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"가정"(으)로 총 2,420건 검색되었습니다.
- 초등교사 10명 중 8명 "코로나19로 초등생 수학 성취도 낮아져"어린이수학동아 l2021.04.15
- 습관을 가질 필요가 있다고 조언했다. 부모의 격려와 칭찬도 도움이 된다. 이밖에 가정에서 수학의 재미를 느낄 수 있는 다양한 활동을 하는 것도 수학 성취도 회복에 도움이 된다. 수학 동화나 만화, 실생활과 관련된 수학 사례집을 읽거나 보드게임, 블록 같은 놀이 활동 등이 해당된다. 윤희주 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 이 우주의 속도제한, 그리고 E=mc²2021.04.15
- 연결한다. 기술적으로 어떻게 가능한지는 따지지 않는다. 마찰력 등도 없다고 가정한다. 제네바에서 충분히 큰 힘으로 쇠막대의 끝을 밀면 그랑사소에서 즉각적으로 (60나노초도 걸리지 않고) 그 신호를 받지 않을까? 아주 그럴 듯하게 들리지만 현실에서는 불가능한 일이다. 쇠막대의 한쪽 끝에 ... ...
- 힘이 필요해? 옷에 붙이기만해…'근육옷감' 나왔다 동아사이언스 l2021.04.14
- 박철훈 책임연구원은 “이번 기술은 택배, 돌봄노동 등 다양한 근로자 작업환경 개선과 가정에서 재활훈련이 가능한 착용형 재활기기 등 헬스케어 분야까지 적용될 수 있다”며 “로봇 산업은 물론 섬유, 패션 등 다양한 신산업 창출도 가능할 것으로 기대된다”고 밝혔다. 근육옷감 작동모습 ... ...
- '로켓 잔해일까, 소행성 잔해일까' 헷갈리네 동아사이언스 l2021.04.14
- 함께 밤하늘은 낮처럼 환하게 밝아졌다. 맨눈으로도 선명하게 보이는 이 섬광은 한 가정집 외벽에 설치된 폐쇄회로(CC)TV에 생생하게 잡혔다. 당시 야구경기를 하던 선수들도 잠시 경기를 멈추고 밤하늘에 나타난 불덩이에 시선을 뺏겼다. 미국유성학회(AMS)가 운영하는 유성(별똥별) 제보 ... ...
- 서울시, 대학·학교·종교시설에 신속항원검사 도입 추진동아사이언스 l2021.04.13
- 학생들의 기초학력이 저하되고 학력 격차 또한 더 크게 벌어지고 있다. 학부모님들도 가정에서 이중삼중의 고통을 함께 겪고 있다”며 이 같이 건의했다. 하지만 여전히 전문가들은 신속진단키트에 대한 과도한 유용성에 대한 경계 목소리가 있다. 실제로 이 방법은 양성을 양성으로 진단하는 ... ...
- [잠깐과학] 잘 웃고 잘 우는 이유동아사이언스 l2021.04.13
- 억지로 짓는 미소가 아닌, 마음에서 우러러 나오는 웃음에만 눈가주름이 생긴다고 가정하고 이를 집중적으로 분석했다. 참가자들의 타액에서 유전자를 추출해 분석한 결과, 연구팀은 5-HTTLPR 유전자의 길이가 짧을수록 더 잘 웃는다는 사실을 발견했다. 연구팀은 그 이유로 5-HTTLPR이 사람의 기분에 ... ...
- 표현하기 힘든 환자의 고통 AI로 찾는다과학동아 l2021.04.09
- 마르코프 모델은 시스템이 관찰 가능한 결과와 은닉된 상태 두 가지 요소로 이뤄졌다고 가정하는 모델이다. 이 연구에서 관찰 가능한 결과에 해당하는 특성은 생리 지표이고, 은닉된 상태는 환자의 통증 수준이다. 연구팀은 모델링을 통해 특정 생리 지표에서 각 통증 수준이 나타날 확률을 구했다. ... ...
- 치료센터 입소한 아이들…어린이집 못가고 힘겨운 격리생활(종합)연합뉴스 l2021.04.07
- 아이와 함께 격리 생활을 하고 있다. 부모가 직장 일 때문에 함께 입소하지 못한 한 가정에서는 할머니가 아이와 입소하기도 했다. 부모들은 자녀가 코로나19에 감염된 사실도 딱하지만 한창 성장기에 있는 아이들에게 음식을 마음대로 먹일 수 없는 점을 안타까워하고 있다. 센터에서 ... ...
- 가장 위험한 인수공통 바이러스는 라사열 바이러스…코로나19는 2위 동아사이언스 l2021.04.06
- 가나의 한 가정집 바로 앞에서 영장류와 가축이 자유롭게 오가고 있다. 과학자들은 야생동물과 인간의 접촉이 늘어나는 환경을 스필오버 바이러스의 증가 원인 중 하나로 꼽고 있다. UC데이비스 제공 동물 바이러스가 종간 장벽을 넘어 인간에게 넘어와 질병을 일으키는 ‘스필오버’ 바이러스 88 ... ...
- '컴퓨터가 무거워졌다' 데이터 무게의 진실과학동아 l2021.04.03
- 않아도 됩니다. 황 선임연구원은 “데이터의 무게 증가를 예측한 논문은 다양한 상황을 가정하기 위해 데이터양의 증가를 과대평가한 만큼 실제로 데이터 무게가 극적으로 증가하지는 않을 것”이라며 “대신 데이터 증가에 따른 과도한 에너지 사용과 환경오염 등 현재 처한 문제에 대한 고민이 ... ...
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