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"반도체"(으)로 총 2,535건 검색되었습니다.
- [과기원은 지금] UNIST, 에티오피아 대학과 원자력공학 업무협약 外동아사이언스 2022.08.31
- 고분자를 유기 반도체 재료로 사용했을 때의 고질적 문제인 '낮은 전하이동도'와 그래핀 반도체의 치명적 한계점인 '낮은 점멸비'를 모두 극복했다. 연구결과는 국제 학술지 '셀'의 자매지인 '켐‘ 30일자에 게재됐다. ■대구경북과학기술원(DGIST)은 뉴바이올리지학과 김민석 교수 연구팀이 약물이 ... ...
- [과학게시판] UST, 2022년 후기 학위수여 外동아사이언스 2022.08.31
- 한국산화갈륨기술연구회 주관으로 국내에서 유일하게 열리는 ‘산화갈륨’ 반도체 소재·디바이스 및 응용기술 전문가 학술 워크숍이다. 이번 행사는 ‘산화갈륨으로 꿈꾸는 미래 탄소중립과 신시장 개척’을 주제로 산화갈륨 관련 30편의 최신 연구결과 논문발표와 정부지원 연구개발(R&D) ... ...
- 지방대 108곳 총장들 "수도권대 반도체 학과 증원정책 철회하라"연합뉴스 2022.08.29
- 정원 규제 완화를 통한 반도체 산업인력 양성 방안을 철회하고 지방대도 살리고 부족한 반도체 인력도 충분히 양성할 수 있는 근본적 방안을 강구해달라"고 요청했다. ... ...
- 이종호 과기정통부 장관 재산 약 160억...재산공개 대상자 중 2위2022.08.26
- 과학기술정보통신부 장관이 8월 19일 서울 성수동에서 열린 2022 대한민국 과학축제에서 반도체 기술에 대해 설명하고 있다. 이 장관은 이번 재산공개에서 160억여 원을 신고해 현직자 중 2위에 올랐다. 연합뉴스 제공 주영창 과기정통부 과학기술혁신본부장(차관급)은 서울 강남구 아파트 31억480 ... ...
- 인간 뇌 닮은 ‘뉴로모픽’ 컴퓨팅 성능 높인다동아사이언스 2022.08.24
- 정연주 선임연구원은 “후속 연구에서 개발된 인공 시냅스 소자 기반 뉴로모픽 반도체 칩을 제작해 고성능 인공지능 시스템을 구현할 것”이라고 밝혔다. 연구결과는 국제학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈’ 최신호에 게재됐다 ... ...
- 반도체식 가스센서 실용화 앞당길 기술 나왔다동아사이언스 2022.08.24
- 정 그룹장은 “다양한 현장에 미세먼지 측정 모니터링 시스템이 적용될 수 있도록 반도체식 가스센서 실용화 연구를 이어가겠다”고 밝혔다. 연구결과는 국제학술지 ‘위험물질저널’ 6월호에 공개됐다. ... ...
- [과기원은 지금] 손준우 포스텍 교수팀, 저전력 반도체 소자 개발 外동아사이언스 2022.08.24
- 제공 ■손준우 포스텍 신소재공학과 교수팀은 23일 백금 나노 입자를 삽입해 산화물 반도체 소자의 스위칭 효율을 극대화했다고 밝혔다. 소비 전력을 절반으로 떨어뜨리는 데 성공했다. 연구결과는 국제학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스’에 공개됐다. ■홍승범 KAIST 신소재공학과 교수 연구팀은 ... ...
- 물에 떠서 청정에너지 만드는 '인공 이파리' 개발연합뉴스 2022.08.22
- 금속 산화물과 페로브스카이트를 사용했다. 페로브스카이트는 유무기 하이브리드형 반도체 소재로 공정 단가가 낮고 에너지 전환 효율은 높아 태양전지 분야에서 주목 받고 있다. 결국 연구진은 마이크로미터(㎛, 1㎛=100만분의 1ｍ) 두께의 발수성 탄소층으로 덮인 인공 이파리를 개발에 성공했다. ... ...
- 칩이 없는 초박막 전자피부 개발..."우수한 민감도로 정밀 진단 가능"동아사이언스 2022.08.22
- 연구팀은 표면탄성파 센서에 질화갈륨 필름을 덮었다. 질화갈륨은 넓은 밴드갭을 가지는 반도체다. 전체 두께가 약 25㎛(마이크로미터, 100만분의 1미터) 정도로 아주 얇아 피부에 붙여도 불편함이 없다는 게 연구팀의 설명이다. 또 개발한 전자피부는 기존 칩이 없는 전자피부보다 약 37배 더 민감한 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 세계 최초 개인정보 보호 적용된 AI 반도체 칩 개발동아사이언스 2022.08.20
- 기존 대비 애플리케이션 속도·성능이 크게 하락하는 문제가 있었다. 이번에 개발된 AI 반도체 칩은 차등 프라이버시 보호 기술이 적용된 애플리케이션 성능을 크게 향상시키는 가속기역할을 한다. 이 칩을 사용하면 AI 학습과정을 3.6배 빠르게 실행할 수 있으며 전력 사용량도 10배 가량 절약할 수 ... ...
