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"취향"(으)로 총 330건 검색되었습니다.

[긱블x과학동아] 게임 속 지팡이의 화려한 변신, 버블건 & 5연발 리볼버과학동아 l2021년 06호

리본도 달아줬습니다. 용감한 쿠키가 적을 기선제압할 외형을 요청하긴 했지만, 숨숨 님 취향으로 밀어붙입니다.  리볼버 시스템 갖춘 ‘5연발 리볼버’이제 긱블의 어엿한 중견 메이커로 자리매김한 잭키 님이 등장합니다. 신입 듀오에게 한 수 가르쳐줄 생각입니다. 잭키 님은 5연발 총을 ... ...

[하비맨] 우아한 하비맨의 취미는 피아노 연주수학동아 l2021년 06호

다양한 취미를 소개한다. 수학 토핑을 듬뿍 넣은 천방지축 얼렁뚱땅 체험기를 통해 취저(취향저격) 취미를 찾아보자.) 피아노에게도 정식 이름이 있습니다. 바로 ‘피아노포르테’입니다. 이탈리아의 악기 제작가 바르톨로메오 크리스토포리는 1700년대 초에 지금의 피아노와 비슷한 악기인 ... ...

[수학자의 연구노트] 예상치 못했던 수학자와의 만남수학동아 l2021년 06호

않았다. 보빌의 공동 연구자들이나 제자들이 그 문제를 잘 풀 거라 생각했고, 나의 연구 취향과도 거리가 있어 보였기 때문이다. 친구의 권유로 시작된  연구 그러다가 2010년 12월에 공동 연구를 마무리하기 위해 일본 도쿄에 있는 친구인 오기소 케이지 교수를 만나게 됐다. 당시 오기소 교수는 ... ...

[하비맨] 달려라, 달려라, 달려라, 미니카!수학동아 l2021년 05호

다양한 취미를 소개한다. 수학 토핑을 듬뿍 넣은 천방지축 얼렁뚱땅 체험기를 통해 취저(취향저격) 취미를 찾아보자.   미니카는 경주용 자동차를 축소한 형태의 장난감입니다. 미니카가 등장하는 일본 애니메이션 ‘달려라 부메랑’의 인기를 타고 1980년대부터 2000년대까지 일본과 한국에서 크게 ... ...

[하비맨] 물멍, 나도 해볼까? 마리모 보면서~!수학동아 l2021년 04호

다양한 취미를 소개한다. 수학 토핑을 듬뿍 넣은 천방지축 얼렁뚱땅 체험기를 통해 취저(취향저격) 취미를 찾아보자.  동글동글 귀여운 모습의 마리모는 녹조류입니다. 주로 일본에 서식하는데, 특히 일본 홋카이도 아칸 호수의 마리모는 그 모습이 아름다워서 일본 천연기념물로 지정됐습니다. 이 ... ...

[기획] 데이터로 입증한 다양성의 힘, 감독 장지윤과학동아 l2021년 04호

좋아하는 사람이라면 공식 포스터보다 배우 김태리 단독 포스터가 먼저 뜬다. 소비자의 취향에 따라 노출되는 영화의 라인업도 다르다.국내 영화계에도 이렇게 데이터 분석을 활용하는 생태계가 갖춰질 필요가 있다. 특히 연구소가 절실하다고 생각한다. 석사과정 중 미국 학회에 참석한 적이 있다. ... ...

[SF 소설] 미래에게 가르치다과학동아 l2021년 04호

세상이 어떻게 돌아가고 있는 건가. 물론 정보의 바다에서 내가 하는 작업들은 소비자의 취향 분석과 맞춤 콘텐츠 추천에 도움이 되겠지만 웹툰 태그 작업을 하고 나서 나는 보던 웹툰을 일주일 정도 끊었다. 사람을 어떤 일에 진저리나게 하려면 그 일만 종일 시켜 보면 된다더니 내가 딱 그 ... ...

[기획] 음악으로 발견한 소통의 본질, 뮤지션 박새별과학동아 l2021년 04호

냉정해졌다. 잘하는 것이 특별한 것이 아니라 당연한 것이 되는 것이다. 누군가의 주관적 취향에 부합하는가에 대한 문제도 있었다.어떻게 음악을 잘할 것인지와 어떻게 내 음악을 사람들이 좋아하게 만들지에 대한 답은 찾기 어려웠다. 그러다 안테나뮤직의 수장이었던 유희열 선배를 만나게 됐다. ... ...

[하비맨] 파이데이를 기념하며 키슈에게 ‘Kiss You’수학동아 l2021년 03호

다양한 취미를 소개한다. 수학 토핑을 듬뿍 넣은 천방지축 얼렁뚱땅 체험기를 통해 취저(취향저격) 취미를 찾아보자.  코로나19로 집콕 기간이 늘어나면서 집에서 즐길 수 있는 취미를 찾는 사람이 많아졌습니다. 요리가 대표적입니다. 실제로 1월 29일 구인구직 전문 포털 알바천국이 20대 1408명을 ... ...

[특집] 딥러닝의 모든 것은 ‘함수’수학동아 l2021년 03호

확률이 높겠죠? 하지만 아직 에프메스에 대해 데이터를 학습하지 않은 AI는 에프매스의 취향과 특성을 모르기 때문에 가중치와 편향에는 임의의 값이 주어집니다. 그리고 AI는 가중치와 입력값을 행렬로 나타낸 뒤 곱하고 편향을 더합니다.  이제 2단계에서 계산한 값들을 출력해야 하는데요, 이때 ... ...

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