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"대부분"(으)로 총 8,494건 검색되었습니다.
- [수학뉴스] 한반도 해양쓰레기는 북태평양 환류대로 간다수학동아 2021년 04호
- 바람 등의 영향으로 발생합니다. 해안가나 선박에서 바다로 유입되는 해양쓰레기의 대부분은 해류의 흐름에 따라 태평양(2곳)과 대서양(2곳), 인도양(1곳) 등에 위치한 5대 환류대의 중심부로 흘러갑니다. 각 환류대의 중심이 쓰레기 더미로 불리는 이유입니다.최근 필립 마이런 미국 마이애미대학교 ... ...
- [인터뷰] 최기영 과학기술정보통신부 장관이 말한다! 수학으로 통하는 미래수학동아 2021년 04호
- 친구들도 있다고하자, 최 관장님은“학생들이 실제 사회에 나와서 풀어야 하는 문제들은 대부분 시간 제한이 없다 ”며 “근본 원리를 잘 이해하고 많이 고민하는 훈련을 하면 좋겠다”고 말했습니다. 마지막으로 최 장관님은 수학을 어려워하고 싫어하는‘수포자’학생들에게도 당부의 말을 ... ...
- [기획] 소리를 전시하다, 연출가 강신욱과학동아 2021년 04호
- 기술을 활용하며 음악 시장도 함께 발전했다. 이제 ‘다크나이트’ ‘인터스텔라’ 등 대부분의 영화 음악이 DAW로 만들어진다.강 연출가는 “이제 음악가들에게도 기술적인 부분을 익히는 것이 필수인 세상이 됐다”며 “전통적인 스코어(악보)를 쓰는 작곡가들은 직접 제작자가 되지 않는 이상 ... ...
- [이슈] 별별자전거로 떠나는 세계여행, 자전거랜드어린이수학동아 2021년 04호
- 흡수하게 하지요. MTB는 험한 길을 달리는 만큼 다양한 ‘기어 변속’이 필요해요. 대부분의 자전거는 톱니 수가 다른 기어를 여러 개 가지고 있어요. 기어를 조절해 속도를 높이거나 오르막길을 좀 더 쉽게 오를 수 있거든요. 기어의 단을 바꿔 뒷바퀴의 회전수를 줄이거나 늘리는 거예요. 기어가 ... ...
- 음료,음료, 음료...이 중 어떤 음료수를 선택하시겠습니까?과학동아 2021년 04호
- 이유로 적용되지 않는 것이다. 당장 수익을 내거나 소비자를 늘리기 어렵다는 이유로 대부분의 기업이 시도조차 하지 않는다.법제화는 잘 돼 있는 편이다. 장애인 차별금지 및 권리구제 등에 관한 법률(장애인차별금지법)과 국가정보화기본법을 통해 장애인의 스마트폰 접근성을 보장하고 있다. ... ...
- [특집] 나의 식물적 삶과학동아 2021년 04호
- 모스바나에는 다양한 환경에 잘 적응하고 성장이 빠르며 씨앗을 많이 생산하는 등 대부분의 잡초가 갖는 여러 특성을 조사해 더했다”고 설명했다.김 작가는 ‘풀 초(草)’에 ‘잎 엽(葉)’을 써서 풀잎이라는 뜻의 이름을 가졌다. 하지만 이름에 걸맞지 않게(?) 식물에 대한 관심은 이번 소설을 ... ...
- [기획] 언니 개미는 동생들밖에 몰라~!수학동아 2021년 04호
- 행동을 합니다. 인간이 길거리에서 쉽게 볼 수 있는 개미는 어린 일개미가 아니라 대부분 늙은 일개미라는 것을 보면 알 수 있죠. 만약 젊은 개미가 밖에서 일하다 죽으면 늙은 개미보다 더 오랫동안 일할 수 있는 개미가 죽는다는 뜻입니다. 이는 집단의 차원에서는 큰 손해죠.1964년 영국의 ... ...
- 올해도 어김없이 찾아온 제4회 온라인 폴리매스데이!수학동아 2021년 04호
- 파트별로 8문제씩 출제했고 2문제는 공통문제였어요. 조금 아쉬운 점이 있었다면 순위권 대부분이 외부에서 유입된 코딩 실력자들이었다는 점이에요. 폴리매스 회원들을 생각하면서 기획했던 대회였기 때문에 외부 참가자 유입은 생각하지 못한 변수였죠. 다음엔 이 부분에 대한 대안을 좀 더 ... ...
- [과학법정] 인공지능의 창작품, 주인을 찾아라!어린이과학동아 2021년 04호
- 등을 모두 직접 수집, 변형한 경우엔 소유권을 인정받기 좀 더 유리하겠죠. 하지만 대부분은 인터넷에 공개된 데이터와 인공지능 학습 알고리즘을 사용할 거예요. 그렇다면 오롯이 예술가의 것이라고 보긴 어려울 수 있어요. 그래서 인공지능뿐 아니라 기술을 기반으로 한 창작물은 전통적인 ... ...
- 컴퓨터가 무거워졌다? 데이터 무게의 진실과학동아 2021년 04호
- 무게를 느낄 수 있는 사람에게만 해당하지만요.그렇다면 정말로 앞으로 지구 무게의 대부분을 데이터가 차지하게 될까요. 다행스럽게도 그런 걱정은 하지 않아도 됩니다. 황 선임연구원은 “데이터의 무게 증가를 예측한 논문은 다양한 상황을 가정하기 위해 데이터양의 증가를 과대평가한 만큼 ... ...
