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"인공"(으)로 총 7,397건 검색되었습니다.
- CCTV로 범죄 가능성 예측…'마이너리티 리포트' 현실 될까동아사이언스 l2024.07.18
- 기술의 상용화 시점은 내년 말로 예상된다. 데자뷰 기술 개발에 참여한 김건우 ETRI 인공지능융합보안연구실 책임연구원은 "CCTV가 단순히 범죄 발생을 감지하는 수준을 넘어 스스로 위험 발생 가능성을 예측·예방하는 영상 보안기술을 개발했다"며 "미래형 사회안전 시스템으로 도약할 기술적 토대를 ... ...
- [인사] 우주항공청동아사이언스 l2024.07.18
- ◇우주항공청 ▽임무지원단장(과장급) △임무지원단장 박훤 ▽프로그램장(과장급) △인공위성부문 인공위성임무설계프로그램장 김응현 ...
- 유상임 과기정통부 장관 후보자 "R&D예산 관련 폭넓게 소통할 것"동아사이언스 l2024.07.18
- 적임자"라고 밝혔다. 유 후보자는 이날 용산 대통령실에서 지명 직후 브리핑을 통해 "인공지능(AI), 양자, 바이오 등 현 정부가 추진해온 주요 주제에서 세계적 주도권을 가져갈 수 있도록 노력하겠다"고 말했다. 이어 "4차 산업혁명 시대에 진입해서 급격한 변화가 진행되고 있는 분야에 적절히 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍-SAIT, 반도체 폐수에서 텅스텐 회수 공정 기술 개발 外동아사이언스 l2024.07.17
- 추천 모델로부터 사용자 선호에 대한 정보를 추출하고 이를 LLM이 이해하도록 변환하는 인공신경망을 도입했다. 그 결과 기존 연구결과보다 빠른 학습과 추론 속도를 보이며 상품 추천 성능이 향상됐다. 박찬영 교수는 "대화형 추천 시스템, 개인화 정보 생성 등 다양한 서비스로 이어질 것 수 있을 것 ... ...
- [사이언스게시판] 천문연-KAIST, 천문우주 AI 경진대회 개최 外동아사이언스 l2024.07.17
- AI 경진대회 포스터. 한국천문연구원 제공 ■ 한국천문연구원은 KAIST와 함께 우주 연구 인공지능(AI) 전문가 인력을 양성하고 우주 데이터 활용 체계를 마련하기 위해 '제1회 천문우주 AI 경진대회'를 개최한다고 17일 밝혔다. 참가 대상은 대학생과 대학원생으로 7월 22일부터 8월 2일까지 접수할 수 ... ...
- 얼굴 표정만으로 '수술 후 통증' 예측하는 AI 등장동아사이언스 l2024.07.17
- 연구를 기반으로 의료진이 일일이 환자의 얼굴 표정과 생체 신호를 평가하지 않아도 인공지능을 이용해 많은 환자들의 표정 데이터를 대량으로 처리할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있다”, “이를 통해 통증의 유무뿐만 아니라 통증의 강도를 섬세하게 평가할 수 있게 될 ... ...
- "강력한 PM이 혁신 주도"…KIST, 임무중심연구소 PM에 인사평가권·예산권 부여동아사이언스 l2024.07.17
- 나뉘어져 있던 조직을 개편해 만들었다. 연구소 규모는 차세대반도체 연구소가 50~60명, 인공지능(AI)·로봇 연구소와 청정수소융합 연구소가 각각 25~30명이다. KIST는 하반기 추가적으로 연구소를 설립할 계획이다. 3개 연구소를 우선적으로 설립한 까닭에 대해 오 원장은 "KIST가 다른 연구소에 비해 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 교사자격증도 없이 교단에 서는 생성형 인공지능2024.07.17
- hallucination)은 표절 과정에서 어쩔 수 없이 발생하는 '오류'(error)를 말한다. 환각은 생성형 인공지능이 어쩌다 저지르는 단순한 실수가 아니라 대규모 언어 모델이 가지고 있는 쉽게 극복할 수 없는 내재적·구조적 한계라는 뜻이다. 아무도 책임질 수 없는 '미완성의 미래 디지털 기술'이 가지고 있는 ... ...
- 반도체 기술 협력 위한 '한-EU 반도체 공동연구' 본격 착수동아사이언스 l2024.07.17
- 이종호 과기정통부 장관은 “올해 공동 선정한 4개의 한-EU 컨소시엄 과제에서 차세대 인공지능(AI) 반도체, 자율주행 분야의 응용 등에 필요한 첨단 이종집적화와 뉴로모픽 분야 원천기술을 확보할 것으로 기대한다”고 말했다. 과기정통부는 또 ‘제2회 한-EU 반도체 연구자 포럼’을 내년 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 항암제 효과 평가할 종양모델 칩 개발 外동아사이언스 l2024.07.16
- ‘인공지능 헬스케어’ 팀에서 나온 아이디어를 발전시켜 우수한 성과를 거뒀다. 안전한 인공지능(AI) 기반 의료데이터 생성 시스템은 기관 간 공유가 가능하며 원활한 의료데이터 활용 연구로 이어질 수 있음을 보여줬다. 이번 대회에서는 전 세계 11개국 38개 학생팀이 참가해 1~3위까지 3개 팀의 ... ...
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