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"의식"(으)로 총 1,092건 검색되었습니다.
- 국제학술지 표지논문 영광 뒤엔 화려한 그림 한 장동아사이언스 2016.08.01
- 주위에 긍정적인 인상을 심어줄 수 있다”고 말했다. 그러나 과학자들이 너무 표지를 의식하는 건 좋지 않다는 의견도 있다. 박 연구원은 “표지에 실리는 것만을 목표로 하는 것도 좋지 않다”며 “표지 선정은 좋은 연구에 따르는 자연스러운 결과물로 받아들여야 한다”고 말했다. ... ...
- [궁금한 이슈 why] 야후는 왜 5.5조원에 통신사에 팔렸나동아사이언스 2016.07.25
- 부가가치를 쓸어가는 반면, 통신 사업자는 망만 대주는 역할에 그치고 있다는 위기의식이 높아지고 있습니다. 미국 최대 통신사 버라이즌 로고 - 위키피디아 제공 그래서 버라이즌은 통신망을 활용해 새로운 부가가치를 만들어 내는 방안을 고민했고, 결론이 디지털 광고 사업 강화였습니다. ... ...
- 너 자신을 알면 연애가 힘들다과학동아 2016.07.23
- 띄었습니다. 남자가 여자보다 상대방의 외모를 더 객관적으로 본다는 내용이었습니다. 무의식중에 상대를 연예인과 비교하고 있던 소년은 흠칫 놀랄수밖에 없었습니다. 다행히 다음 결과는 다소 위안이 됐습니다. 자기객관화와 상대객관화 사이에 연관성이 있다는 겁니다. 상대방을 객관적으로 ... ...
- [캐치 업! 구글(4)] 구글 자체 VR 기기 개발 포기?동아사이언스 2016.07.18
- 문자 메시지 등에 많이 쓰이는 이모티콘에 남성만 많이 등장한다는 문제 의식에 따라 새롭게 디자인한 이모티콘입니다. 지금 휴대폰 문자메시지 이모티콘에서 여성은 춤추는 댄서나 공주 등의 모습으로만 등장하는데요, 새 이모티콘에서는 농사를 짓거나 엔지니어링 일을 하거나 학사모를 쓰는 ... ...
- [사이언스 바캉스 2016] 첫 번째 준비물 ‘인공지능’과학동아 2016.07.06
- 인류를 위협할 가능성에 대해 두려워하고 있다. 일자리 문제는 일어나지 않을까. 혹시 자의식을 지닌 강한 인공지능이 인류를 멸망시키는 것은 아닐까. 실제로 많은 시나리오가 인류 멸망을 알린다는 말도 있는데… 막연한 두려움을 걷어내려면 어떤 논쟁이 벌어질지 알아야 한다. 인공지능에 대한 ... ...
- [캐치 업! 페이스북 (1)] 언론(ㅠ ㅠ)보다 가족, 친구 택한 페이스북2016.07.01
- 의미있는 스토리들을 연결해 주는 일’이다”라는 내용이 있습니다. 기사 검열 논란을 의식한 부분이라고 볼 수 있죠. 그러면서 ‘우리는 사람들이 원하는 것을 줄 뿐’이라고 밝힌 셈입니다. 물론 이건 이것대로 문제가 있습니다. 사람들은 자신이 듣고 싶은 것만 듣고, 그에 따라 자기 기존 생각을 ... ...
- 영화 ‘곡성’과 ‘브렉시트’에 투영된 인간 심리는? 2016.06.29
- 사람들은 술렁이며 외지인을 의심하죠. 실제로 그가 범인이든 아니든 간에, 사람들이 무의식 중에 낯선 외부인을 두려워하는 공포와 이를 확대 재생산하는 사람들의 모습이 잘 드러납니다. 물론 우리가 아닌 ‘그(들)’를 함부로 믿지 않는 건 인간의 본능이나 다름없습니다. 선사시대에는 자신을 ... ...
- 어느 날 걸려온 평판 조회 전화, 옆자리 동료에 대해 묻는 다면?2016.06.26
- 이야기해 줄 수도 있는 일이다. 우리는 평소 업무에서나 생활에서나 다른 사람의 시선을 의식할 수밖에 없다. 꼭 이직 때문이 아니더라도 나에 대한 평판이 어떻게 이뤄질지 한번쯤 생각해 보는 것도 좋겠다. ※ 편집자주 요즘 직장 생활 어떠세요? 재밌는 분도 있고, 아닌 분도 있겠죠. 다들 ... ...
- [마음을 치는 시(詩) 20] “덜덜 떨며 이 세상 버린 영혼입니다”2016.06.25
- 여기는 사람은 예술가나 종교인이 된다. 옳다는 신념 없이 싸울 수 없고 잘못했다는 원죄 의식 없이 느낄 수 없다’는 문학평론가 고(故) 김현 선생의 유고 일기 『행복한 책읽기』의 한 대목이 먼저 떠오릅니다. 시인의 ‘덕목’은 우선 ‘善’(착함)이 아닐까 합니다. 시인으로서의 착함은 ... ...
- [WWDC16 ⑤] 애플이 웨어러블과 인공지능에 대응하는 방법2016.06.24
- 동시에 분석이 끝납니다. 업그레이드 후 처음에는 시간이 조금 걸리긴 하지만 이후로는 의식하지 못할 수준이라고 보면 됩니다. 으레 딥러닝이라고 하면 서버에 올려서 분석하는 방법이 많이 쓰이는데 기기에서 분석하는 것으로 비슷한 수준의 결과물을 낼 수 있다면 또 다른 반향을 만들어낼 수도 ... ...
