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- PART 3. 생리의학상 자연에서 찾은 기생충 특효약과학동아 l2015년 11호
- 연구자들이 참여하기를 기대해본다.▼관련기사를 계속 보시려면?[노벨과학상 2015] PART 1 물리학상 ‘유령입자’의 변신을 확인하다PART 2. 화학상 DNA가 끈질긴 생명력을 지닌 이유PART 3. 생리의학상 자연에서 찾은 기생충 특효약PART 4. 이그노벨상 실험체? 제가 한번 돼보겠습니다 ... ...
- 인류의 시작부터 함께 한 학문과학동아 l2015년 11호
- 아우르는 학문, 에너지자원공학에 대해 이야기를 나눠봤다. 정용권 안녕하세요. 1학년 정용권입니다. 우선 에너지자원공학과에 대해 소개 부탁드립니다.정은혜 자원 개발의 시작부터 끝까지, 전 과정을 공부합니다. 에너지자원공학과의 출발은 광산학과였어요. 광업이 자원을 개발하는 일이잖아요. ... ...
- “너 이제 TV 켤 거지?” 점쟁이 인공지능 탄생과학동아 l2015년 11호
- 수 있는 인공지능이 개발됐다. 미국 조지아공대 연구팀은 사람의 행동을 6개월 동안 1분 간격으로 촬영한 사진 4만 장을 분석해 행동을 예측하는 인공지능을 만들었다. 연구팀은 각각의 사진을 운전, 요리, TV 시청, 업무 등 19가지 유형으로 분류한 뒤 컴퓨터에 ‘딥러닝’시켰다. 딥러닝 기술은 많은 ... ...
- 유전자가위로 만든 돼지, 반려동물로 판다?과학동아 l2015년 11호
- 베이징 유전학 연구소(BGI)는 유전자 가위 ‘탈렌’을 이용해 무게를 일반 돼지의 6분의 1로(15kg) 줄인 연구용 미니 돼지를 우리 돈 180만 원 정도에 판매한다고 밝혔다. 돼지는 사람과 식습관이 비슷하고, 장기의 구조나 생리 특성이 유사해 다른 실험동물에 비해 연구하기 적합하다. 그러나 사육하는 ... ...
- [핫이슈] 3D 프린터와 아두이노 보드로 화성에서 살아남기과학동아 l2015년 11호
- 경험이 있어 한결 만들기가 수월했다. 화성으로 올 때 NASA의 화성우주복 초기 모델인 NDX-1의 설계 파일을 가져왔다. 헬멧과 장갑을 우주복 외피와 연결하는 장치는 남겨진 우주복에서 떼어내 붙이면 된다.2010년 화성 우주복(NDX-1)의 사용성 테스트를 서호주의 눌라진 지역에서 진행했을 때 참가한 적이 ... ...
- [인류, 지구를 먹어치우다 냉장고로 부족해?] Part 1. 전세계는 얼마나 먹나과학동아 l2015년 11호
- 0L에 달하는 냉장고가 가득 차 있는 게 미덕이 된 것은. 유엔 식량농업기구(FAO)가 집계한 2010년 전세계에 공급된 식품 무게의 총합은 9,191,196,555,310kg. 삼시 세끼에 후식과 야식까지 챙겨먹은 우리들의 지난 날이, 이렇게 어마어마한 숫자로 남았다. 가히 ‘메가이터(Mega ...
- Part 2. 메가이터, 생태계를 바꾸고 진화를 일으키다과학동아 l2015년 11호
- 육종 결과, 1930년대 120cm였던 벼의 키는 74cm까지 줄었다. 쌀 생산량은 1930년대 1헥타르(1만m2)당 2.98t에서 2000년대 7.53t까지 늘었다.돌연변이를 일으켜 이삭의 성분을 바꾸기도 한다. 특정 화학 물질을 희석한 물에 벼 이삭을 담갔다가 말린 뒤 심으면 가지각색의 벼가 ...
- 인간과 바이러스 ‘공존’가능할까과학동아 l2015년 11호
- 힘을 합쳐 적과 싸운다. 먼저 선천면역 체계가 병원균을 식별하고 잡아먹는 등 1차적으로 대응하고, 뒤이어 T세포, B세포 등 적응면역 체계가 가동된다. 전쟁은 양단간에 결정이 난다. 우리가 건강을 잃든지 바이러스가 제압되든지. 면역세포와 병원균이 치르는 이 치열한 전쟁을 저항(resistance)이라고 ... ...
- PART 4. 이그노벨상 실험체? 제가 한번 돼보겠습니다!과학동아 l2015년 11호
- 질병이 없을 확률)는 90% 이상이다.▼관련기사를 계속 보시려면?[노벨과학상 2015] PART 1 물리학상 ‘유령입자’의 변신을 확인하다PART 2. 화학상 DNA가 끈질긴 생명력을 지닌 이유PART 3. 생리의학상 자연에서 찾은 기생충 특효약PART 4. 이그노벨상 실험체? 제가 한번 돼보겠습니다 ... ...
- [10년 후 나를 디자인한다 SW in Science ➒ 선수 추적프로그램] 축구 경기장 뒤의 12번째 선수과학동아 l2015년 11호
- 조합해 실제값에 가까이 다가가는 알고리즘이다. 선수의 위치와 속도를 계산해 0.1초 뒤 위치를 예측하고, 그 예측된 범위 안에서 선수를 찾아 측정된 위치를 계산에 다시 반영하는 식이다. 칼만 필터로도 놓친 선수는 분석가가 직접 수작업으로 보정한다.좋은 소프트웨어는 승리의 열쇠선수 외에도 ... ...
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