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"노출"(으)로 총 2,650건 검색되었습니다.
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- 미국 FDA,고령층·고위험군에만 부스터샷 승인동아사이언스 l2021.09.24
- 연령대에서 중증에 빠질 위험이 큰 사람들과 18∼64세 연령대에서 일터에서 감염 위험에 노출될 가능성이 큰 사람들에 대해서도 추가접종을 승인했다. 세 번째 승인 대상에는 의료계 종사자, 교사, 돌봄 직원, 식료품 점원, 재소자, 노숙자 등이 포함됐다. 미국 질병통제예방센터(CDC)에 따르면 ... ...
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- "얀센 접종한 젊은층 사회활동 활발…바이러스 노출↑ 돌파감염↑"연합뉴스 l2021.09.23
- 주 접종 연령대가 사회 활동이 활발한 30∼40대인 만큼, 접종을 완료한 후에 바이러스에 노출될 가능성 자체가 다른 백신 대상자보다 높기 때문에 돌파감염 사례가 많다는 것이다. 홍 팀장은 1회 접종으로 끝나는 얀센 백신이 2회 접종이 필요한 백신보다 효과가 떨어질 가능성에 대해서는 "1회 ... ...
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- 신속검사 능력 확대·교내 밀집도 앱 공개…서울대 대면 수업 확대 준비 속도2021.09.22
- 개발한 ‘코로나 동선 안심이’ 앱은 4세대 동형암호 기술을 이용해 개인정보의 노출 없이 확진자 동선과 본인의 동선을 비교 확인이 가능하다. 이미 수도권 지역(서울, 인천, 경기)를 대상으로 효과가 확인됐다. 학교 측은 교직원과 학생들은 ‘서울대 코로나 동선 안심이’ 메뉴를 통해 구성원들은 ... ...
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- [이덕환의 과학세상]생활용품에 대한 불안, 소비자가 스스로 깨어나야2021.09.15
- 등의 적색육은 인체 발암성이 불확실한 ‘2A군’이다. 암은 장기적・지속적・반복적 노출에 의해 발생하는 만성질병이라는 사실도 중요하다. 생활용품을 스스로 만들어서 쓰겠다는 자세도 바람직한 것은 아니다. 화학 지식과 장비를 갖추기 어려운 가정에서 만든 비누와 화장품의 품질은 아무도 ... ...
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- [프리미엄 리포트]윤리에 눈뜬 AI, 망각에 손 내밀다과학동아 l2021.09.11
- 이루다는 학습 과정 중에 알게 된 개인의 주소, 계좌번호 등 다양한 정보를 대화로 노출했다. 심지어 이루다가 학습한 데이터 속에 섞여 있던 편향성은 소수자 차별과 성희롱 등으로 표출됐다. 비슷한 사례가 전 세계 다양한 AI 모델에서 나타났다. 이에 일부 연구자들이 의도적 망각을 도입할 ... ...
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- 위성이 날아오는 순간 천체 관측 카메라는 눈을 감는다동아사이언스 l2021.09.03
- 시야를 통해 위성 통과 시간을 정확하게 예측한 뒤 위성이 통과하는 순간 카메라 노출을 차단해 위성이 촬영되지 않도록 한다”고 설명했다. 최진 한국천문연구원 우주위험감시센터 선임연구원은 “스텔스트랜짓의 기술을 활용하려면 위성이 언제 지나가는지 정확히 알아야 하고 공개된 위성 ... ...
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- [과학게시판] 안전성평가硏, 제초제 성분 어류 농축 여부 확인 外동아사이언스 l2021.09.03
- 제거할 수 있는 방제에 효과적인 물질로 꼽힌다. 연구팀은 메티오졸린이 어류에 노출되면 매우 빠르게 축적되지만, 이틀이 지나면 어류 내 축적 농도가 일정하게 유지되고 21일 뒤에는 약 95%가 배출돼 어류 농축에 의한 독성 우려는 없다고 설명했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘농업 및 식품화학 ... ...
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- 방역당국 "코로나 백신이 백혈병 유발한다는 근거 없어"…"월경 장애는 계속 모니터링" 동아사이언스 l2021.09.02
- 반응)와 혈소판 감소성 혈전증 등 두 가지다. 그 외 길랭-바레 증후군, 모세혈관 노출증후군, 면역 혈소판 감소증 등은 인과성 여부를 검토 중이며, 백혈병, 월경 장애는 포함되지 않았다 ... ...
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- MRI만으로 CT영상 생성하는 AI 개발…경두개 집속 초음파 시술까지 입증동아사이언스 l2021.09.02
- 시술할 수 있는 가능성을 보였다. 김형민 KIST 책임연구원은 “환자들이 방사선 노출에 대한 우려 없이 집속 초음파 치료를 받을 수 있게 될 것”이라며 “다양한 인체 부위에서의 적용 가능성을 파악하는 후속 연구로 다양한 질환 치료에 적용할 수 있도록 발전시켜 나갈 것”이라고 밝혔다 ... ...
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- AI 정수장 가능성 연 이창하 서울대 교수 이달의 과학기술인상 동아사이언스 l2021.09.01
- 달라지고 화학 반응 자체도 매우 복잡하다. 이 교수는 이를 해결하기 위해 산화제 노출량에 따라 분해되는 유기오염물질의 양을 정확하게 예측할 수 있는 화학동역학 모델을 개발했다. 이어서 유기물질의 데이터를 학습시키는 머신러닝 기법을 이 모델에 적용해 모델의 정확도를 90% 이상으로 ... ...
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