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의료계 "흡연, 개인 탓 아닌 담배회사 설계 탓"
동아사이언스
l
2025.05.08
이어 “담배회사는 중독성을 강화하기 위해 니코틴 함량을 조절하고 첨가제를
사용
하고 필터 디자인을 조작해 연기가 폐 깊숙이 침투하도록 설계했다”며 “흡연자 의지와 무관하게 중독을 조장하는 계획적 행위”라고 지적했다. 보건의료단체들은 국립암센터가 발표한 폐암 연구도 ... ...
1주일 만에 차세대발사체 계획 변경 재시도…400억원 예산 증액
동아사이언스
l
2025.05.08
계획이다. 대표적으로 우주청이 계획 중인 메탄 기반 재
사용
발사체와 케로신 기반 재
사용
발사체의 성능, 비용 등을 비교하는 내용이 담긴다. 우주청의 노력에도 적정성 재검토는 예타 수준의 심사 과정이라 일정 지연은 불가피할 전망이다. 기획재정부의 예비타당성조사 운용지침에 따르면 예타 ... ...
고대구로병원·KAIST, 심혈관 진단영상 원천기술 세계 최초 임상 적용
동아사이언스
l
2025.05.08
혈관내 초음파(IVUS), 광간섭 단층촬영(OCT)과 같은 영상기술이 필요하다. 진단 시
사용
하는 이 같은 영상기술은 병태생리학적 구성요소를 평가하는 데 한계가 있다. 국내 연구팀이 한계를 보완할 수 있는 영상기술을 개발해 세계 최초로 임상에 적용했다. 고려대구로병원은 김진원·강동오 ... ...
머스크도 전망한 수술로봇 시대…국산 로봇은 왜 아직 뜨지 못할까
동아사이언스
l
2025.05.08
병원을 중심으로 국산 로봇 수술 교육 프로그램이 확산되고 있지만 아직까지는 초기
사용
에 대한 부담감이 높다. 제도적 진입장벽 역시 만만치 않다. 국산 로봇이 미국·유럽 등 주요 시장에 진입하려면 각국의 까다로운 인증 절차를 통과해야 한다. 이 과정에서 기술적 보완은 물론 기업의 장기적 ... ...
X레이로 밝혀낸 기원전 그리스 철학서…베수비오 화산재 속 '필로데모스' 저작 확인
동아사이언스
l
2025.05.07
영상 분석 기법이다. 존슨 연구원 연구팀은 의료용 컴퓨터단층촬영(CT) 이미지 분석에
사용
되던 AI 모델을 변형해 탄화된 두루마리에 남아 있는 잉크 흔적을 식별하도록 훈련시켰다. 잉크가 있는 부분과 없는 부분을 하나하나 손으로 표시하면서 데이터셋을 구축했고 AI가 잉크의 특징을 자동으로 ... ...
1인가구 시대 AI 친구, 과연 득일까
동아사이언스
l
2025.05.07
인공지능(AI)에 사적인 고민을 상담하고 중요한 결정에 대해 판단을 맡기는 사례가 늘어나는 가운데 AI와 사람이 밀접한 관계를 맺는 것이 개인과 사회에 어떤 영향을 미치 ... 확인하지 않거나 아동이 성적으로 자극적인 댓글을 접할 수 있다는 이유로 레플리카
사용
을 금지한 바 있다. ... ...
[과기원NOW] UNIST, 하나 가르치면 둘 배우는 AI 개발 外
동아사이언스
l
2025.05.07
나노미터(nm) 규모의 직사각형 기둥들이다. 연구팀은 확률적 위상 최적화 알고리즘을
사용
해 이 나노 구조 하나하나가 빛을 가장 효율적으로 조절하도록 정밀하게 설계했다. ... ...
로봇이 받는 힘, 사람 팔에 실시간 전달
동아사이언스
l
2025.05.07
유용하게 활용될 것”이라고 밝혔다. 연구성과는 HCI(인간-컴퓨터 상호작용) 및
사용
자 인터페이스 분야 최고 권위의 국제 학술대회인 CHI(ACM Conference on Human Factors in Computing Systems) 2025에서 전체 논문 중 상위 1%에 해당하는 논문에 수여되는 최우수 논문상을 수상했다. CHI 2025는 4월 26일부터 1일까지 ... ...
유방암 유발 BRCA 유전자 변이 암, 치료 반응 예측한다
동아사이언스
l
2025.05.07
국립암센터는 브라카 유전자 변이를 가진 유방암 및 난소암 환자를 대상으로 치료에
사용
되는 표적 항암제인 파프(PARP) 억제제의 항암효과에 중요한 영향을 미치는 '티엘케이(Tousled-like kinase·TLK) 단백질'의 역할과 기전을 새롭게 규명했다고 7일 밝혔다. 연구 결과는 국제학술지 ‘분자의학’에 ... ...
[이덕환의 과학세상] '돈먹는 하마' AI 디지털 교과서
2025.05.07
것이라는 기대는 공허한 것이다. 학생의 능력을 평가하는 질문을 만드는 것이 아니라
사용
자의 질문에 맞는 답을 찾아주는 것이 생성형 AI의 주된 임무이기 때문이다. 수없이 다양한 가능성을 고민해야 하는 수학·과학의 맞춤형 교육은 현재 수준의 생성형 AI가 감당할 수 있는 것이 절대 아니다. ... ...
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