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"서비스"(으)로 총 1,228건 검색되었습니다.
- [Tech & Fun] Science Fiction_추억충과학동아 l201606
- 구분하고 정리하는 작업은 꾸준히 계속 되었다. 화요일 아침에 최종 원고를 보낸 윤정은 서비스 회사에서 온 도우미에게 지호를 맡기고 근처 커피빈으로 도피했다. 에스프레소와 머핀을 하나씩 시켜놓고 ‘시칠리아 로맨스’를 읽었다. 혐오스러운 후작 때문에 개고생하는 여자들 이야기였다. ... ...
- [Knowledge] 당신은 오늘 몇 발자국의 질소를 남겼나요?과학동아 l201605
- 인터뷰에서 “소득 수준이 높은 나라에서 육류와 고도의 가공식품, 에너지집약형 상품과 서비스를 많이 소비하는 것이 주된 원인”이라고 말했다.한국, 소고기와 의류로 질소 배출연구팀은 2010년 전세계 산업과 농업 분야에서 배출한 질소 1억6100만t 가운데 26%인 4180만t은 국제 무역 과정에서 ... ...
- [소프트웨어] 내 짝꿍을 소개하는 앱!수학동아 l201605
- 앱을 쉽게 만들 수 있도록 구글이 개발하고 미국 매사추세스공대(MIT)가 운영하는 서비스입니다. 앱인벤터를 사용하기 위해 준비해야 할 일, 스마트폰과 연동하는 방법에 대해서는 수학동아 1월호 기사를 참고해 주세요. 만약 1월호가 없다면 수학동아 블로그(mathdonga.blog.me)에서 볼 수 있습니다. ... ...
- [재미] 제18회 전국학생통계활용대회수학동아 l201605
- 빅데이터 시대? No! 통계 시대스마트폰이 확산되고 페이스북, 트위터 등 소셜네트워크서비스(SNS)가 널리 쓰이면서 전 세계에서 어마어마한 양의 ‘빅데이터’가 쏟아져 나왔다. 세계 최고의 바둑 기사 이세돌 9단에게서 알파고가 승리를 거둔 데도 빅데이터가 큰 역할을 했다. 바야흐로 빅데이터 ... ...
- [Knowledge] ‘과학계의 대나무숲’ 브릭, 스무 살 맞다과학동아 l201605
- 살펴보고, 아침 인사를 한다. “소리마당은 애정이 많지만 가장 관리하기 까다로운 서비스예요. 지금도 게시판에서 두 가지는 금지해요. 종교와 정치 이야기. 그걸로 논쟁이 붙으면 전문가 집단이란 정체성이 흔들리게 됩니다. 이성적이고 합리적인 논쟁이 오가는 게 어려워져요.”황우석 사건 ... ...
- Part 2 무관심이 만든 자녀 학대. 어떻게 끊어낼 것인가과학동아 l201605
- 주 사례관리에 관한 논문에 따르면 집중서비스 제공의 경우 1인당 15사례, 최소한의 서비스 제공은 50사례가 적당하다(doi:10.1093/sw/47.2.132). 이에 비하면 우리나라는 인력이 심각할 정도로 모자라다. 그 결과 아이들에 대한 사후관리도 쉽지 않다. 아동학대를 막고 적절한 조치를 하기 위해서는 꾸준한 ... ...
- [소프트웨어] 신선한 채소가 매주 집으로! ‘만나CEA’수학동아 l201605
- 장래를 고민하는 독자라면, 전 세계에서 경제적으로 어떤 변화가 일어나고, 3차 산업인 서비스업에 이어 그 다음엔 어떤 일이 일어나게 될지를 파악하는 게 중요하다고 말했다. 전 세계 사람들이 많이 쓰는 검색 엔진을 쓰는 것으로도 세계의 변화를 읽는 데 도움이 된다는 전 대표는 “독자들이 ... ...
- [소프트웨어] 일차 함수 그래프 그리기수학동아 l201604
- 때 사용하는 수학이 있습니다. 바로 최적의 해법을 찾는 ‘최적화이론’입니다. 유통과 서비스, 스포츠, 금융 등 산업 곳곳에서 최적화 이론이 쓰이고 있지요.최적화이론은 제2차 세계대전 때 영국의 수학자와 과학자들이 만든 방법입니다. 당시 연구팀은 전쟁이라는 열악한 상황에서 정확한 ... ...
- [과학뉴스] 로보어드바이저과학동아 l201604
- 어드바이저(Advisor)의 합성어로, 빅데이터와 알고리즘을 이용한 자동 맞춤형 자산 관리 서비스입니다.로보어드바이저는 개인의 포트폴리오를 짜 줄 만큼 정교합니다. 자동으로 주식을 사고파는 기존 알고리즘과는 비교가 안 되죠. 미국에서 인기를 끌면서 작년 가을 국내에도 처음 출시됐습니다. ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l201604
- 적극 활용할 수 있게 소스코드와 클라우드 서비스를 제공하기로 결정했는데, 실제 서비스현장에서 컴퓨터 비전의 이런 약점을 공격할 해커들이 분명 등장할 것이다.뛰어봤자 인간의 손바닥 안컴퓨터 비전 외에 일반적인 분야에서 딥러닝의 단점은 인간의 도움 없이는 학습을 할 수 없다는 것이다. ... ...
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