스페셜
"정확"(으)로 총 1,571건 검색되었습니다.
- [박진영의 사회심리학] 누군가 곁에 있으면 덜 아픈 이유2020.10.31
- 경우 편두통인 경우가 많다고 한다(하지만 자가 진단은 금물. 반드시 전문의를 찾아가 정확한 진단을 받아보자). 그 후로도 계속해서 특히 날씨가 오락가락할 때나 스트레스가 심할 때면 머리가 안에서부터 펑 터지거나 쪼개지는 것 같은 고통이 찾아오곤 한다. 언젠가 한 번은 주치의 선생님이 ... ...
- 항암제 치료 효과 사람마다 왜 달라...AI로 효과 예측한다동아사이언스 l2020.10.30
- 낮았고, 동물의 암세포를 대상으로 분석했다는 한계도 있었다. 연구팀은 예측 정확도를 높이기 위해 방광암과 대장암 환자의 암세포를 장기 세포와 함께 배양해 인공 미니장기를 만들었다. 이렇게 배양한 암세포에서 항암제의 표적이 되는 전사체와 이 전사체와 상호작용하는 전사체로 분석 ... ...
- [코로나19 연구속보] 코로나19 항체, 3D 시각화 성공2020.10.30
- 모기처럼 몰려 있는 것처럼 보일 것이다. 그렇지만 구조 생물학자들이 CV30 단백질의 정확한 3D 이미지를 구현해 항체가 어떻게 작용하고, 항체의 구조가 어떤 상호작용을 하는지를 보여줄 수 있는 단계에 이르렀다. 나노 크기의 CV30 단백질을 3D로 시각화할 수 있었던 것은 X선결정학(결정 ... ...
- 3만4000년 전 동아시아인은 코스모폴리탄동아사이언스 l2020.10.30
- 없이 민족주의적인 열망에 의존해 수십만 년 전 화석이나 유적이라고 주장될 때마다 "정확한 과학적 근거가 없는 주장은 합리적이지 않다"고 비판하며 증거와 과학 기반의 고고학을 정립시키기 위해 노력해 왔다. 28일 오전 서울대 연구실에서 만난 이 교수는 "이번 연구만 해도 과거에 여러 인류가 ... ...
- "우심실 손상 코로나19 사망 위험 표지 추가"연합뉴스 l2020.10.28
- 될 수 있다는 연구 결과를 발표했다고 메디컬 익스프레스가 27일 보도했다. 예측 정확도(predictive value)는 다른 위험 지표들보다 훨씬 높다고 연구팀은 밝혔다. 지난 3월 초에서 5월 중순 사이에 웨일 코넬 메디컬센터 등에 입원한 코로나19 환자 510명(평균연령 64세)을 대상으로 진행된 예후 ... ...
- 폐포 배양해 코로나19 감염시켜 보니 6시간만에 완전 감염동아사이언스 l2020.10.26
- 아닌 호흡기 바이러스의 표적 세포인 사람의 폐포를 직접 활용했기 때문에 효율적이고 정확하게 감염 기전을 규명할 수 있고, 치료제 개발에도 이용할 수 있다”고 말했다 ... ...
- [2020 국감]"후쿠시마 원전 오염수 방류, 日에 강한 유감"결의안 채택동아사이언스 l2020.10.23
- “일본 정부는 국제사회의 일원으로서 후쿠시마 원전 오염수 처리에 대한 모든 정보를 정확하고 투명하게 공개해 국제사회의 객관적인 검증을 받을 것을 촉구한다”며 “아울러 국제원자력기구(IAEA)가 후쿠시마 원전 오염수 처리를 위해 국제사회 및 주변국이 납득할 수 있는 합리적인 일본 정부의 ... ...
- [백신 업데이트] GC녹십자, 글로벌 제약사 코로나19 백신 위탁생산 맡는다연합뉴스 l2020.10.22
- 않았다. GC녹십자 관계자는 "현재는 본 계약 이전 단계로, 향후 코로나19 백신 제조사와 정확한 수량 등이 확정된 본계약을 체결할 예정"이라고 말했다. GC녹십자의 코로나19 백신 위탁생산 기간은 2021년 3월부터 2022년 5월까지다. CEPI는 이 기간 GC녹십자를 통해 5억 도스(dose·1회 접종분)의 코로나19 ... ...
- 국내 소득 하위 25%, 상위 25%보다 코로나19 감염 확률 19% 높아동아사이언스 l2020.10.21
- 이들은 3분위보다 11%, 2분위보다 22% 감염 확률이 높은 것으로 분석됐다. 연구팀은 “정확한 정보는 부족하지만 고소득 젊은 층에서 만남을 많이 갖거나 클럽 등 사회적 거리두기가 어려운 곳에 연관된 영향이 있는 것으로 보인다”고 분석했다. 연구팀은 “저소득 사회경제층이 코로나19 감염 ... ...
- 코로나19 사망 위험 예측하는 새 알고리즘 나왔다동아사이언스 l2020.10.21
- 20%에 속하는 환자 중 실제 사망자는 94%였다. 연구팀은 개발에 쓰인 표본 수가 크고 정확도도 높은 편이지만, 코로나19 감염 및 사망 가능성은 개인의 행동과 거주지의 역학적인 상황에 따라 바뀌는데 이번 알고리즘은 이를 고려하지 않았다며 실제 의료 현장에서 활용하려면 주의해야 한다고 ... ...
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