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"우리"(으)로 총 3,140건 검색되었습니다.
- 美 제공 얀센 백신 100만 명 분, 예비군·민방위 대원 접종…다음달 10일 접종 개시동아사이언스 2021.05.30
- 별개로 정부는 개별 계약을 통해 하반기 600만 명분의 얀센 백신을 도입할 계획이다. 우리 정부가 확보한 코로나19 백신은 얀센 600만 명분을 포함해 화이자, 모더나, 노바백스, 아스트라제네카 5개 종류 총 9억900만 명분이다. 이번에 이와 별도로 얀센 백신 100만 명분이 공급되면서 백신 확보량은 총 ... ...
- [표지로 읽는 과학]기후변화로부터 산호초 보호할 기회는 아직 남아있다동아사이언스 2021.05.30
- 너무 압도적이라 지역별로 산호초를 보존하는 게 헛된 일이라고 주장한다”며 “그러나 우리 연구는 산호초를 보존하기 위한 지역의 조치가 산호가 기후변화의 영향의 견딜 수 있도록 도울 수 있음을 시사한다”고 말했다 ... ...
- [인간 행동의 진화] '남 잡이가 제 잡이'2021.05.30
- 집단이었지만, 그래도 각자 제법 잘 살았다. 새로운 시대의 새로운 이산이 가능할까? 우리는 현대 사회의 물질적 풍요를 누리면서, 구석기 시대의 평등주의적 삶의 방식을 재현할 수 있을까? 아니면 신석기 초기의 엄청난 수준의 위계적 계급에 기반한 전제 사회로 회귀할까? 예전에는 국가의 ... ...
- [박진영의 사회심리학]그때로 돌아가도 후회할 선택을 할 가능성이 높다 2021.05.29
- 생각해보게 되었다. 사실 나의 경우 후자가 더 현실적이고 이성적인 반응일 것이다. 우리는 내게 찾아온 행운이나 기적은 당연하게 여기는 반면 불운에 대해서는 있을 수 없는 일이라며 노발대발하곤 한다. 불운에 대해서는 충분히 피할 수 있었던 일이라며 억울해 하지만 사실 이러한 불운을 ... ...
- 30~31일 한국서 열리는 첫 환경정상회의 ‘P4G’는 어떤 행사인가 동아사이언스 2021.05.28
- 세계 1위이기도 하다”며 “어구를 분해가 가능한 친환경 어구로 바꾸는 부분들은 우리 정부에서도 노력하고 있다”고 밝혔다. 현재 정부는 해양 오염 문제 해결 의지를 서울선언문에 담기 위해 참가국들과 구체적인 내용을 조율 중인 것으로 알려졌다. 올해는 2015년 채택된 파리기후협약의 이행 ... ...
- 록히드마틴-GM, 우주인 태우고 달 표면 달리는 월면차 개발 손잡았다동아사이언스 2021.05.27
- 온도에서 살아남을 수 있지만 매우 가볍고 내구성이 좋은 우주선을 만들어 왔다”며 “우리 전문 분야라 자부할 수 있으며 이는 NASA가 요구한 달 표면 자동차의 요건을 능가할 것”이라고 말했다. NASA는 올해 초 아르테미스에 사용될 우주인이 탑승 가능한 달 표면 탐사용 자동차가 필요하다는 ... ...
- AI로 제작한 우리은하 주변 암흑물질 지도 나왔다 동아사이언스 2021.05.27
- 모형의 신뢰성이 더욱 향상될 수 있다”며 “이번에 활용한 딥러닝 기술을 통해 향후 우리은하 주변뿐 아니라 더 확장된 우주 거대 구조에 대한 상세 지도를 얻는다면 현대 천문학의 난제인 암흑물질의 정체를 밝힐 단서를 얻을 수 있을 것”이라고 밝혔다 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 일반상대성이론의 검증2021.05.27
- 질서를 추구했기 때문이다. 결과적으로 벌컨이라는 가설은 실패한 이론이었다. 지금 우리가 알기로는 수성과 태양 사이에 행성이나 그와 비슷한 무엇이라고 할 만한 천체가 존재하지 않는다. 중요한 것은 특정 가설의 성공여부가 아니다. 실패는 과학의 역사에서 성공사례보다 수천만 배는 더 많이 ... ...
- 현실은 3개월 더 사는데…국민들 "항암신약 건보 적용하려면 22개월 수명연장 효과 필요"동아사이언스 2021.05.27
- “앞서 연구에 따르면 항암 신약의 평균 생명 연장 효과는 약 3개월 정도인데 반해 우리 국민과 사회가 약 효용에 가지는 기대치는 상당히 높은 수준”이라며 “이는 향후 항암제 급여화와 같은 사회적 합의가 필요할 때 갈등의 요인이 될 수 있다”고 말했다. 강석범 교수는 “암제 급여화에 대한 ... ...
- 인공지능이 우리은하 둘러싼 우주 속 암흑물질 지도 그렸다연합뉴스 2021.05.27
- 우주의 진화를 모사하는 방식을 사용했는데, 이는 방대한 계산과 전산 자원을 필요로 해 우리은하 주변 암흑물질 분포까지 상세하게 보기 어려웠다"며 "완전히 새로운 방식의 딥러닝 기술을 이용해 다양한 은하 정보의 확률적 통계 모형을 구축함으로써 암흑 물질 정체를 밝히는 데 기여할 것"이라고 ... ...
