스페셜
"안정하기"(으)로 총 1,486건 검색되었습니다.
- [강석기의 과학카페] 한국도 첫발 뗀 '천연수소' 탐사...땅속 무한에너지2023.06.28
- 튀르키예 안탈리아주의 키메라산 불구멍. 땅속에서 스며나오는 가스의 10%가 수소다. 위키미디어코먼스 ‘우리나라도 시작하는군.’ 지난주 TV에서 반가운 뉴스를 접했다. 한국석유공사가 본격적으로 천연수소 탐사에 들어간다는 내용이다. 천연수소(또는 자연수소)는 땅 밑에 자연적으로 존재하는 ... ...
- [박진영의 사회심리학] '내가 틀릴 수 있다' 인정 못하는 이유2023.06.24
- 게티이미지뱅크 제공 많은 사람들이 자신의 생각이나 의견이 옳을 거라는 과도한 확신을 갖는다. 다른 사람들은 뭘 잘 모르고 종종 틀린 말을 하지만 어째서인지 자신은 뭘 모르거나 틀렸을 리 없다고 생각한다. 하지만 여기에도 개인차가 존재해서 무조건 자기 생각이 맞다고 우기는 사람들이 ... ...
- [강석기의 과학카페] 타우린의 재발견2023.06.14
- 타우린이 많은 굴. 게티이미지뱅크 제공 살다 보면 어떤 대상이나 상황을 대할 때 선입견에서 벗어나지 못한다는 걸 깨닫곤 한다. 생체 분자인 타우린도 그런 경우로 오징어에 많이 들어있다거나 감성을 자극하는 CF로 유명했던 한 에너지(피로회복) 드링크의 주성분이라는 걸 알았음에도 별로 궁금 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST 반도체공학대학원 설립 外동아사이언스 2023.06.02
- KAIST 반도체공학대학원 홍보 포스터. KAIST 제공 ■ KAIST는 미래 반도체 산업을 이끌어나갈 세계적인 인력 양성을 위해 반도체공학대학원을 설립했다고 1일 밝혔다. 이 대학원은 산업자원통상자원부의 ‘반도체특성화대학원’ 사업 및 대전시의 지원을 받아 설립됐다. KAIST의 전기및전자공학부, 신소 ... ...
- [오늘과학] 동료의 퇴사, 남은 직원들에게 미치는 영향은동아사이언스 2023.04.28
- 게티이미지뱅크 제공 유능한 동료의 퇴사는 남은 사람들의 퇴사 의지에 불을 붙인다는 연구 결과가 나왔다. 업무 능력이 낮은 동료의 자발적 퇴사나 해고 소식은 남은 구성원들에게 큰 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 존 카메이어-밀러와 앨런 벤슨 미국 미네소타대 교수 공동 연구팀은 미 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 봄철 황사·미세먼지는 ‘중국발’?2023.04.26
- 경기도 고양시 일산호수공원 일대 아파트단지가 미세먼지에 갇혀 있다. 연합뉴스 제공 코로나19 팬데믹에 시달렸던 지난 3년 동안 잠잠했던 미세먼지가 되돌아왔다. 이번에는 짙은 ‘황사’다. 온 세상이 누런 먼지로 가득 채워져 버렸다. 이달 들어 전국의 미세먼지(PM10)가 ‘매우 나쁨’ 수준을 훌 ... ...
- [과기원은 지금] UNIST, 금속 화합물로 리튬 전지 성능 크게 향상 外동아사이언스 2023.04.26
- 왼쪽부터 이현욱 UNIST 에너지화학공학과 교수, 김민호 UNIST 연구원. 울산과학기술원(UNIST) 제공 ■ 울산과학기술원(UNIST)은 이현욱 에너지화학공학과 교수와 김민호 연구원 연구팀이 금속 플루오라이드(MxFy) 화합물을 활용한 연구를 통해 리튬 전지의 성능을 크게 향상시켰다고 25일 밝혔다. 연구팀은 ... ...
- [기후위기와 산림] '사라진 꿀벌' 돌아오게 하려면 헛개나무 심어야2023.04.14
- 게티이미지뱅크 제공 최근 “꿀벌이 사라지고 있다”라는 뉴스를 많이 들어봤을 것이다. 이러한 소식은 단순히 꿀벌이 우리에게 선사하는 달콤한 꿀을 더 이상 먹지 못할 수도 있다는 의미를 넘어 인류의 생존과 직결된 문제다. 꿀벌은 꽃샘식물(밀원식물)로부터 먹이자원인 꽃가루와 꽃꿀을 얻 ... ...
- [프리미엄 리포트] 풍선에 매달린 기상관측·우주과학2023.04.08
- NASA/JPL-Caltech 제공. “2021년 이후 보고된 미확인비행물체(UFO) 366건 중 163건은 풍선과 관련된 것이다.” 미국 국방부가 지난 1월 12일 공개한 ‘미확인비행현상 2022년 연례보고서’에 담긴 내용이다. 2월 4일 중국의 풍선이 미국 국경을 넘은 것을 확인한 미군이 미사일로 풍선을 격추했다. 미국은 이 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 챗GPT에 쓰인 기술로 다공성 소재 물성 예측 外동아사이언스 2023.04.06
- 멀티모달 트랜스포머를 이용해 다공성 물질의 물성을 예측하는 과정 모식도. KAIST 제공 ■ KAIST는 김지한 생명화학공학과 교수 연구팀이 세계 최초로 ‘멀티모달 트랜스포머’를 적용한 인공지능(AI) 모델을 통해 다공성 소재의 다양한 성질을 예측하는 기술을 개발했다고 5일 밝혔다. 멀티모달 트 ... ...
