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"어떤 특정한 때"(으)로 총 2,394건 검색되었습니다.
- [생활] 명탐정 셜록 홈즈의 추리 비결은? 통계적 추정수학동아 l2013년 09호
- 있어요. 이 방법은 제품의 품질뿐만 아니라 성적, 운동 능력 향상 등 어떤 점을 개선할 때도 효과적이랍니다.일부분을 통해서 전체를 파악하는 추정은 우리 생활에서 아주 많이 활용되고 있어요. 신약이나 수술법이 안전한지 판단할 때는 물론, 내년 경제 전망을 예측하는 데까지 쓰이지요. ... ...
- 젊은이 부럽지 않은 꽃할배의 비밀은?과학동아 l2013년 09호
- 노인의 뇌는 실제로 젊은이보다 더 ‘현명’할때가 많다. 미국 펜실베이니아주립대의 심리학자 ... 빨리 찾아내는지) ⑤지각속도(모니터에 표시된 특정한 그림을 보고 스위치를 얼마나 빨리 누르는지) ... 쓴 책 ‘가장 뛰어난 중년의 뇌’에 따르면, 어떤 패턴을 알아차리고, 거기에 맞게 종합적인 ... ...
- 1파트 - 보어 28세, 세상을 뒤집다과학동아 l2013년 09호
- 생각이 미쳤다는 점이 중요하다. 보어는 이것이 어떤 원자에 대해서도 적용되는 자연스러운 ... 같이 정리할 수 있다. ● 전자의 궤적은 특정한 조건을 충족하는 경우에만 허용된다. ● 전자가 하나의 궤적을 돌 때는 복사선이 나오지 않는다. ● 전자가 궤적 하나에서 다른 궤적으로 갑자기 ... ...
- [수학뉴스] 폭동과 쇼핑이 똑같다?!수학동아 l2013년 09호
- 등 소비자가 얻는 이익과 로그 함수 관계를 갖는다. 즉, 가격 차이가 적을 때는 소비자들의 반응이 별로 없다가, 일정 가격 이하로 싸지는 순간 소비자가 확 몰리는 것이다.마찬가지로, 어떤 지역에서 ‘폭동이 일어날 가능성’은 ‘선동자가 유리한 정도’와 로그 함수 관계인 것으로 나왔다. 예를 ... ...
- 수학 모르면 괴물? 프랑켄슈타인의 비밀을 찾아라!수학동아 l2013년 09호
- 큰 의미가 있다. 생명게임으로 만들어진 특정한 패턴을 이용하면 여러 가지 계산을 할 수 있기 때문이다.이것이 가능한 이유는 컴퓨터가 ... 사람의 도움은 전혀 없도록 설계했다. 그 결과 어떤 이미지가 고양이인지 여러 자료를 통해 알아내고, 이어서 1000만 개의 이미지 중에서 고양이 그림을 ... ...
- [수학실험실] 수학으로 빛나는 다이아몬드 만들기수학동아 l2013년 09호
- 것은 아니다. 보석으로서 가치를 갖기 위해서는 특정한 모양이어야 한다. 다이아몬드가 어떤 모양을 갖느냐에 따라 다이아몬드에서 뿜어져 나오는 광채가 다르기 때문이다. 그래서 사람들은 다양한 모양으로 다이아몬드를 깎기 시작했다. 대부분의 다이아몬드는 팔면체를 이루고 있기 때문에 ... ...
- Part 3. 신세계 : 뇌 너머의 뇌과학동아 l2013년 09호
- 효과를 이용하면, 심부뇌자극 장치와 달리 특정한 단백질이 발현된 신경세포만 골라 자극할 수 있기 때문에 매우 정밀하게 자극을 주고, 또 치료할 수 ... 통해 밝혀진 재미있는 사실이 있다. 우리가 어떤 소리를 들을 때, 그 소리에 포함된 서로 다른 주파수 성분들이 뇌의 청각피질에 있는 각기 다른 ... ...
- 베컴과 조던의 공통점은?과학동아 l2013년 08호
- 소수의 분포는 불규칙적이지만 소수로 표현되는 리만제타함수에는 어떤 규칙성이 있다는 것이다. 이 때문에 리만 가설을 증명할 경우 소수의 비밀이 상당 부분 밝혀질 수도 있다.리만 가설은 영화 ‘뷰티플 마인드’에도 등장한다. 나중에 노벨경제학상을 받은 영화 주인공인 천재 수학자 존 내쉬 ... ...
- 뒤통수 함부로 때리지 마라과학동아 l2013년 08호
- 노래할 때 발휘되는 창의성과 건축학과 학생들이 도형을 갖고 문제를 풀 때 발휘되는 창의성이 뇌의 다른 부위에서 나올 수 있는 것이다. 이제다양한 유형의 영재성이 각각 뇌의 어떤 부분에서 만들어지는지밝혀내야 한다 ... ...
- [수학뉴스] 선수별 득점을 예측하는 ‘점쟁이 축구 통계’수학동아 l2013년 08호
- 베이지언 분석은 사전에 확보한 데이터와 특정 조건들을 토대로 어떤 사건이 일어날 확률을 구하는 방법이다. 여러 가지 변수를 종합적으로 분석할 때 주로 사용한다.연구팀은 2000년부터 2009년까지 스페인 리그에서 뛴 선수 1599명의 데이터를 분석했다. 먼저 선수들의 소속팀, 출전 시간, 포지션, ... ...
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