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"기반"(으)로 총 7,613건 검색되었습니다.
- 텔레픽스, 유럽우주국 주최 'AI와 위성정보 활용 대회' 우승동아사이언스 2024.09.23
- 인재들의 역량을 세계 무대에서 증명하게 되어 기쁘다”라면서 “이번 대회 경험을 기반으로 앞으로도 다양한 분야에 기여할 수 있는 혁신적이고 신뢰성 높은 서비스를 전 세계에 선보일 것”이라고 전했다. 텔레픽스는 위성 탑재체부터 위성 데이터 처리, 활용 솔루션까지 위성 산업 전 주기의 ... ...
- 잠자리처럼 날갯짓 하며 자율비행하는 드론 구현한다동아사이언스 2024.09.20
- 6가지 경로로 비행할 수 있다. 강 교수는 “이번 연구는 기존에 없던 날개변형 정보 기반의 날갯짓 드론 제어 기술을 개발하고 실효성을 검증한 데 의의가 있다”라며 “공중에 머무를 수 있을 뿐 아니라 글라이딩이 가능한 날갯짓 드론 개발의 단초가 되길 기대한다”라고 밝혔다. 이번 연구 ... ...
- 전세계 뒤흔든 'GLP-1 비만치료제' 개발한 의학자들, 래스커상 영예동아사이언스 2024.09.20
- 많은 사람들이 식단과 운동만으로는 문제를 해결하지 못한다"며 "수상자들은 GLP-1 기반 의약품을 개발해 건강을 획기적으로 개선할 수 있는 새로운 체중 관리 시대를 열었다"고 평가했다. 기초의학 부문 수상자인 제임스 첸 교수는 포유류가 체내에서 질병을 일으키는 미생물과 싸우고 면역 ... ...
- 가로 늘리면 세로도 늘어나…이미지 왜곡 없는 디스플레이동아사이언스 2024.09.20
- 디스플레이 기술은 대부분 고무와 같은 탄성을 가진 고분자 소재인 ‘엘라스토머’를 기반으로 제작된다. 엘라스토머는 디스플레이를 늘릴 때 이미지 왜곡이 발생하는 문제가 있다. 이 문제를 해결하기 위해 옥세틱 메타 구조가 주목받고 있다. 옥세틱 구조는 ‘음의 푸아송 비’를 나타내는 ... ...
- 핀란드 내년 고준위 방폐장 가동…탈 '탈원전' 한국 실증 현장 가보니과학동아 2024.09.20
- 한국에 건설하고자 하는 고준위 방폐장 조감도. 고준위 방사성 폐기물을 처분 용기에 넣은 뒤 지하 500m 위치에 매립할 계획이다. 한국원자력연구원 제공. “실제 ... 관리 특별법(고준위 특별법)이 재발의됐다. 고준위 특별법의 핵심은 고준위 방폐장 건설을 위한 기반을 마련하는 것이다. ... ...
- 스페이스X보다 더 싸다…존재감 커진 日 차세대로켓 H3동아사이언스 2024.09.19
- 상황"이라면서 "한국이 후발주자이지만 자력으로 개발한 발사체 기술이 있는 만큼 이를 기반으로 적극적으로 기술 개발에 나서야 전 세계 시장에서 경쟁력을 가질 수 있을 것"이라고 말했다. ... ...
- [의학바이오게시판] 경희대병원, 카카오헬스케어와 AI 보건의료서비스 개발 참여동아사이언스 2024.09.19
- 제공 ■ 경희대병원은 카카오헬스케어와 협력해 소아청소년을 위한 초거대 인공지능(AI) 기반 보건의료 서비스를 개발한다고 19일 밝혔다. 이번 협력은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 주도하는 초거대 AI 서비스 개발 사업의 일환이다. 카카오헬스케어는 경희대병원을 포함한 국내 13개 ... ...
- 지구온난화 주범 이산화탄소, 바다에 녹여 제거한다동아사이언스 2024.09.19
- 있다는 게 단점이다. 연구팀은 CA의 이러한 한계를 극복하기 위해 컴퓨터 설계 기술을 기반으로 서로 다른 특성을 가진 효소를 결합해 새로운 효소를 만드는 기술을 개발했다. 연구팀이 개발한 기술을 활용하면 내구성이 좋지만 활성이 상대적으로 낮은 효소와 활성은 매우 높지만 내구성이 ... ...
- [강석기의 과학카페] 생명의 기원 찾는 과학자들2024.09.19
- 같은 해 DNA 이중나선 발견으로 생명의 기원이 정보의 문제가 되면서 물리화학 현상에 기반한 코아세르베이트는 관심에서 멀어졌다. 그런데 코아세르베이트 내부에서 RNA가 유지될 수 있다는 사실이 밝혀지면서 RNA 세계의 플랫폼으로 다시 주목을 받기 시작했다. 그런데 여기에도 문제가 있다. ... ...
- 초고가 GPU 없어도 효율적 AI 학습시킨다동아사이언스 2024.09.19
- 소수의 GPU로 거대 언어 모델을 학습하는 새로운 기술도 발표했다. 최신 거대 언어 모델의 기반이 되는 전문가 혼합형 모델을 제한된 메모리 환경에서도 효율적인 학습을 가능하게 한다. 이 기술을 활용하면 기존에 32~64개 GPU가 필요한 150억 파라미터 규모의 언어 모델을 단 4개의 GPU만으로도 ... ...
