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- [프리미엄 리포트] 슬기롭고 과학적인 전통킥보드 생활과학동아 2020.10.24
- 게티이미지뱅크 제공 ● 낮아진 진입장벽...올해 말부턴 만13세 이상이면 누구나 #‘슝~’ 오전 9시, 여느 때처럼 학교로 뚜벅뚜벅 걸어가는데 무언가 귓가를 빠르게 스쳐 지나간다. 느낌적인 느낌만으로도 행인이나 차는 아닌 걸 대번 알 수 있었다. 이내 눈에 보이는 전동 킥보드의 뒷모습. ... ...
- 인도 연구팀 "코로나19 혈장 치료 효과 거의 없다"동아사이언스 2020.10.23
- 환자의 혈액 중 액체 성분에 포함된 항체를 치료제 대신 투여하는 치료법이다. 게티이미지뱅크 제공 인도 연구팀이 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19)에 걸렸다 회복한 환자의 혈장을 이용한 치료의 효과가 거의 없다는 연구결과를 내놨다. 아파르나 무커르지 인도의학연구협의회 ... ...
- 데이터 중복사용 의혹 서울대 자체 조사 착수 "일부 실수 인정"동아사이언스 2020.10.22
- 회전된 채 오른쪽 위에 들어가 있다. 연구팀은 당시 실험 자료를 찾아 제대로 된 이미지를 찾은 상태라고 밝혔다. 펍피어 화면 캡쳐 백 교수는 이번 사태에 대해 논문의 신뢰성이 크게 떨어졌다고 보고 논문 철회까지 전제하고 논의를 진행 중인 것으로 알려졌다. 다만 서멘자 교수를 포함해 ... ...
- "구강청결제 코로나19 전파 늦출 수 있어" 동아사이언스 2020.10.22
- 게티이미지뱅크 미국 연구팀이 구강청결제가 코로나바이러스를 비활성화해 감염병의 전파를 늦추는데 도움이 된다는 연구 결과를 내놨다. 지난 5월 이미 국내에서도 비슷한 연구결과가 나오는 등 구강 청결제와 바이러스 비활성화 간의 연관성을 증명하는 연구들이 등장하고 있다. 다만 ... ...
- 국내 연구진, 코로나19 폐손상 염증 유발 단백질 발견동아사이언스 2020.10.22
- 9 바이러스 이미지. WHO 제공 국내 연구진이 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19)으로 인한 폐 손상 염증을 유발하는 단백질을 발견했다. 코로나19 환자의 염증 치료제 개발에 기여할 것으로 기대된다. 한국생명공학연구원은 서영교 노화제어전문연구단 선임연구원 연구팀이 ... ...
- 코로나19 감염력 무증상·경증 10일 중증 20일 간다…전세계 논문 77편 분석 결과동아사이언스 2020.10.21
- 9 바이러스 이미지. WHO 제공 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 무증상 및 경증 환자가 10일 동안, 중증 환자는 최대 20일 동안 전파력을 가졌다는 분석이 나왔다. 모니카 시카 미국 오리건대 의대 감염학과 교수 연구팀은 코로나19 관련 전 세계 논문 77개를 분석한 결과를 국제학술지 ... ...
- "독감백신-사망 인과 관계 확인되지 않아"…"사망자 2명 급성 면역반응 가능성"동아사이언스 2020.10.21
- 게티이미지뱅크 제공 방역당국이 최근 인플루엔자 백신을 접종하고 수시간~수일 이내에 사망했다고 신고된 사례가 급증한 데 대해 21일 오후 긴급 브리핑을 통해 “인플루엔자 예방접종과 사망 등 이상사례 사이의 직접적인 인과관계가 확인되지 않았다”라고 밝혔다. 예방접종이 사망사고로 ... ...
- [대학의 과거와 미래]④ 온라인 비대면 시대 혁신할 것인가 혁신 당할 것인가2020.10.20
- 산업혁명의 시대에 필요한, 넓고 깊은 교육을 제공하는 중요한 토대가 될 것이다. 게티이미지뱅크 제공 한국의 대학들은 온라인 학습과 학습 데이터 분석에 기반한 교육 혁신에 적극적으로 대처하지 못하고 있다. 그 이유는 다음과 같다. 첫째, 교육 혁신에 필요한 재정 확보와 인력 확보가 여의치 ... ...
- '눈높이' 딥러닝으로 AI 훈련 속도 단축한다동아사이언스 2020.10.20
- 것은 너무 어려워 헷갈리는 것이므로 학습에서 배제하는 것”이라고 말했다. 말 이미지를 찾아내기 위해 학습하는 AI를 예로 들면, 최신 예측 라벨에서 계속해 '말'인 것을 알아내거나, 말임에도 '사슴'으로 인식하고 있다면 최신 라벨의 학습이 별다른 도움이 되지 않았다는 뜻이다. 연구팀은 현재 ... ...
- 국내 연구진, AI 제어하는 세계 첫 전자현미경 개발 동아사이언스 2020.10.20
- 데 인공지능을 활용한 최초의 사례다. 양현종 교수는 “전자현미경으로 고화질 시료 이미지를 얻으려면 전문가가 다양한 변수를 조절해야 한다”며 “인공지능에게 제어를 맡기면 조작이 쉬워져 산업현장이나 교육현장에서 누구나 쉽게 전자현미경을 사용할 수 있다”고 말했다 ... ...
