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"우려"(으)로 총 4,496건 검색되었습니다.
- 북한 코로나19 누적환자 200만명 사망자 63명…상황 계속 악화동아사이언스 l2022.05.19
- 기록했다. 세계보건기구(WHO)는 북한에서 환자가 급증하자 새 변이 출현 위험을 우려하고 있다. 북한의 미흡한 코로나19 대응력을 언급하며 바이러스가 걷잡을 수 없이 퍼지는 곳에선 항상 새 변이 출현 위험이 높다는 점을 지적했다. 마이크 라이언 WHO 긴급대응팀장은 17일(현지시간) 언론 ... ...
- 모잠비크도 소아마비 발병 선포…파키스탄 계통 유입연합뉴스 l2022.05.19
- 아프리카 담당 국장은 "야생형 소아마비바이러스가 아프리카에서 또 검출된 것은 크게 우려스럽다"면서 말라위에 이어 위험한 바이러스가 빨리 확산할 수 있음을 보여준다고 말했다. 말라위, 모잠비크, 탄자니아, 잠비아, 짐바브웨 등 5개국에서 소아마비 감시가 강화되고 있고 5세 이하 어린이 ... ...
- 장마철 비 올 때 실내 호흡기질환 유발 세균, 맑은 날의 2배연합뉴스 l2022.05.19
- 때보다 53.7% 줄었다. 박용배 도보건환경연구원장은 "우천 시 실내 습도가 높아질 것을 우려해 환기를 자제하는 경우가 많은데, 환기를 통해 실내 오염물질을 외부로 배출하는 것이 실내공기질 관리 측면에서 중요하다"고 말했다. [경기도보건환경연구원 제공. 재판매 및 DB 금지] 환경부와 ... ...
- WHO "북한서 새 변이 출현 우려"동아사이언스 l2022.05.18
- 백신 미접종 인구 사이에서 바이러스가 급속히 전파하는 북한의 현 상황에 깊은 우려를 표했다. WHO는 앞서 WHO 회원국인 북한 당국이 바이러스 발병을 공식적으로 알리지 않았다면서 이는 '국제보건규칙'상의 법적 의무를 명백히 위반한 것이라고 지적했다. 라이언 팀장은 “북한의 코로나19 확산에 ... ...
- 새 질병관리청장에 백경란 교수…코로나 초기 외국인 입국 반대·거리두기 완화엔 신중론동아사이언스 l2022.05.17
- 언급했다. 오세훈 서울시장이 지난 2021년 4월 자가검사키트 도입을 언급했을 때도 우려의 목소리를 냈다. 백 신임청장은 당시 페이스북을 통해 "신속항원검사키트 민감도를 50%로 가정해도 국내 유병률 0.2% 상황에서 10만 명을 검사하면 환자 200명 중 100명을 진단하고 나머지 100명은 위음성으로 ... ...
- 국내 첫 BA.4, BA.5 감염자 발생동아사이언스 l2022.05.17
- 높은 수준으로 보기 어렵다”고 설명했다. 이 단장은 “이들 변이 바이러스가 (이전의) 우려변이들과 같은 영향을 끼칠 가능성은 낮다”며 “국내 환자 감소세는 적어도 1~2주 이상은 더 하향할 가능성이 있다”고 말했다 ... ...
- KT "1㎞ 구간 무선 양자암호 전송 성공…국내 최장 거리"연합뉴스 l2022.05.17
- 국내 최장 거리에서 무선 양자암호를 전송하는 성과를 거두면서 향후 안정성과 보안성의 우려가 큰 국방·항공·우주 산업의 확산에도 기여할 것으로 기대했다. 도심항공모빌리티(UAM)와 드론 등 도심형 이동체는 물론 항공기 및 위성 같은 고고도 장거리 이동체용 보안 통신에도 양자암호통신을 ... ...
- "북한, 오미크론으로 최소 3만4천명 사망할 듯"…서울대 세미나연합뉴스 l2022.05.16
- 있다"며 "평시에도 의료시설 낙후도는 심각했기에 대처 능력이 상당히 떨어질 것"이라고 우려했다. 그는 "북한이 2019년 하노이 북미정상회담 결렬 이후 완전히 마음을 닫고 사회주의 국제연대에 승부를 걸겠다는 상황이라 중국과 협력하게 될 것"이라고 전망했다. 이어 "그렇더라도 우리는 남북 ... ...
- 북한 코로나 사망 42명...백신 전무, 보건·영양상태 열악해 최악 위기동아사이언스 l2022.05.16
- 제안하는 전통문을 전달할 것으로 보인다. 발열자를 관리할 의료시스템의 낙후도 우려를 가중하고 있다. 미국 존스홉킨스대 보건안전센터가 2019년 전염병 예방, 검사, 대응 능력에 대한 국가보건의료체계 조사 결과 북한은 195개국 중 193위를 기록했다. 북한은 특히 실시간 감시와 보고에서 매우 ... ...
- [프리미엄 리포트]진짜보다 나은 가짜 데이터 과학동아 l2022.05.14
- 재현한 합성데이터로 대체할 수 있습니다. 개인정보 유출이나 사생활 침해에 대한 우려가 없다는 것도 장점입니다. 수많은 데이터를 학습하는 AI의 특성상 그 정보가 노출될 가능성도 배제할 수 없죠. 특히 금융의료 분야에서는 고객이나 환자의 민감정보를 포함한 경우가 많아 문제가 됩니다. ... ...
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