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"대량"(으)로 총 1,393건 검색되었습니다.
- 대안중력이론은 왜 일반상대성이론을 무너뜨리지 못했나동아사이언스 l2019.05.29
- 설명하기 위해 물리학자들은 암흑물질이라는 개념을 도입했다. 눈으로 볼 순 없지만 대량의 질량을 가진 물질이 우주 곳곳에 퍼져 있다고 가정하는 이론이다. 수정뉴턴역학은 암흑물질을 도입하지 않고 뉴턴역학에 위배되는 천체 현상을 설명한다. 가속도가 0에 거의 가까운 곳에서는 기존 ... ...
- VR 장비 '가볍게' 만드는 메타표면 기술 나왔다동아사이언스 l2019.05.28
- 만들 수 있어 ‘동영상’을 만드는데는 활용할 수가 없었다. 노 교수팀은 저렴하고 대량생산이 쉬운 실리콘을 이용해 두께가 300nm(나노미터, 1nm는 10억 분의 1m) 수준으로 얇은 판을 만든 뒤, 그 위에 역시 나노미터 크기의 미세한 구조물을 마치 도심 속 건축물처럼 배치해 얇고 가벼운 메타표면을 ... ...
- 문제 제기부터 허가취소까지…'인보사' 사태 살펴보니동아사이언스 l2019.05.28
- 사실이 제기되기도 했다. 원칙적으로 이 세포는 종양 유발 가능성이 있어 단백질을 대량생산하는 용도 외에는 치료제 등으로 사용해서는 안 된다는 것이다. 지난 4월부터 식약처는 인보사 성분이 왜 뒤바뀌어 있는지 코오롱생명과학으로부터 추가 자료를 받고, 인보사에 대한 자체 시험검사, ... ...
- [이강운의 곤충記] 꽃가루 알레르기를 막는 방법2019.05.22
- 있고 습도 변화가 심한 곳에서는 수분이 더 어렵다. 게다가 수분 성공률을 높이기 위해 대량으로 꽃가루를 만들어야 하므로 에너지 소비가 많다. 가장 확실하게 유전자를 교환하는, 곤충으로 꽃가루받이하는 방법을 택하지 않을 까닭이 없어 보인다. 빠른 진화를 통해서 풍매화에서 세련되고 확률이 ... ...
- 효율 2배 높인 유기태양전지 대량생산 기술 개발동아사이언스 l2019.05.21
- 섭씨 25도의 상온에서도 9.66%의 광전변환효율을 내는 것으로 나타났다. 신 연구원은 “대량생산 공정에 적합한 유기태양전지 광활성 소재 상용화에 한걸음 더 다가설 수 있게 됐다”고 말했다. 이번 연구결과는 국제학술지 ‘어드밴스드 에너지 머터리얼스’ 4월 16일 온라인판에 발표됐다. 발된 ... ...
- [주말 고고학 산책]유물 나이를 알아내기2019.05.18
- 알 수 있습니다. 그러면 400년 이내 연대를 측정하기 힘든 이유는 인간이 화석 연료를 대량으로 사용하면서, 대기 중 14C의 농도가 달라졌기 때문입니다. 일정하다고 생각한 방사성탄소의 농도가 변한다면 연대측정법을 쓸 수 없는 것입니다. 그래서 실제로는 방사성탄소연대측정법을 포함해 ... ...
- [Science토크] 전지구적 ‘골칫거리’ 플라스틱 해법, 발상을 바꾼다동아사이언스 l2019.05.11
- 바이오화학연구센터 연구진은 페트 대체용 바이오플라스틱인 ‘페프(PEF)’의 원료를 대량생산할 수 있는 촉매를 개발하고 국제학술지 ‘미국화학회(ACS) 지속가능화학 및 공학’ 2월호에 발표했다. 페트를 대체할 수 있는 유력한 바이오플라스틱인 PEF는 원료를 얻기 어려워 활용하는 데 한계가 ... ...
- 봄철 극지방 대기에서 나타나는 요오드의 비밀 밝혔다동아사이언스 l2019.05.09
- 요오드화물을 생성하는 화학 반응이 일어난다. 연구팀은 봄철 남극 대기에서 측정되는 대량의 요오드 생성 원인을 찾기 위해 극지와 유사한 저온 환경에서 실험을 수행했다. 그 결과 물이 얼면서 요오드산염, 아질산염 같은 특정 성분들이 얼음 결정 사이 경계면이나 표면에 특정한 공간에 모였다. ... ...
- 분해되는 친환경 페트 대량생산 길 열렸다···플라스틱 대체할까동아사이언스 l2019.05.08
- 김경안 전문원팀이 유력한 페트 대체용 바이오플라스틱인 ‘페프(PEF)’의 원료를 대량생산하는 촉매를 개발했다고 8일 밝혔다. PEF는 유럽바이오플라스틱과 노바 연구소 등이 2020년부터 시장에 진입해 점차 PET를 대체할 것으로 전망한 유력한 바이오플라스틱이다. PET와 맞먹는 수준으로 가스 투과를 ... ...
- [개발자 아빠의 교육실험](10) 기계에게 판단하는 법 가르치기2019.05.07
- 결국 사람의 판단에 기대고 있다. 예컨대, 요즘 각광받는 머신러닝은 사람이 판정한 대량의 데이터에서 시작한다. 간단히 말해 교과서를 만드는 것과 같다. 여기에 추가로 컴퓨터에게 주입식 교육을 반복하기만 하면 된다. 컴퓨터는 교과서에 충실한 모범생일 따름이다. 게다가 주입식 교육마저도 ... ...
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