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"개인"(으)로 총 4,208건 검색되었습니다.
- 엠폭스, 국내 10번째 환자 확인동아사이언스 l2023.04.14
- 국민의 협조가 무엇보다 중요하다”며 "감염병 환자에 대한 낙인예방을 위한 배려와 개인정보 보호 등에도 함께 노력해 줄 것을 당부드린다"고 말했다 ... ...
- 화성처럼 꾸민 곳에서 1년간 거주한다동아사이언스 l2023.04.13
- 콘크리트의 한 종류인 '라바크리트'를 주재료로 한 3D 프린팅 기술로 지어졌다. 4개의 개인 숙소, 샤워실·화장실이 있는 공용 욕실, 전용 업무 공간, 의료실, 라운지 공간 등이 마련돼 있다. 참가자들은 실내 온실에서 토마토와 잎채소 등 바로 먹을 수 있는 식량작물을 재배해 미래 화성에서 ... ...
- [과학게시판] 과기정통부, 5월 31일까지 국가연구개발제도 개선의견 수렴 外동아사이언스 l2023.04.12
- 관련한 의제 발굴과 스포츠과학 및 스포츠의학 연구 등에 나선다. ETRI 연구진은 지능형 개인맞춤 재활운동 서비스 기술개발을 통해 의료·스포츠연계 빅데이터 플랫폼 연구, AI기반 운동 분석·추천 연구 등에 핵심원천기술을 제공한다. ■ 카오스재단은 12일부터 6월 21일까지 총 11회에 걸쳐 ... ...
- "여성 5명 중 1명 난임…인공유산이 가장 큰 영향"동아사이언스 l2023.04.10
- 11.4% 증가했다. 하지만 한국의 난임 치료율은 20%에 불과하다. 한정열 교수는 “난임은 개인에게 영향을 미치는 건강 문제일 뿐만 아니라 가족, 사회, 인구에 영향을 미치는 사회적 문제로 인식해야 한다”며 “심리적 지원은 물론 난임 치료비용 부담을 줄여주기 위한 다양한 정책이 필요하다”고 ... ...
- 국내 6번째 M두창 환자 발생...첫 지역사회 감염동아사이언스 l2023.04.09
- M두창 치료 병원에 입원 중이며 전반적인 상태는 양호한 편으로 알려졌다. 질병청은 개인정보보호 등의 이유로 A씨의 성별, 연령, 지역 등을 밝히지 않았다. M두창은 바이러스성 질환으로 1958년 원숭이 연구자들이 처음 발견했다. 이후 1970년 콩고민주공화국에서 인간 감염 사례가 최초로 확인됐다. ... ...
- 베일 벗는 '손끝의 암호' 지문...'나노' 인공 지문까지 나왔다어린이과학동아 l2023.04.08
- 일상 곳곳에서 '나'를 인증하는 데 쓰입니다. 하지만 누군가가 나의 지문을 모방한다면 개인 정보가 노출될 위험이 큽니다. 이런 위험을 해결하는 아주 작은 지문이 있습니다. 바로, 나노 지문입니다. ● 나노 지문, 샌드위치처럼 쌓아서 만든다 2022년 8월 김상욱 KAIST 신소재공학과 교수팀은 ... ...
- 한국인 잘 걸리는 파킨슨병 유발 유전자 찾았다동아사이언스 l2023.04.06
- 새로운 위험인자를 발견한 데 큰 의의가 있다”며 “향후 파킨슨병 발병 예측 및 환자 개인별 맞춤 치료를 위한 유전적 지표로 활용하는 데 큰 도움이 될 것”이라고 밝혔다 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 코로나19 긴 터널의 끝자락...초라한 K방역2023.04.04
- 9가 팬데믹(pandemic)에서 엔데믹(endemic)으로 전환된다고 하더라도 앞으로도 상당한 기간 개인 방역의 고삐는 단단히 틀어쥐고 있어야만 한다는 뜻이다. ※필자소개 이덕환 서강대 명예교수(화학·과학커뮤니케이션). 2012년 대한화학회 회장을 역임하고 과학기술,교육,에너지,환경, 보건위생 등 ... ...
- 4일~6일 전국에 단비…7일 이후 기온 '급강하'동아사이언스 l2023.04.03
- 4~6일 전국 예상 강수 모식도. 기상청 제공 4일 늦은 오후부터 6일까지 전국은 흐리고 비가 내릴 전망이다. 평상시 봄비 대비 많은 강수량이 예상되면서 ... 내륙 중심으로 서리나 얼음이 끼면서 농작물 냉해도 우려된다. 기상청은 기온이 하강하면서 개인 건강관리에 유의할 것을 당부했다 ... ...
- [프리미엄 리포트] 생성형 AI가 그린 그림으로 돈을 벌 수 있을까과학동아 l2023.04.01
- 없는 것처럼 보인다. 개인 사용자는 큰 손해배상 책임을 부담할 능력이 없으니, 당분간 개인 사용자에 대한 직접적인 소송이 이뤄질 것 같지는 않다. 하지만 소송이 없다고 해서 그 사용자에게 책임이 없다고 볼 수 있을까. 만약 어떤 사용자가 원작 학습 데이터와 유사한 생성형 AI의 결과물로 ... ...
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