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추석 연휴 벌 쏘임·식중독·기도 폐쇄 등 응급상황 대처법
동아사이언스
l
2024.09.14
벌에 쏘이거나 뱀에 물리는 등의 사고 건수가 증가한다. 질병관리청 응급실 손상환자
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조사에 따르면 2019~2023년 벌 쏘임으로 인한 환자 발생은 8~9월 가장 많았다. 꿀벌은 먼저 공격 받거나 이상행동이 감지되지 않는 한 사람을 공격하지 않는다. 하지만 말벌은 미세한 진동에도 매우 예민하게 ... ...
[사이언스게시판] 천문연, 창립 50주년서 'KASI인' 선정·수상 外
동아사이언스
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2024.09.12
일본 우주항공연구개발기구(JAXA), 중국 국가항천국(CNSA), UAE우주청(UAESA) 등 우주 리더들이
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논의하는 자리에서 천문연 국제협력 역량을 강화한 점도 인정받았다. ■ 우주항공청은 12일 경남 사천시 청사에서 우주항공산업 생태계 조성을 위한 워킹그룹 킥오프회의를 열었다. 노경원 차장 ... ...
"차세대 원자로 특성에 맞는 사용후핵연료 처분시스템 연구 시작돼야"
동아사이언스
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2024.09.05
2021년부터는 사용후핵연료
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처분 실증기반기술이 개발되기 시작했다. 지 부장은 "
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처분시설에 대한 예비 안전성 평가 결과 위험도와 피폭선량을 만족하는 것으로 예측됐다"고 설명했다. 지 부장에 따르면 현재 한국에는 사용후핵연료를 안전하게 처분할 수 있는 암반이 풍부한 편이다. 전체 ... ...
잇따른 서울 '땅꺼짐'에 전문가들 "지형 취약하고 난개발로 예측 불가능"
동아사이언스
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2024.09.02
하수관 등 지하 시설물의 노후화가 땅꺼짐을 주로 일으킨다. 송원경 한국지질자원연구원
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처분환경연구센터 책임연구원은 "수도권 땅꺼짐 원인은 지진, 토양 밑 석회암 침식 등 자연적인 원인이 아니다"라면서 "노후화된 하수관이 터지면서 물이 새나가게 되고 그 물이 관과 퇴적물 사이에 틈을 ... ...
일파만파 '딥페이크' 탐지 못하나…눈빛·치아 불규칙 활용하지만 '초기단계'
동아사이언스
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2024.08.29
찾고 걸러내는 연구를 진행 중이다. 국내 사이버 위협 탐지 전문기업인 샌즈랩도
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학습 기반의 알고리즘과 멀티모달 데이터 분석 기법을 이용해 실시간 재생되는 영상과 SNS 딥페이크 영상을 걸러내는 모델을 개발하고 있다. 2021년 이흥규 KAIST 전산학부 교수 연구팀은 인공신경망으로 ... ...
KAIST, 2024 아시아태평양 영재학회 2관왕 쾌거
동아사이언스
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2024.08.29
참여했다. 류 영재정책센터장은 지난 20년간 소외계층 영재 학생을 대상으로 하는
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연구 결과를 국내·외 학계에 활발하게 발표해 왔다. 소외계층 영재 학생을 대상으로 한 KSOP와 영재키움 프로젝트 등 장기적이고 체계적인 교육프로그램을 기획해 온 공로를 인정받았다. 최고 ... ...
[이덕환의 과학세상] 후쿠시마 오염수 방류와 가짜 과학
2024.08.28
괴담의 원조(元祖)였던 일부 학자들의 입장이 기묘하다. 쿠로시오 해류도 모자라 낯선 '
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해류'와 '평형수'까지 들먹이면서 오염수 방류가 시작되면 당장 우리 해역이 죽음의 바다로 변하고 특히 제주도의 해녀가 위험하다고 떠들썩하게 경고했다가 뒤늦게 후쿠시마 오염수 방류의 안전성을 ... ...
동아사이언스 씨즈 '침수도시' 뉴미디어 콘텐츠상 수상
SEIZE
l
2024.08.28
방법으로 피해의 심각성을 검증했다. 더불어 극한호우를 대비하는 해외 도시들을
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취재해 예방책까지 알아봤다. 한국콘텐츠진흥원은 "단순히 기상 변화와 폭우로 인한 현상을 조명하는 것에 그치는 것이 아닌 도시별 대처 및 해결 방안까지 제시하고 있는 점이 선정에 주요한 역할을 했다"고 ... ...
동해에 뜬 '대왕고래'…과학자들이 말하는 영일만 유전 개발
과학동아
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2024.08.24
성공 가능성을 강조했다. 세계 최고 수준의 심해 기술 평가 전문 기업에 물리 탐사
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분석을 맡겼는데 대왕고래 후보지에는 140억 배럴(약 2조 2258억 리터)에 달하는 석유와 가스가 매장돼 있을 가능성이 매우 높다는 결과가 나왔다는 거다. 윤 대통령은 "이는 심해 광구로는 금세기 최대 석유 ... ...
세계 최초 '인체 질병 연관 미생물 지도' 나왔다
동아사이언스
l
2024.08.21
및 동아시아 전역에서 6014개의 인간 장내 미생물 유전체 데이터(샷건 메타지놈 데이터)를
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분석했다. 메타분석과 기계학습 모델을 이용해 건강한 개인과 특정 질병을 가진 사람에게 어떤 박테리아가 가장 많이 나타나는지를 분류하고 특정 기능을 특정 박테리아와 연결시켰다. 분석 결과 ... ...
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