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"사장"(으)로 총 1,049건 검색되었습니다.
- 로봇보다 인공지능? 구글 ‘보스턴 다이내믹스’ 매물로2016.03.20
- 교체에 따른 구글의 전략 변경으로 풀이하기도 한다. 당시 사업을 총괄했던 앤디 루빈 부사장은 스마트폰 운영체제 ‘안드로이드’ 개발을 주도했던 인물로 로봇 사업에 강한 의지를 보였으나 그가 2014년 10월 구글을 떠나면서 구글의 로봇 프로젝트도 공중에 뜨게 됐다는 것이다. 일각에서는 ... ...
- 1회충전에 제주 일주... 아이오닉 일렉트릭 공개, 6월부터 양산포커스뉴스 l2016.03.18
- ‘아이오닉 일렉트릭(electric)’을 첫 공개했다. 현대차 국내영업본부장인 곽진 부사장은 인사말을 통해 “단 한번의 충전으로 제주 일주도로를 거의 완주할 수 있을 정도로 국내 모든 전기차 중 가장 긴 주행거리를 자랑한다"고 밝혔다. ‘아이오닉 일렉트릭’은 지난 1월 출시한 현대차의 친환경차 ... ...
- “스마트폰 그 이상의 재미, G5와 함께 만들자”동아일보 l2016.03.18
- 계신 모든 개발자가 전략 스마트폰 ‘G5’의 친구가 돼 주셨으면 합니다.” 안승권 LG전자 사장(CTO·최고기술책임자)은 17일 오후 서울 마포구 월드컵북로 누리꿈스퀘어에서 열린 ‘G5와 프렌즈 개발자 콘퍼런스’에 참석한 400여 명의 국내 스타트업 및 개발자를 향해 손을 내밀며 이같이 밝혔다. 그는 ... ...
- 알파고-아이폰-카카오톡 아버지의 공통점 ‘게임’ 바이라인 네트워크 l2016.03.17
- ‘딥마인드’를 설립했고, 이후 구글이 딥마인드를 인수하면서 구글의 인공지능 담당 부사장으로 활동하게 됩니다. 이번에는 애플 얘기를 해보죠. 애플의 설립자는 모두가 알다시피 고(故) 스티브 잡스 CEO입니다. 스티브 잡스(오른쪽)와 스티브 워즈니악(왼쪽) 잡스의 첫 직장은 어디였을까요? ... ...
- “인공지능 궁금하면 법원으로 오세요”동아일보 l2016.03.16
- 김상헌 대표이사가 ‘모바일 시대의 흐름과 네이버의 대응’을 주제로, 카카오 홍은택 부사장이 ‘커뮤니케이션의 혁신, 카카오’라는 주제를 가지고 강단에 선다. 또 최시영 씨를 포함해 구글코리아 매니저 등 3명이 참석해 ‘구글의 각종 앱 활용과 구글이 꿈꾸는 미래’를 주제로 강의한다. KAIST ... ...
- 나만 못살게 구는 상사 해결법2016.03.13
- 현대 사회에서는 사실 피라미드의 꼭대기가 어디에 있는지도 확실하지 않습니다. 회사의 사장, 조직의 대표, 심지어는 한 국가의 대통령이 되어도 또 누군가에게는 고개를 조아려야만 합니다. 수백 수천 개의 네트워크로 이루어진 복잡한 그물 속에서 살아가는 현대인은 평생 누군가의 밑에서 ... ...
- 자존심 상한 ‘AI원조’ 왓슨 데이터 사냥으로 반격 채비동아일보 l2016.03.12
- 하는 현장의 반응은 사뭇 달랐다. 왓슨을 금융 분야에 적용하고 있는 채 안 IBM 부사장은 “구글이 무료로 공개한 AI 프로그램과 본격적인 경쟁이 시작됐다”고 말했다. 구글은 ‘세기의 대결’로 불리던 인간 최고수와의 바둑에서 승리를 거두면서 AI 시장에 출사표를 냈다. 이 분야에서 가장 ... ...
- [글로벌 스케치]“북한이 핵무기 위협해도… 평화통일 10년내 꼭 됩니다”동아일보 l2016.03.12
- 참석자들의 면면은 화려했다. 법조인이 3분의 1을 차지했고 교수, 의사, 공무원, 기업체 사장 등 ‘글로벌 영리더’들이었다. 정 검사처럼 지난해 처음 위원직을 맡은 ‘새내기’ 자문위원들은 의욕에 차 있었다. 중국 선양(瀋陽)에서 온 장문기 선양농업대 교수(45)는 “자문위원으로 임명된 뒤 ... ...
- “알파고의 묘수는 스타일… 이세돌戰 위해 분산처리 알고리듬 강화”2016.03.12
- KAIST 에서 강연 중인 데이비스 하사비스 구글 딥 마인드 사장 - KAIST 제공 “인공지능(AI)을 실험실의 조수와 같은 역할로 활용해야 한다.” AI 바둑 프로그램 ‘알파고(Alphago)’를 개발한 ‘구글 딥마인드’의 데미스 허사비스 최고경영자(CEO)는 11일 오후 대전 KAIST 드림홀에서 ‘인공지능과 미래’란 ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ①] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.05
- 걸렸다. 한 그 정도면 빨리 학습한 것이다. 한때는 너무 학습 속도가 느려서 딥러닝이 사장될 뻔 했다. 준 딥러닝을 조금 더 구체적으로 설명해 달라. 한 기계 학습의 가장 큰 난관은 우리가 모르는 함수를 찾는 것이다. 간단한 함수를 설계하는 것은 쉽지만, 바둑을 이기는 법 같은 복잡한 함수는 ... ...
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