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"연구진"(으)로 총 7,518건 검색되었습니다.
- 분자 수준서 심장혈관 본다…한국 연구진, 원천기술 세계 첫 구현동아사이언스 l2023.11.23
- 심혈관센터 교수, 유홍기 KAIST 기계공학과 유홍기 교수. 고려대구로병원 제공 국내 연구진이 분자 수준에서 심장혈관을 보여주는 영상 기술을 개발했다. 원천기술 개발부터 첫 임상까지 마쳤다. 작은 혈전 등 심혈관에 존재하는 위험요소 특징을 규명하는 데 활용될 것으로 기대된다. ... ...
- 자동차 부품 스스로 넣고 끼우는 '자율조립로봇'동아사이언스 l2023.11.22
- 연구진이 로봇 자율 제품조립 인공지능 기술을 시연 중이다. ETRI 제공 국내 연구진이 여러 대의 로봇이 협동해 스스로 제품을 조립할 수 있는 자율 제품조립 로봇 인공지능(AI) 기술을 개발하는 데 성공했다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 디지털융합연구소 산업에너지융합연구본부 연구팀이 AI와 ... ...
- "무단 굴착 멈춰"...지하 매설 배관 파손 원천 차단한다동아사이언스 l2023.11.22
- 가상의 배관 충격 신호를 생성해 측정 및 분석하고 있다. 한국표준과학연구원 제공 국내 연구진이 무단 굴착을 감지해 배관 파손을 예방하는 시스템을 개발했다. 한국표준과학연구원(KRISS)은 무단 굴착 등으로 발생하는 배관 누출 사고를 사전에 예방할 수 있는 지하 매설 배관 파손 예방 및 조기 ... ...
- AI로 북한 경제지표 살펴보니, 도시·농촌 격차 커져 동아사이언스 l2023.11.21
- 과 아시아 5개국(하단)에 대해 더욱 세밀한 경제 예측 결과를 보여준다. KAIST 제공 국내 연구진이 6제곱킬로미터(㎢)마다 경제 발전 정도를 측정해 세밀한 지도를 제작하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다. KAIST는 차미영, 김지희 교수 연구팀과 기초과학연구원(IBS), 서강대, 홍콩과기대(HKUST), ... ...
- 멍게 껍질로 만든 전자소자, 군사의류·스포츠웨어 등 활용 기대 동아사이언스 l2023.11.21
- 세 번째 이미지는 광학적 특성을 보여주는 나노셀룰로오스다. GIST 제공 국내 연구진이 해양폐기물에서 섬유를 추출해 친환경 전자소자를 개발했다. 향후 이식형 섬유 기반 전자기기 및 센서 개발에 활용될 것으로 기대된다. 광주과학기술원(GIST)은 윤명한 신소재공학부 교수와 심봉섭 인하대 ... ...
- "1회 충전으로 700~800km 주행"…선양국 교수 '초격차 양극소재' 개발동아사이언스 l2023.11.20
- 신개발 양극소재와 일반 양극소재 비교 모식도 한양대 제공 국내 연구진이 리튬배터리에 사용되는 ‘초고성능 차세대 양극소재’를 개발했다. 한양대는 선양국 에너지공학과 교수 연구팀이 니켈 비중이 높은 ‘하이니켈 양극소재’의 부반응을 해결하기 위한 새로운 표면처리 기술을 ... ...
- "기초연구 R&D예산 줄이면서 국제협력 강조, 앞뒤 안맞아"동아사이언스 l2023.11.20
- 하는데, 성공적인 협력을 이끄는 데는 지속성이 중요하다"고 말했다. 한국 연구진과 20년 이상 교류를 해온 조나단 놀즈 영국 유니버시티칼리지런던 생체재료학 교수는 "공동연구를 통해 양국이 서로의 수준을 올리는 계기가 될 것"이라고 말했지만 "두 나라의 연구 환경이 다르다는 점을 유의해야 ... ...
- 수술 중 조직검사 '고해상도 현미경' 나왔다동아사이언스 l2023.11.20
- 높인 광음향 현미경으로 촬영한 조직. 포스텍 제공 국내 연구진이 자외선 영역에서 투명한 센서로 조직검사 정확도를 높이는 고해상도 현미경을 개발했다. 포스텍은 김철홍 전자공학과 교수와 정찬권 서울성모병원 교수 공동연구팀이 자외선 영역에서도 투명한 초음파 센서를 개발해 기존 ... ...
- 알츠하이머 유발인자 '독성 단백질' 찾았다…새 치료제 기대 동아사이언스 l2023.11.20
- 전구체 C말단 절단체' 단백질을 처음으로 규명했다. 게티이미지뱅크 제공 국내 연구진이 알츠하이머병의 발생 원인이 되는 독성 단백질을 처음으로 규명했다. 한국과학기술원(KAIST)은 임미희 화학과 교수 연구팀이 이영호 한국기초과학지원연구원(KBSI) 바이오융합연구부 연구팀 등과의 공동 ... ...
- AI로 하폐수 속 미량물질 농도 쉽고 빠르게 예측동아사이언스 l2023.11.19
- 바다로 유입되는 모습을 나타낸 그래픽. 게티이미지뱅크 제공 국내 연구진이 하폐수 속 신종 유입물질의 특성을 예측하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다. 까다로운 분석절차를 단축해 수처리 관련 시설에서 유용하게 활용될 것으로 기대된다. 한국과학기술연구원(KIST)은 홍석원 물자원순환연구단 ... ...
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