 기반 알고리즘을 준비했다. 반면에 직전 자연어 처리 대회에서 2등을 하는 등 좋은 성적을 내고 있던 김상훈 씨는 트랜스포머 기반 알고리즘을 만들어왔다. GNN이 분자를 그래프 데이터로 변환해 인공지능을 학습시킨다면, ... ...
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