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[이덕환의 과학세상] AI가 집어삼킨 노벨상…식어가는 관심
2024.10.23
대한 우리의 설익은 인식도 정리해야 한다. 우리 과학계가 "노벨상도 못 받았다"는
평가
는 온전한 것이 아니다. 우리는 지난 반세기 동안 '과학'이 아니라 '기술'에 적극적으로 투자했고 세계가 놀라는 성과를 거둔 것이 확실한 진실이다. 세계에서 가장 어렵게 살던 우리가 이제는 당당하게 ... ...
[강석기의 과학카페] 큰 무대에 서면 몸이 얼어붙는 이유
2024.10.16
발휘하지 못해 은메달에 그쳤다. 이를 두고 아사다 마오 선수를 '유리 멘탈'이라고
평가
하기도 했지만 사실 김연아 선수가 '강심장'이라고 봐야 한다. 많은 선수가 큰 경기나 역전을 할 수 있는 결정적 순간에서 너무 긴장한 나머지 실력 발휘를 제대로 하지 못하기 때문이다. 실제 2001~2019년 ... ...
[과기원NOW] 포스텍 임준형 대학원생, 국제정보디스플레이 학술대회 금상 수상
동아사이언스
l
2024.09.09
임준형 포스텍 대학원생. 포스텍 제공 ■ 포스텍은 임중형 화학공학과 대학원 통합과정생이 지난달 제주도에서 개최된 국제정보디스플레이 학술대회(IMID) 2024에서 'KIDS Award' 금상을 ... 페로브스카이트 결정 성장과 광전자 특성을 정밀하게 제어하는 방법을 제안했다는
평가
를 받았다. ... ...
[강석기의 과학카페] 생쥐에도 통하는 플라시보 효과
2024.09.04
절반은 피부 절개만 하고 바로 꿰매는 플라시보 수술을 한 결과 양쪽 모두 객관적인 기능
평가
결과 상태가 호전됐다. 더 놀라운 건 플라시보 수술을 받은 환자들이 그 사실을 통보받은 뒤에도 달라지지 않았다는 사실이다. 만일 플라시보 효과에 기대와 의지 같은 인지 영역이 크게 작용한다면 ... ...
[박진영의 사회심리학] '나'는 일을 미루는 사람일까
2024.08.31
삶의 낙으로 삼으면 안 된다는 것이다. ③ 실패에 대한 두려움, 완벽주의, 자기 의식,
평가
에 대한 두려움: 기본적으로 일을 잘 해내야만 한다는 압박이 심하고 다른 사람이나 내가 생각하는 나의 이미지에 크게 신경 쓰는 사람들은 그렇지 않은 사람들에 비해 무엇을 하든 부담감이 큰 편이다. ... ...
[과기원NOW] GIST, 냉각시스템 성능 저하 정확히 예측하는 기술 개발 外
동아사이언스
l
2024.08.28
28일 밝혔다. 기계학습 응용 기술을 통해 열전달 분야의 고질적 문제를 해결했다는
평가
다. 연구 결과는 국제학술지 '국제열물질전달저널'에 6월 15일 게재됐다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 디자인학과가 '2024 레드닷 디자인 어워드'에서 4개의 본상을 수상했다고 28일 밝혔다. 수상작들은 본상 ... ...
[박진영의 사회심리학] '나'를 이해하는 사람과의 관계는 '나의 일부'가 된다
2024.08.17
들은 그룹의 사람들보다 마이크와의 관계가 제인에게 매우 소중하고 중요할 것이라고
평가
했다. 물론 친밀한 관계라면 따뜻함과 이해가 모두 있어야겠지만 굳이 하나를 꼽으라고 한다면 이해라는 것이다. 또 다른 연구에서는 실제 연인 및 친구들을 대상으로 연인 또는 친구가 자신을 다른 ... ...
[이덕환의 과학세상] '전기차 화재' 9월 종합대책, 기대되지 않는 이유
2024.08.14
소유주가 쉽게 관리할 수 있는 것이 아니다. 외부 충격에 의한 손상이나 내부 성능의
평가
도 아무나 할 수 있는 일이 아니다. 정부가 배터리의 기능과 성능을 전문적으로 점검·확인하는 기준을 마련하고 배터리의 정기적인 안전 점검을 제도화하는 방안도 심각하게 고려해야 한다. 전기차 화재의 ... ...
[사이언스게시판] 국립중앙과학관, 멸종위기 동물 특별전 내달까지 개최 外
동아사이언스
l
2024.08.05
박혜선 박사, 조미영 연구원 연구팀이 공동연구를 통해 엑소좀의 정확한 생체 내 분포
평가
가 가능한 정량분석 방법을 개발했다고 5일 밝혔다. 엑소좀은 세포 간 정보교환을 위해 분비되는 나노미터 단위 크기의 소포체(세포 소기관)다. 연구팀은 변형되지 않은 엑소좀을 검출하고 특정 DNA 서열의 ... ...
[이덕환의 과학세상] 교사자격증도 없이 교단에 서는 생성형 인공지능
2024.07.17
이론을 정립한 세계적인 언어학자 노엄 촘스키의 분명한
평가
다. 절대 지나치게 가혹한
평가
가 아니다. 실제로 생성형 AI가 활용하는 '대규모 언어 모델'(LLM)은 '팩트'나 '진위'를 판단하는 능력을 제공해 주지 못한다. 기계 학습에서 활용한 데이터를 통계학적으로 분석하는 제한된 능력을 가지고 ... ...
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