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"기사"(으)로 총 5,365건 검색되었습니다.

우정도 계산할 수 있나요? 친구 고민 상담소어린이수학동아 l2021년 09호

더 커졌나봐. 세 친구의 이야기를 들어보고, 수학으로 싹 해결해 주자!  ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. 우정도 계산할 수 있나요? 친구 고민 상담소Part1.  친구 관계 테스트 │우정을 대하는 나의 자세는?Part2. 내 절친은 누구일까?Part3. 친구 쉽게 사귀는 법을 알려줘!Part4. 친구가 꼭 필요할까 ... ...

[SF 소설] 화성의 칼과학동아 l2021년 09호

주로 늙은 거지들을 사냥하는, 타원형 금속판이 이마에 박힌 여자 뱀파이어에 대한 기사가 실렸지만 아무도 이를 진지하게 생각하지 않았다. 독일에서는 연료 탱크에 구멍을 내고 석유를 빨아 마시는 금속 쥐를 목격한 사람들이 늘어났지만, 이 역시 믿는 사람은 없었다.7월 7일이 찾아왔다. 전날 ... ...

[기획] 어떤 고난과 역경도 두렵지 않아 최고의 생존왕 물곰!어린이과학동아 l2021년 09호

엄청난 능력을 품고 있지. 물곰의 비밀을 아주 조금 들여다볼 기회를 줄게! ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. [기획] 어떤 고난과 역경도 두렵지 않아 최고의 생존왕 물곰!Part1. [기획] 물곰 너는 누구냐?Part2. [기획] 귀여운 물곰의 초특급 능력은?Part3. [기획] 초능력자 물곰도 사랑은 어려워~ ... ...

[특집] 고수들의 고백법 사랑은 과학을 타고~!어린이과학동아 l2021년 09호

달인들이 있습니다. 고수들의 도움을 받아 과학적으로 마음을 전해봅시다!  이어지는 기사를 보려면▼Intro. [특집] 고수들의 고백법 사랑은 과학을 타고~!Part1. [특집] 고수의 조언 ➊ 일단은 첫인상부터!Part2. [특집] 고수의 조언 ➋ 나만의 선물을 준비해라!Part3. [특집] 고수의 조언 ➌ 마음 담은 ... ...

[특집] 고수의 조언 3. 마음 담은 편지를 써라~!어린이과학동아 l2021년 09호

이유를 500단어 정도로 짧게 서술하라”였어요. GPT-3는 이에 대한 답으로 8개의 오피니언 기사를 제출했고, 가디언지는 이를 편집했답니다. GPT-3는 스페이스X의 창업자인 일론 머스크 등이 설립한 인공지능 연구기관 ‘Open AI’에서 지난해 5월 발표한 인공지능이에요. 언어를 예측하는 인공지능으로 ... ...

[마이랩홈 도전! 섭섭박사 메이커] 날아올라~, 저 하늘을! 플라이어 만들기어린이과학동아 l2021년 09호

어린이과학동아 홈페이지에서 신청해 주세요. 선발된 친구들은 보행 로봇을 만들고 꼭 기사로 써주세요!•신청 기간 2021년 5월 14일까지•당첨자 발표 2021년 5월 15일•신청 방법    홈페이지(kids.dongascience.com)에서    마이랩앳홈 공지사항에 댓글을 달아주세요 ... ...

[기획] 2020 도쿄올림픽 신규종목 3총사, 승률을 높여라!수학동아 l2021년 09호

이번 기사는 스케이트 보딩, 서핑, 스포츠 클라이밍 3가지 종목을 다룹니다. ▼ 이어지는 기사를 보려면?Intro. [기획] 2020 도쿄올림픽 신규종목 3총사, 승률을 높여라!Part1. [기획] 2020 도쿄올림픽 스케이트 보딩, 서핑 그리고 스포츠 클라이밍Part2. [기획] 스케이트 보딩, 에너지를 창조하라Part3. [기획 ...

[IBS×수학동아 수학동아 l2021년 09호

한 예로 검색 사이트가 단지 클릭 수를 높이는 목적함수를 설정한다면 자극적인 낚시성 기사나 가짜뉴스가 많이 추천될 것이다. 따라서 검증되지 않은 정보의 노출을 줄이고 이로운 정보를 늘리는 ‘사회적 가치’를 수식으로 만들어야 한다. 이 전반의 과정을 페이스북에서 데이터 과학자로 ... ...

인간다움을 위한 선택, 망각과학동아 l2021년 09호

축복일 수 있다. 불편하게만 느껴왔던 망각을 새로운 관점에서 조명해 봤다. ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. 인간다움을 위한 선택, 망각Part1. ‘이불킥’ 하신 분 어서 오세요기억 지워드립니다Part2. 윤리에 눈뜬 AI망각에 손 ... ...

윤리에 눈 뜬 AI, 망각에 손 내밀다과학동아 l2021년 09호

대표적인 사례다. 만약 알파고에서 데이터 삭제 또는 유실이 발생한다면 학습한 바둑 기사의 기보가 사라지는 정도일 것이다. 이에 반해 파괴적 망각은 바둑을 두는 방법 자체를 잊는 것과 비슷하다.그렇기에 AI 연구에서 파괴적 망각은 반드시 해결해야 할 문제다. 2010년대 이후 급격한 기술의 ... ...

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