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"의미"(으)로 총 6,202건 검색되었습니다.
- 수소차, 논쟁 딛고 첫 시동걸다과학동아 l2021년 08호
- 수소가 활약할 전망이다. 재생에너지로 만든 전력을 이용해 물을 분해하면 진정한 의미의 친환경 연료인 ‘그린 수소’를 만들 수 있다. 그린 수소는 시간에 따라 발전량이 일정하지 않은 재생에너지의 단점을 보완한다. 재생에너지 기술이 발전하면 수소에너지의 생산 단가도 낮출 수 있다. ... ...
- 기술로 모빌리티 효율 극대화하다│위현종 쏘카 전략본부장(CSO)과학동아 l2021년 08호
- 중 보유 승용차를 처분하거나 구매를 포기하는 경우가 차량 1대 당 8.5대 정도였다는 의미다.쏘카는 현재 전국 1만 6000여 대의 차량으로 카셰어링 서비스를 운영한다. 전국 4000여 개의 쏘카존에서 최소 30분부터 10분 단위로 차를 빌릴 수 있다. 총 누적 이용거리는 16억 km로 지구 3만 8000바퀴에 해당한다. ... ...
- 팬데믹 시대, 정의로운 모빌리티를 위해과학동아 l2021년 08호
- 코로나19가 종식되더라도 우리는 또 다른 팬데믹의 위협 하에서 살아가게 될 것이라는 의미도 포함한다.모빌리티에 의해 팬데믹이 일어난다면, 모빌리티를 제한해 팬데믹을 진정시키려는 대책이 나올 수밖에 없다. 코로나19도 이동 규제가 기본적인 방역대책이다. 국경을 넘나드는 이동은 더 ... ...
- [만화뉴스] 잘 쉬어야 공부 잘해요!어린이수학동아 l2021년 08호
- 쉴 땐 쉬고 공부 할 땐 집중해서 해야 한다는 말, 동의하나요? 이 말이 사실로 드러났어요. 최근 미국, 프랑스 등 5개 기관 공동 연구팀은 재밌는 실험을 진행했어요. 오른손잡이 20 ... 기억을 잘해요. 용어설명*ms : 시간의 단위로, ‘밀리초’라고 읽어요. 1ms는 1000분의 1초를 의미해요 ... ...
- 인류를 자동차 사고에서 해방시키다 │ 서승우 서울대 지능형자동차IT연구센터장과학동아 l2021년 08호
- 데이터를 골고루 사용하는 것도 중요하다. 일상에서는 접하기 어려운 상황을 포함해 의미 있는 데이터를 확보해야 한다. 현실 도로에서 사고를 만들어낼 순 없기 때문에 최근에는 도로와 똑같은 주행상황을 구현하는 디지털 트윈 기술을 활용하는 연구가 활발하다.자동차 기술은 사회에서 ... ...
- 기술과 안전, 맹목적 기대 경계해야│심지원 동국대 철학과 교수과학동아 l2021년 08호
- 않았고 상상하지도 못했던 기술에 적응하고 나면 과거로 돌아가는 것은 곧 불편을 의미하죠. 미래 모빌리티가 인간을 더 편리하게 할 것이 분명한 만큼, 우리가 다시 과거로 돌아오지 못할 것도 분명합니다. 편리함에 적응하기 전에 사회가 그 기술을 받아들일 준비가 됐는지 충분히 논의해봐야 ... ...
- 이동의 공간에서 즐거운 놀이터로과학동아 l2021년 08호
- 욕구’를 꼽았다. 놀이를 통해 새로운 것을 배우고 즐기는 것이 인간이 가진 본질이라는 의미다. 불과 수년 전까지만 해도 우리는 즐거움을 찾고 문화생활을 영위하기 위해 영화관과 공연장, 전시장 등 오프라인 공간을 직접 찾아가야 했다. 간단한 정보라도 얻고자 전문가의 강연을 찾아 듣거나 ... ...
- 운전 약자·도시 문제 해결 앞당긴다과학동아 l2021년 08호
- 모빌리티와 스마트시티의 모습을 상상하면서 새로운 아이디어를 떠올려보는 것도 큰 의미가 있을 것이다. ※필자소개정구민. 소프트웨어 기업 네오엠텔의 창업 멤버로, SK텔레콤을 거쳐 현재 국민대 전자공학부장을 맡고 있다. 자율주행 기술을 연구하며 LG전자와 현대자동차 자문교수, 모바일 및 ... ...
- [인터뷰] “도시 다양성·복잡성 살릴 모빌리티 실험 필요해” 정재승 KAIST 바이오 및 뇌공학과 교수과학동아 l2021년 08호
- 블랙아웃) 적이 있었다. 만약 온라인에 의존하는 사회였다면? 지옥이었을 것이다. 그런 의미에서 감염병 시대를 거친 교훈이 ‘모든 걸 온라인으로 대신하자’가 되는 것은 주의해야 한다고 본다. 다양한 재난에 대처할 여력을 갖춘 도시가 좋은 도시다. 물리학적으로 말하자면 ‘복잡계’로서의 ... ...
- [연중기획] 학교에서 배우는 인공지능 교과서 훑어보기 2탄수학동아 l2021년 08호
- 주민등록번호와 같이 규칙에 따라 잘 정리된 자료들이 있죠. 반면, 비정형 데이터란 의미를 한눈에 파악하기가 쉽지 않고 규칙을 갖지 않는 불규칙한 데이터를 뜻합니다. 인공지능이 데이터를 분석할 때는 데이터가 잘 정리돼 있을수록 사용하기 편합니다. 그래서 인공지능은 입력 데이터로 정형 ... ...
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