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"대상"(으)로 총 11,749건 검색되었습니다.
- 구제역 지역에 백신 또 놓는 이유는 ‘집단 면역’동아사이언스 l2019.01.31
- 내려진다. 백신은 전국의 소, 돼지 등 우제류(발굽이 갈라진 포유류로 구제역이 걸리는 대상)는 상시 접종을 해야 한다. 면역 지속시간은 6개월 정도기 때문이다. 구제역이 발생하면 추가 긴급 백신 접종을 실시한다. 이번에 안성 주변 지역도 추가 긴급 백신 접종을 하는 경우다. ... ...
- ”바이오 시대 온다는데 한국만 '역주행'…개혁주도 정부 나서야”동아사이언스 l2019.01.31
- 인체유래물과 관련된 규제에 대한 개혁이 필요하다”며 “유전자치료 연구의 경우 연구대상 질환을 확대해 희귀 난치 질환에 대한 연구를 활성화하고 세계를 이끌어갈 선도기술 확보를 해야한다”고 밝혔다. 또 “뇌조직 자원의 효율적인 확보 및 연구용 분양과 공급을 위한 뇌자원 분양의 ... ...
- 로봇의 다음 정복대상은 '젠가'동아사이언스 l2019.01.31
- 알베르토 로드리게스 미국 매사추세츠공대(MIT) 기계공학부 교수 연구팀은 젠가를 스스로 배우는 로봇을 개발했다고 이달 30일 밝혔다. 연구팀이 개발한 젠가 학습용 로봇팔의 모습. 알베르토 로드리게스 교수 연구팀 제공 로봇이 바둑 두기, 피아노 치기, 잘 부스러지는 두부 집기에 이어 이번에는 ... ...
- 안정성 높고 잘 휘는 니켈 기반 투명 전극 개발동아사이언스 l2019.01.31
- 유연성과 투명성을 필수적으로 갖춰야했다. 유연한 투명 전극 소재로 은과 구리가 연구대상으로 쓰였지만 비용이나 고온에서 산화하는 문제가 있어 부적합했다. 연구팀은 은과 구리를 대신 니켈을 사용했다. 연구팀은 니켈 전극을 제작하기 위해 고농도의 산화니켈 나노입자 잉크를 대량 ... ...
- 서울대팀, 전국 X-Corps 페스티벌 대상 수상동아사이언스 l2019.01.31
- 과학기술정보통신부 장관상을 받았다고 31일 밝혔다. 과학기술정보통신부 장관상은 대회 대상에 해당된다. 전국 X-Corps 페스티벌은 과학기술정보통신부가 지원하는 이공계 인재양성 사업으로 실전문제연구팀(X-Corps)을 양성하는 경진대회다. 실제문제연구팀은 산업현장에서 실제로 발생하는 문제를 ... ...
- 위치정보 산업 올해 주목할 10대 키워드동아사이언스 l2019.01.31
- 통한 사전 조사를 거쳐 주요 키워드를 도출한 후 전문가 100여명과 위치정보 사업자를 대상으로 한 설문 및 자료 검토 등을 통해 위치정보 산업 10대 키워드를 최종 선정했다. 올해 위치정보 산업에서 주목해야 할 키워드로는 올해 위치정보 기술이 다양하게 활용할 ‘인공지능’과 2018년 실태조사 ... ...
- "당뇨병 환자, 병원 여러 곳 다닐수록 사망률 높다"2019.01.31
- 연합뉴스TV 캡처 논문을 보면 2002년부터 2013년까지 총 11년의 추적관찰 기간에 조사 대상자 중 16.8%(9천313명)가 사망했다. 사망한 당뇨병 환자의 총 의료기관 방문횟수 대비 방문 의료기관 수는 평균 19.2곳으로 생존한 당뇨병 환자그룹의 13.4곳보다 5.8곳이나 더 많았다. 이런 경향은 의료기관 이용이 ... ...
- GIST 학생들, EDISON 경진대회서 대상 및 우수상 수상동아사이언스 l2019.01.31
- 받았다. 팀파이브 팀은 베트남 광산 주변의 논과 쌀의 중금속 오염 평가를 수행했다. 대상에게는 과학기술정보통신부 장관상과 상금 100만원이, 우수상에게는 한국과학기술정보연구원 원장상과 상금 50만원이 각각 수여됐다. 수상자 중 한 명인 손지수 씨는 “경진대회를 통해 연구 프로세스를 ... ...
- [과학게시판] 전기연, '강소연구개발특구' 선정 추진 外동아사이언스 l2019.01.31
- 지원해 공공조달로 연계한다. 조달청은 개발된 제품 중 현장에서 성능이 검증된 제품을 대상으로 우수조달물품 지정 절차를 진행해 실제 구매가 이뤄지도록 지원할 계획이다. ■ 한국과학기술정보연구원(KISTI)는 30일 다양한 사회문제를 다룬 빅데이터 분석 사례와 고려 사항을 다룬 ‘KISTI ... ...
- 팔 움직임 보고 사람 의도대로 움직이는 로봇 손동아사이언스 l2019.01.31
- 컵을 집어 드는 모습을 촬영한 영상을 학습시킨 결과다. 덕분에 비디오넷을 활용하면 대상 물체의 종류와 관계없이 자연스러운 연속 동작을 구현하는 게 가능하다. 커피 마시기, 젓가락 집어 들기, 책 펴기 같은 사람의 다양한 동작을 영상을 통해 있는 그대로 배우기 때문에 복잡한 동작들을 일일이 ... ...
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