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"훈련"(으)로 총 1,410건 검색되었습니다.
- [뉴스룸]과학기술계까지 정치색 오해 사면 안 된다동아사이언스 l2018.12.17
- 고개를 갸우뚱할 수밖에 없었다. 과학자는 원래 증거를 바탕으로 사실을 확인하는 훈련을 오래 받아온 사람들이다. 납득할 만한 증거와 절차 제시, 그리고 설명 없이 갑작스럽게 진행되는 일을 좀체 받아들이지 못한다. KAIST 물리학과 교수들을 중심으로 항의 성명서가 등장하고, 과학기술계 단체와 ... ...
- [과학게시판] 원자력연, 학습시스템 ISO인증 획득 外동아사이언스 l2018.12.12
- 강화하고 있다. 향후 4차 산업혁명 시대에 맞는 디지털 기반 교육 콘텐츠를 발굴해 교육훈련에 적용할 계획이다. ■국립전파연구원은 12일 서울 강남구 메리츠타워에서 ‘2018년 국제표준화기구(ISO) 국제전기표준회의(ISO/IEC) JTC 1 워크숍’을 개최했다고 밝혔다. 4차 산업혁명 핵심 기술분야인 ... ...
- 노년의 퍼즐 풀기, 뇌 기능 퇴화 못 막는다2018.12.12
- 그간의 여러 연구 결과와는 다소 다른 것이다. 이에 앞서 세계두뇌건강협의회도 뇌 훈련보다는 악기 배우기, 뜨개질, 정원 가꾸기처럼 몸을 움직이는 자극적 활동을 하는 것이 노년기의 뇌 건강에 좋다는 보고서를 지난해 발표한 바 있다. 협의회는 당시 한 살이라도 젊었을 때 신체적 움직임이 ... ...
- 세계 최초 기술 적용된 국산 콤포넌트·식기세척기 한 대도 보존 못했다동아사이언스 l2018.12.12
- 1401(1967년), 국내 최초 컬러TV(1976년), 개인용 컴퓨터(1981년), 전전자교환기1984년), KT-1 기본훈련기(2000년), 다목적실용위성1호(1999년), K11복합형 소총(2008년), 현대차 알파 엔진(1991년) 등이 과학 문화재로 등록될 수 있을 것으로 기대되고 있다. 세계최초 또는 국내최초 기술이 적용된 제품의 관리 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 게임의 제왕 알파제로의 등장동아사이언스 l2018.12.08
- “알파고 제로는 지금까지 해왔던 게임에서 가장 승률이 높았던 가상의 선수를 상대로 훈련한다”며 “하지만 단 하나의 신경망인 알파제로는 점점 강해지는 자신을 상대로 게임을 한다”고 설명했다. 알파제로가 알파고 제로보다 더 빠르게 최강의 적과 반복적으로 마주하며, 실력을 높일 수 ... ...
- ‘게임의 법칙’ 스스로 터득하는 AI ‘알파제로’ 나왔다동아사이언스 l2018.12.07
- 지금까지 해왔던 게임에서 가장 승률이 높았던 가상의 선수를 상대로 두고 게임을 하며 훈련을 쌓았다. 승률이 더 높은 가상의 하지만 알파제로는 단 하나의 신경망을 상대로 두고 끊임없이 업데이트하며 자신을 상대로 게임을 한다. 딥마인드의 다음 목표는 알파제로의 범용 학습능력을 현실의 ... ...
- 美 STEM 교육, 순수 연구자 육성에서 산업인재 양성으로 목표 바꾼다동아사이언스 l2018.12.05
- 산업과 학교 간의 상호 협력을 통해 산업실무자가 진행하는 직무 교육과 기업 실습 훈련 등의 과정을 확대할 것을 권고하고 있다. 보고서 작성을 주도한 프랑스 코르도바 NSF 이사는 국제학술지 사이언스와의 인터뷰에서 “모든 미국인이 STEM 교육을 받을 수 있도록 기회를 제공하는 것이 ... ...
- "기술은 팔았지만 배아 실험할지 몰랐다" 유전자 편집기술 관리 '빨간불'동아사이언스 l2018.12.04
- 합법적인 연구기록을 가지고 있는지 검증한다. 서로피셔사이언티픽은 직접 참여하는 훈련 프로그램과 ‘크리스퍼 편집 마스터’라는 무료 웹세미나를 제공하고 있다. 폴 다프로스키 신테고 대표는 와이어드와의 인터뷰에서 “RNA 합성 지침 기술이 허젠쿠이 교수의 유전자 편집 실험에 사용된 것 ... ...
- 배변 훈련 받는 고양이팝뉴스 l2018.12.04
- 만들어냈다. 아이는 고양이도 자신과 같은 자세로 일을 보게 만들 수 있다고 믿으며 훈련에 열심이다. 덕분에 고양이만 영혼이 탈탈 털렸다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 내뱉게 만들기도 하지요. ... ...
- 본격 의학 연구로 영역 넓히는 구글AI동아사이언스 l2018.12.03
- 때까지 신경망에 단백질 정보를 입력했고 아미노산만으로 수천 개의 단백질을 식별하는 훈련을 시켰다. 새로운 단백질이 제시되면 알파폴드는 신경망을 이용해 아미노산 사이의 거리와 이를 연결하는 화학 결합 간의 각도를 예측한다. 예측한 각도와 거리를 기반으로 3D형태의 단백질을 보여준다. ... ...
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