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- [사이언스게시판] 과기정통부, 2023년 선도연구센터 34개 선정 外동아사이언스 l2023.11.09
- 개최했다고 밝혔다. 이번 행사는 원자력 기술이 필요한 기업의 현장 애로사항을 연구원의 전문가가 일대일로 상담하고 해결하기 위해 기획됐다. 상담 분야는 기계․자동화, 재료․금속․화학, 환경․폐기물․제염해체, 계측․제어․센서․SW, 방사선 응용 등 총 5개로 진행됐다 ... ...
- '2023 한국과학상'에 김창영·이창준…한국공학상에 조광현·이중희동아사이언스 l2023.11.09
- 왼쪽부터 김창영 서울대 교수, 이창준 기초과학연구원(IBS)소장, 조광현 KAIST 교수, 이중희 전북대 교수. 과기정통부 제공 올해 한국과학상 수상자로 김창영 서울대 교수와 이창 ... 연구장려금 7000만원씩을 받는다. 젊은과학자상 수상자 4명은 대통령상과 연구장려금 5000만원씩을 받는다 ... ...
- 한미 우주기업들 "우주항공청 설립 환영…한미협력 강화 기회" 동아사이언스 l2023.11.08
- 스타트업 '카이한 스페이스'의 시아막 헤사 CEO는 "우주항공청의 설립을 위한 노력을 응원한다"며 "우주항공청을 통해 한국 정부의 우주 산업 역량이 더욱 높아질 수 있도록 협력을 강화할 수 있을 것"이라고 말했다. 미국 항공우주국(NASA)과 함께 민간 우주정거장을 설립중인 에릭 스텔머 보이저 ... ...
- 미국 '선천성 매독' 신생아 급증…10년새 10배 늘어연합뉴스 l2023.11.08
- 코로나19 팬데믹 이전에도 늘고 있었지만, 특히 최근 몇 년간 정기적인 예방 진료 감소, 원격 산전 진료 증가, 진료 시간 단축 등으로 상황이 악화했을 수 있다고 NYT는 전했다. [AP 연합뉴스 자료사진. 재배포 및 DB 금지] -저작권자(c) 연합뉴스 ... ...
- '이건희 소아암·희귀질환 극복사업'에 160개 의료기관 참여동아사이언스 l2023.11.08
- 이건희 소아암·희귀질환 극복사업의 사업부별 과제 현황과 참여기관 및 의료진 현황. 서울대병원 제공. 고 이건희 삼성 회장의 뜻에 따라 유가족 후원 3000억원으로 시작된 ... “삼성의 모든 임직원들도 소아암 희귀질환 극복사업이 반드시 성공하기를 두 손 모아 기원하겠다”고 말했다 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 과학기술이 성과를 내지 못한다는 억지2023.11.08
- 잘못 활용되고 있는 대통령실의 과학기술 인사 정책도 분명하게 개선해야 한다. 원로의 상식적인 발언을 카르텔로 왜곡해서 과학기술에 대한 대통령의 확고한 의지를 어지럽게 만드는 참모는 아무 쓸모가 없다. 시대착오적인 ‘추격형 국제협력’도 더 이상 의미가 없다. 성실한 실패를 들먹일 수 ... ...
- 임기철 GIST 총장 "과기특성화대 의학전문대학원, 공동 운영하자" 동아사이언스 l2023.11.08
- 주를 이루는 점도 있다"며 "R&D 현장에 활력을 불러일으키기 위한 차원에서도 감축된 3~4조원 중 절반 정도는 향후 5년 이내 성과를 낼 수 있는 분야에 집중 투입하는 방안을 생각해볼 수 있다"고 언급했다 ... ...
- MRI·양자컴에 쓰이는 '헬륨' 가격 급등 우려 커져동아사이언스 l2023.11.07
- 연구하기 위해 핵자기공명 기계를 사용하는 소피아 헤이즈 세인트루이스 워싱턴대 연구원은 “미 연방 정부의 매각이 과학자들의 상황을 더욱 악화시킬 뿐”이라고 전했다. 헬륨은 공기보다 가벼울 뿐만 아니라 반응성이 매우 낮아 컴퓨터 칩과 같은 민감한 제품을 제조하는 데 유용하다. ... ...
- 선언만 요란한 '국가난제' 해결...한국엔 왜 '문샷' 없나동아사이언스 l2023.11.07
- 프로그램 운영시 민간과 전문가의 참여는 명확한 임무와 역할 설정에 기반할 것, 위원회의 권한이 단순 거수기가 아닌 투자우선순위 선정, 전략과 정책 제언 및 의사결정 주도권까지 확보돼야 할 것 등을 제안했다. 홍 본부장은 ”국가대표 선수 육성에 오랜 훈련과 시간이 필요하듯 국가대표 ... ...
- "AI, 생명과학에 새로운 가능성 불어넣을 것" 동아사이언스 l2023.11.06
- 단백질에만 주목한 것에서 한걸음 더 나아갔다. 오민환 서울대 데이터사이언스대학원 교수 연구팀은 약물에 사용되는 화학물을 디자인하는 모델을 구현한다. 신약에 사용되는 물질에 가장 알맞은 구조를 AI의 힘을 빌어 쉽고 빠르게 찾는다. AI가 화학구조를 설계하는 것은 물리화학적으로 쉽지 ... ...
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