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- [2018노벨상]"한국 노벨상 콤플렉스는 자신감 부재 산물" 연구재단 보고서 지적 동아사이언스 2018.09.30
- 석학교수 “한국의 노벨상 콤플렉스가 노이로제 수준에 이른다”는 지적을 내놨다. 보고서는 “그동안의 관련 연구들은 노벨과학상을 타기 위해 어떻게 해야 하는가에 집중함으로써 노벨 과학상 수상이라는 목표 자체에는 ‘왜’라는 질문을 제기하지 않았다”며 “암묵적으로 노벨 과학상이 ... ...
- [2018노벨상]30대 시작 50대 정점,60대 완성…축적의 시간 필요한 노벨상동아사이언스 2018.09.30
- 1901년 이후 노벨과학상 수상자 599명 전수분석 노벨재단 제공 올해도 과학자는 물론 일반인의 관심이 집중되는 노벨상 발표 시즌이 돌아왔다. 1일 생리의학상을 시작으로 2일 물리학상 ... 하면 스승처럼 노벨상을 받는지 잘 이해하면서 훗날 노벨상을 받는데 도움이 된 것으로 보고 있다 ... ...
- [2018노벨상]수상자 업적 근접한 한국 과학자 6명동아사이언스 2018.09.30
- 결과 전문가들은 한국은 본격적인 기초연구를 시작한지 채 30년이 되지 않았다고 보고 있다. 하지만 국내에서도 과거 노벨상 수상자들의 업적에 근접한 성과를 내놓은 학자들이 있다. 30일 한국연구재단에 따르면 과학기술 논문 평가에 자주 이용되는 피인용 회수 등을 기준으로 지난 10년간의 ... ...
- [2018노벨상]입자물리서 시작해 반도체·우주기원 규명동아사이언스 2018.09.30
- 나오고 있다는 뜻이 된다. 연구재단은 이달 21일 발표한 ‘2018년 노벨과학상 종합분석 보고서’에서 “입자 물리학 분야는 2001년 이후에도 5회를 수상했을 정도로 가장 많은 노벨상을 배출했다”며 “주로 1960년대 성과로 수상까지 30~40년 정도의 시간 차가 존재한다”고 설명했다. 여기에는 힉스 ... ...
- [내 마음은 왜 이럴까?]침몰하는 뱃머리와 아파트값2018.09.30
- 속에서 찬찬히 주변을 돌아보는 일은 불가능합니다. 당장 옆에서 물에 빠져 죽는 사람을 보고 나면, 이리저리 한가하게 따질 마음이 들 수 없습니다. 무작정 아직 가라앉지 않은 곳으로 질주하게 됩니다. 마치 나그네쥐처럼 말이죠. 앞에 있는 사람이 ‘이제 그만! 앞은 절벽이다!’를 외쳐도 들리지 ... ...
- 토네이도의 위력을 보여주는 사진팝뉴스 2018.09.29
- 어느 건물에 붙어 있었을 긴 목재가 날아가 살아 있는 나무를 꿰뚫었다. 눈으로 보고도 믿기 힘든 상황이다. 토네이도가 강력했다고 이런 일이 일어나는 것은 아니다. 목재가 날아가는 속도와 각도 등 완벽한 조건이 갖춰져야 가능한 상황이다. 이런 일이 일어날 확률이 워낙 낮아서 “사실로 ... ...
- 레이저로 ‘극자외선’ 발생시키는 방법 찾았다동아사이언스 2018.09.28
- 극자외선을 다양한 분야에 활용하려면 결맞음성(Coherence)이라는 물리 현상이 중요하다고 보고 이에 주목했다. 결맞음성은 빛 파장의 위상과 주파수가 같아 서로 간섭한다는 의미로, 가(可)간섭성이라고도 불린다. 결맞음성이 높을수록 빛이 한층 더 강해진다. 지금까지는 ‘다중광자흡수’라는 ... ...
- "땡큐 슈퍼맨~"…하반신 마비 환자들"두 발로 다시 걷다" 동아사이언스 2018.09.28
- 동기화하는 방법을 찾아낸다면 보다 더 큰 힘으로 다리 근육을 움직일 수 있을 것으로 보고 있다. 이번 연구는 하반신 마비 환자였던 영화 슈퍼맨 주인공을 맡았던 미국 영화배우 고(故) 크리스토퍼 리브가 만든 자선 재단의 후원을 받았다. 이 재단은 수년간 척수손상 연구에 총 1억3800만달러(약 15 ... ...
- “北 6차 핵실험 이후 발생한 여진, 3차례 더 있었다”동아사이언스 2018.09.26
- 지역에서 여러 차례의 지진이 발생하는 일은 드물다”며 “모두 폭발에 의한 여진으로 보고 있다”고 설명했다. 라몬트-도허티 지구관측소가 새로 개발해 활용한 지진파 분석 기술 덕분에 지진 발생 위치에 대한 정밀도가 기존보다 높아졌다는 게 연구진 측의 설명이다. 이 기술은 기존 방식보다 ... ...
- 일자리 걱정하는 '민심',기대감 무게 두는 전문가들…AI를 보는 두 시선동아사이언스 2018.09.26
- 비해 전문가의 경우 72.1%가 기대감을 나타냈다. 전문가일수록 AI의 미래를 희망적으로 보고 있다는 뜻으로 풀이된다. 실제로 설문에 참여한 전문가 집단 “더 큰 기대를 갖고 규제혁신 등을 통해 연구 개발에 더 속도를 내야한다”는 목소리가 많았다. 반면 일반인 집단에선 “일자리 문제를 피하기 ... ...
