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"인공"(으)로 총 4,791건 검색되었습니다.
- [특집] 디지털 세상, 안전하게 누리자!어린이과학동아 l2020년 13호
- 배우기 때문이지요.실제로 2016년, 미국 소프트웨어 업체 마이크로소프트에서 만든 인공지능 채팅봇 ‘테이’는 사람들과 대화를 시작한 지 16시간 만에 사용이 금지됐어요. 테이와 대화한 사람들이 테이에게 차별적인 언어와 욕설 등을 가르치자, 테이가 이내 나쁜 표현을 배워 사용했기 ... ...
- [매스미디어] START-UP수학동아 l2020년 12호
- 그래프를 비교해서 진짜 데이터일 확률의 함숫값을 구하는데, 이 값이 0.5가 될 때까지 두 인공 신경망의 학습을 계속하면 판별 신경망은 더이상 진짜인지 가짜인지 판별하기 어려운 상태가 된다. 즉 이 시점에서 생성 신경망이 만든 가짜 데이터가 진짜 데이터의 분포 그래프와 같아지게 된다 ... ...
- [인공지능, 수학으로 타파] 경시하강법으로 딥러닝 따라잡기수학동아 l2020년 12호
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- [한페이지 뉴스]"산소는 SELF" 스스로 산소 공급하는 인공조직과학동아 l2020년 12호
- 셀룰로오스를 제거하고, 빈 공간에 사람의 혈관 세포를 채워 혈관망을 만듦으로써 간 인공조직을 완성했다.장 교수는 “이번 연구는 (3D 바이오프린팅을 이용해) 식물세포와 사람 세포가 생리학적으로 공생할 수 있도록 결합한 최초의 사례”라며 “자연에서 흔히 보이는 공생 전략을 활용해 조직을 ... ...
- [긱블 X 과학동아] 올해 최고의 메이커는 누구?!과학동아 l2020년 12호
- 보고 또 다른 R2-D2를 만들었습니다. 참고로 R2-D2는 스타워즈 시리즈에 등장하는 드로이드(인공지능 기계) 캐릭터입니다. 세 친구는 설계, 전자, 외관제작으로 각자 역할을 분담했습니다. 세 개의 다리 밑에 설치된 바퀴로 움직일 수도 있고, 머리 회전, 블루투스 조작도 가능합니다. ●과학동아 ... ...
- [융복합파트너@DGIST] 스테레오 카메라로 자율주행차 가성비 높인다과학동아 l2020년 12호
- 가능성 높은 객관식 보기를 제공하도록 만들었다. 자율주행 환경이 복잡할수록 인공지능의 정답 추정률은 떨어질 수 있다. 하지만 모든 자율주행차가 복잡한 환경에서 주행하는 것은 아니다. 공항과 도심을 연결하는 물류 셔틀처럼 차량이 적고 정해진 거리를 달리는 경우 굳이 고사양의 시각인지 ... ...
- [비하인드 로켓] 나로호 드디어 발사 성공! 새로운 시작을 열다과학동아 l2020년 12호
- 확인했다는 연락이 왔다. 그리고 다음 날 오전 3시 28분경 나로과학위성은 대전 KAIST 인공위성연구소 지상국과의 교신에도 성공했다. 나로호 임무의 성공을 최종적으로 확인한 것이다. 나로호의 성공은 흠 잡을 데 없이 깔끔했다. 나로호가 전송한 비행 중 데이터는 우리 연구팀이 사전에 예측한 ... ...
- [별헤는수학] 우리가 그린 나선이 블랙홀 연구를 돕는다!수학동아 l2020년 12호
- 자동으로 나선팔을 인식해서 피치 각을 계산한 결과와도 대조했습니다.그 결과 인공지능으로 계산한 것보다 사람이 그린 자취를 바탕으로 계산한 결과가 실제에 더 가깝게 나왔습니다. 하지만 피치 각이 50°가 넘는 경우에는 사람이 그린 나선에서 계산한 피치 각과 실제 사이의 오차가 커졌습니다. ... ...
- [인터뷰] 꿈의 에너지에서 현실의 에너지로 "선진 기술로 핵융합 상용화 주도할 것"과학동아 l2020년 12호
- 생각하는 것은 기술의 평등한 보급에 핵융합 에너지가 필수적이라는 점입니다. 지금 인공지능(AI), 수소기술 등을 필두로 일어나고 있는 4차 산업혁명과 앞으로 나타날 5차, 6차 산업혁명은 정말 많은 에너지를 필요로 할 겁니다. 충분한 양의 에너지가 확보되지 않으면 경제 수준에 따라 기술의 ... ...
- 세계 상위 0.1% AI 고수를 만나다 “데이터가 있는 곳이면 어디든, AI가 있습니다”과학동아 l2020년 12호
- 씨는 트랜스포머 기반 알고리즘을 만들어왔다. GNN이 분자를 그래프 데이터로 변환해 인공지능을 학습시킨다면, 트랜스포머는 분자를 임의의 문자들로 표현하고 알고리즘이 스스로 중요한 부분만 특정해 학습하도록 만든다. 김 씨가 가져온 알고리즘은 팀 내에서 가장 좋은 결과를 냈다. 처음엔 ... ...
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