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"가장"(으)로 총 15,418건 검색되었습니다.
- 알 낳는 양서류, 새끼에게 모유 먹이는 모습 포착 동아사이언스 l2024.03.08
- 보았다. 제라드 소장은 “시포놉스는 마치 다른 행성에서 온 거 같다”며 “알려진 게 가장 적은 동물 중 하나”라고 말했다. 시포놉스는 땅속에서 대부분의 시간을 보내기 때문에 연구하기 쉽지 않은 동물종으로 알려져 있다 ... ...
- 전세계 가장 더웠던 2월…기존 최고기록보다 0.12도 높아동아사이언스 l2024.03.08
- 서비스'(코페르니쿠스)의 새로운 데이터에 따르면 지난 2월은 관측 이래 지구 역사상 가장 더운 2월로 기록됐다고 보도했다. 코페르니쿠스는 전 세계 위성, 기상 관측소, 항공기 및 선박에서 수집한 수십억 개의 데이터를 분석한 결과 2024년 2월 평균기온은 13.54℃로 기존 최고 기록이었던 201 ... ...
- 스페이스X, 역대 최강 우주선 '스타십' 14일 3차 발사 도전동아사이언스 l2024.03.08
- 111m보다 9m가 더 길며 자유의 여신상(93.5m)보다 크다. 큰 크기답게 역대 발사체 중 추력도 가장 세다. 추력은 발사체를 밀어 올리는 힘을 뜻한다. 스페이스X 세 번째 비행 모습은 스페이스X의 SNS X 계정(https://twitter.com/SpaceX)에서 실시간으로 볼 수 있다 ... ...
- 건강하게 먹어도 6시간 미만 자면 당뇨 위험 커져동아사이언스 l2024.03.07
- 나눴다. 그리고 붉은 고기·가공육·과일·채소·생선 소비량 등을 기준으로 식습관에 0점(가장 건강하지 않음)에서 5점(가장 건강함)까지 점수를 매긴 다음 수면시간 및 식습관과 제2형 당뇨병의 연관성을 11.8~13.2년간 추적 조사하고 분석했다. 그 결과 참가자 중 3.2%인 7905명의 참가자가 제2형 ... ...
- 타인 성체줄기세포로 만든 3D프린팅 '인공 기관' 이식 첫 성공동아사이언스 l2024.03.07
- 인체 조직을 재활용해 새로운 기능성 성체줄기세포 공급원으로 사용했다. 초자연골(가장 흔한 연골) 재생을 위한 연골세포 역시 코중격 수술 과정에서 폐기되는 인체 연골조직으로부터 분리·배양했다. 실제 인체에 이식하는 임상 실용화 과정은 다양한 연구진 및 연구기관의 협력체계와 장기 ... ...
- 지난 겨울 강수량 처음 200mm 넘어…평년 약 2.7배 달해동아사이언스 l2024.03.07
- 전 세계적으로 이상기후가 빈발한 가운데, 우리나라도 이상고온 현상이 나타나고 역대 가장 많은 겨울철 강수량을 기록했다"면서 "이상기후에 대한 감시와 분석을 더욱 강화하겠다"고 말했다 ... ...
- 수소 생산 단가 확 줄일 '양기능성 촉매' 실마리 제시동아사이언스 l2024.03.07
- 유지되는지 실험했다. 실험 결과 촉매가 팔면체 구조일 때 니켈-백금 간의 상호작용이 가장 활발했다. 백금, 니켈을 각각 단일 물질로 제작한 촉매 대비 산소 환원 및 발생 반응 성능이 2배 이상 높았다. 오 책임연구원은 "이번 연구는 전기화학적 에너지 전환 시스템에서 중요한 기술인 양기능성 ... ...
- 130억 년 전 '돌연사'한 은하, 제임스웹우주망원경으로 관측동아사이언스 l2024.03.07
- 고 추측했다. 이전에도 초기 우주에서 죽은 은하가 관측된 사례가 있지만, 이번 은하가 가장 오래전에 활동을 멈춘 은하다. 연구팀은 "이 은하는 우리가 관측한 시점에서 죽은 것처럼 보이지만, 이후 130억 년 사이에 다시 살아나서 새로운 별을 형성했을 가능성도 있다"며 "초기 우주에서 이 은하와 ... ...
- "수면 부족, 당뇨병 위험 높여…3~4시간만 자면 위험 40% 증가"연합뉴스 l2024.03.06
- 으로 나누고, 붉은 육류·가공육·과일·채소·생선 섭취량 등을 기준으로 식습관에 0점(가장 건강하지 않음)에서 5점(가장 건강함)까지 점수를 매긴 다음 수면시간 및 식습관과 제2형 당뇨병의 연관성을 분석했다. 베네딕트 교수는 "짧은 휴식이 매일 반복되면 제2형 당뇨병 위험이 증가하고 ... ...
- AI 거대언어모델 0.4초만에 처리…삼성 28나노공정으로 초저전력 AI반도체 기술 개발동아사이언스 l2024.03.06
- 등과 같은 고도의 언어 처리 작업을 성공적으로 수행할 수 있는지를 살폈다. 이 과정에서 가장 큰 관건은 뉴로모픽 네트워크에서 높은 정확도를 달성하는 것이었다. 일반적으로 뉴로모픽 시스템은 에너지 효율은 높지만 학습 알고리즘의 한계로 인해 복잡한 작업을 수행할 때 정확도가 떨어지는 ... ...
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