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"화학"(으)로 총 5,446건 검색되었습니다.
- [탄생 150주년] 알아두면 쓸모있는 신기한 주기율표 이야기과학동아 l2019년 04호
- 오비탈에 위치할지는 학계에서도 의견이 분분하다. 핀란드 화학자 페카 퓌쾨와 독일 화학자 부르크하르트 프리케는 각각 컴퓨터 시뮬레이션으로 8주기 원소의 전자 배치에 대한 새로운 모델을 제안했다. 퓌쾨의 경우 8주기 원소 중 165~168번을 8주기가 아니라 9주기일 것으로 예상했고, 프리케는 165~17 ... ...
- '캡틴마블' 옥에 티과학동아 l2019년 04호
- 빛의 세기가 어느 정도 돼야 할까. 최재민 전북대 과학교육학부 교수는 “물질의 화학적인 변화 등을 배제한다면 간단한 수식으로 에너지를 대략적으로 추정해 볼 수는 있다”고 말했다. 계산은 다음과 같다. 예를 들어 멈춰있는 60kg의 사람을 초속 1m로 밀어내기 위한 운동량은 이 둘을 곱한 60kg·m ... ...
- [영국유학일기] 현실 대학생이 알려주는 런던 문화생활 즐기기과학동아 l2019년 04호
- 세미나도 진행한다. 역사 동아리에서 만난 친구가 “이렇게 재미있는 과목을 두고 화학공학을 택한 것이 후회스럽다”고 말할 만큼 동아리 친구들은 역사에 관심이 많다. 이공계생들로만 구성된 탓(?)에 동아리 인원이 위태로울 만큼 적다는 흠이 있지만, 그조차 유쾌하게 여기게 된다.한인 동아리 ... ...
- [3·1운동 100주년] 일제강점기 조선 과학자를 찾아서과학동아 l2019년 03호
- 부르기도 했다. 하와이 이민 가정에서 태어난 박달조는 오하이오주립대에서 화학 박사학위를 받고 듀폰연구소에서 프레온가스 개발에 참여해 공동개발자로 명성을 얻었다. 최초의 엔지니어로 부를만한 오하이오주립대 출신의 이병두(세라믹공학)는 인공 치아 연구로 여러 특허를 취득해 ... ...
- [이소연이 만난 우주인] 영화 ‘그래비티’의 모티브가 된 인물, 케이디 콜먼과학동아 l2019년 03호
- 공부하면서 공군 ROTC(학생 군사 교육단)에 입단했다. 그 이후로 20여 년간 공군에서 화학 분야를 연구하며 박사과정까지 마쳤고, 그 과정 중에 우주인에 지원해 선발됐다. 그는 MIT에 지원할 때까지도 이공계 전공에 큰 관심은 없었다고 했다. 어린 시절 엄마에게 “과학이나 수학을 하는 학교에서는 ... ...
- [과학뉴스] 뼈 속에 혈관 있다?과학동아 l2019년 03호
- 것처럼 보이는 현상을 발견했다.이를 이상하게 여긴 연구팀은 신남산에틸이라는 화학물질을 이용해 다리뼈를 투명하게 만든 뒤, 시트광 형광 현미경 기법(LSFM)과 X선 현미경으로 다리뼈를 관찰했다. 그 결과 다리뼈 피층을 통과하는 수백 개의 혈관이 확인됐다. 연구팀은 이를 ‘경피혈관(TCVs·Trans ... ...
- 쇼 미더 매스! 수학과 랩의 만남수학동아 l2019년 03호
- 사실 사이언스웩은 이미 한국과학창의재단에 수학 랩을 만들어 보겠다고 제안했다. 화학(널 향한 주기율표), 물리(작용반작용), 지구과학(우주휴가) 랩을 만들어서 생물과 수학이 남았는데, 사이언스 나이트라이브의 ‘매스 댄스’의 반응이 좋아서 수학 랩을 만들기로 결심한 것이다.사이언스는 ... ...
- Part 4. 계주처럼 여럿이 함께 개최하자!어린이과학동아 l2019년 03호
- 환경을 먼저 생각한 올림픽도 꽤 있네요. 그런데 올림픽을 열 때마다 경기장을 건설할 수도 없고, 미래에도 올림픽이 잘 개최될 수 있을까요? 1국가, 1도시 원칙이 사라지다! 올해 6월 결정되는 2026년 동계올림픽 개최지는 스웨덴의 스톡홀름과 이탈리아의 밀라노-코르티나담페초 두 나라가 경쟁 ... ...
- [과학뉴스] 체온 따라 열 조절하는 섬유 개발과학동아 l2019년 03호
- 왕 미국 메릴랜드대 화학및생화학과 교수와 오우양 민 물리학과 교수 등 공동연구팀이 체온에 따라 자동으로 열 방출을 조절하는 섬유(사진)를 개발해 국제학술지 ‘사이언스’ 2월 8일자에 발표했다. 연구팀은 물을 흡수하거나 거부하는 두 가지 다른 성질을 가진 실을 혼합해 섬유를 만들었다. ... ...
- 단백질 구조예측 대회1등 '알파고' 후배 '알파폴드'과학동아 l2019년 03호
- 단백질을 설계하는 데 큰 도움이 될 것”이라고 말했다. 알파폴드는 딥러닝에 기반한 강화학습을 통해 인접한 아미노산이나 짧은 서열조각 사이의 진화적 규칙성을 찾는 데 집중한다. 학계에서는 인접한 아미노산의 관계가 진화적으로 연관된 여러 단백질에서 보존된다고 본다. 예를 들어, ... ...
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