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"소개"(으)로 총 5,121건 검색되었습니다.
- 티타임 속 과학 이야기5과학동아 l2024년 02호
- 카페인 충전 시간일 뿐만 아니라 연구대상까지(?) 돼 버린 티타임 속 과학 이야기를 소개한다. 01 커피 그라인더 속 천둥번개 “커피 한잔 마시고 나니 논문이 나왔다는 사실이 웃기죠?” 조슈아 멘데즈 하퍼 당시 미국 오리건대 지구과학과 연구원(현 미국 포틀랜드주립대 전기컴퓨터공학과 교수 ... ...
- [논문탐독] 혹등고래가 알려준 자유자재 유체 사용법과학동아 l2024년 02호
- 수 있음을 몸소 보여줬습니다. 정말이지, 이 세상에 필요 없는 것은 없다니까요! ❋필자소개임재한. 항공우주 엔지니어. KAIST 항공우주공학과를 졸업하고 같은 대학원에서 석사학위를 받았다. 대학 졸업 후 드론의 자동 비행 알고리즘을 설계하는 엔지니어로 일했다. 미국 오스틴 텍사스대에서 ... ...
- [하보]역동의 순간, 인간의 도전과학동아 l2024년 02호
- 위험과 극한을 추구하는 익스트림 스포츠만큼 인간의 도전이 빛나는 순간도 없다. 국제 익스트림 스포츠 사진 공모전, 레드불 일룸이 이번에도 그 순간을 모았다. 2023년 11월, 총 10개의 부문에서 우승작이 발표됐다. 그 중 일부를 소개한다. ...
- 형태만큼 다양한 쓸모 , 로봇 트렌드 톺아보기과학동아 l2024년 02호
- 서서 걷거나, 주인에게 강아지처럼 인사하는 기능은 덤이다. QR코드를 스캔하면 Go2의 소개 영상으로 연결된다. 물건을 잡거나, 공중제비를 돌거나 물구나무를(!) 서는 모습도 확인할 수 있다. RT-2 ⎪ 단어를 이해하는 협동로봇현재 로봇 트렌드는 형태를 기준으로 크게 두 갈래로 나뉜다. ... ...
- 과동 본문에 나오는 DOI’가 뭔가요?과학동아 l2024년 02호
- 과학’ 코너 중 “육식공룡 고르고사우루스의 마지막 식사는 공룡 뒷다리!” 기사에 소개한 논문을 봅시다. 이 논문을 세계적으로 널리 쓰이는 ‘시카고’ 스타일로 인용하면 다음과 같습니다. uhr, and Yoshitsugu Kobayashi. “Exceptionally preserved stomach contents of a young tyrann ...
- [가상 인터뷰] 국내 최초 물리탐사 연구선 ‘탐해 2호’ 퇴역어린이과학동아 l2024년 02호
- 돌아왔어! 자세한 이야기를 들어보기 위해 나 과학마녀 일리가 취재해 봤어! 자기소개를 부탁해. 안녕! 탐해 2호는 1996년 노르웨이 울스타인 조선소에서 만든 2085t(톤)급 선박으로, 1997년 2월에 경북 포항 바다에서 출항했어. 전에도 소형 선박이 우리나라 주변 해역을 탐사했지만, 나처럼 ... ...
- [광고] 콩나물쌤과 함께하는 문해력 속담왕어린이과학동아 l2024년 02호
- 메주, 솥뚜껑, 소, 외양간 같은 단어들이 우리 문화를 잘 보여주기 때문이죠. 함께 소개되는 외국 속담을 알아보면서 새로운 배경지식도 덤으로 얻어갈 수 있답니다! Q. 속담과 관련한 책을 쓰게 된 계기가 있나요? 속담 속 비유를 이해하길 바라는 마음이 있었어요. 직접적인 설명보다 비유가 ... ...
- [Chapter4] 악마, 불법, 나선 … 별별 소수수학동아 l2024년 02호
- 지니는 소수도 있다. 수학자의 소수를 향한 절절한 사랑이 느껴지는 별별 이름의 소수를 소개한다. 그 시작은 소수계의 슈퍼스타 ‘쌍둥이 소수’다. 쌍둥이 소수는 소수만 쭉 나열했을 때, 간격이 딱 2 차이 나는 소수 쌍을 말한다. (3, 5), (5, 7), (11, 13)을 쌍둥이 소수라고 한다. 소수를 p라고 하면 (p ... ...
- 여성 수학자의 열정 담기다, 소피 제르맹 소수수학동아 l2024년 02호
- 했던 그는 우연히 장-에티엔 몽튀클라가 쓴 라는 책을 읽었다. 여기에 소개된 고대 그리스 수학자 아르키메데스의 이야기를 읽고 감동한 제르맹은 수학 도서를 모두 읽으며 수학에 대한 열정을 키웠다. 그 이후부터 제르맹은 수학의 매력에 빠져 독학하기 시작했다. 부모님의 반대에도 ... ...
- Part3. 대규모 언어모델 AI 로봇 혁신할까과학동아 l2024년 02호
- 취할 때 보상을 주고, 최대의 보상을 찾는 방식으로 로봇의 학습을 유도한다. 앞서 소개한 KAIST의 로봇 개 ‘하운드’도 강화학습을 통해 움직임을 배운다. 이때 필요한 강화학습 알고리즘은 인간이 직접 작성해야 한다. 이에 반해 유레카는 로봇의 움직임 학습에 필요한 강화학습 알고리즘을 직접 ... ...
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