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"추천"(으)로 총 1,208건 검색되었습니다.
- 집 나간 며느리도 돌아오는 ‘2016 가을 전어’동아사이언스 l2016.10.07
- 쌈장을 곁들여 먹는 것을 추천합니다. 저는 개인적으로 전어회보다는 구이를 더 추천합니다. 생선회를 좋아하는 필자지만 전어회는 입안 가득 휘도는 기름기에 질려버리더라고요. 가을에 살이 통통하게 오른 전어는 그 정도로 기름집니다. 따라서 구울 때 기름을 두를 필요도 없습니다. 몸에 칼집을 ... ...
- 당신의 예상을 뛰어넘는 문제작! ‘그물’ ‘죽여주는 여자’ ‘맨 인 더 다크’2016.10.06
- 앞으로 매주 목요일 나올 이 칼럼은 ‘영화 혼자 보는 남자’(영.혼.남=필자)가 3분 만에 추천하는 금주 개봉 영화 소식이다. 당신의 시간은 소중하니까. 매주 목요일, 손이 심심한 오전에 딱 3분만 투자하시라! ※ 필자 소개 이상헌. 영화를 혼자 보는 게 전혀 부끄럽지 않은 사람. 당신의 소중한 ... ...
- 초인적인 벼락치기, 성공 비법은…?과학동아 l2016.10.05
- 모르는 일이다. 반복하기, 평소에 습관 들이기, 마감 당기고 푹 자기. 신경과학자들이 추천하는 벼락치기 성공요령이다. 그런데 듣고 보니 이상하다. 마감에 닥쳐서, 시간이 없을 때 후딱 하는 게 벼락치기 아닌가? 미리 한다면 그게 벼락치기일까. 결국 성공적인 벼락치기는 결코 벼락치기만으로 ... ...
- 우울함을 다스리는 방법2016.10.04
- 반복하는 버릇은 가급적 버리는 것이 좋다. 또한 ‘긍정적 자기지각’을 갖는 것이 추천된다. 한 가지 중요한 사실은 자신에 대한 부정적 인식이 줄어든다고 해서 반드시 긍정적 인식이 증가하는 것은 아니라는 것이다. 자신의 별로인 부분들도 파내면 파낼수록 끊임없이 나오고 계속해서 알게되듯, ... ...
- 정규직 말고 프리랜서?2016.10.02
- 업계에서 10년 가까이 일하고 있다. 대기업에서 스타트업, 외국계 기업에 인재를 추천하며, 공공기관 면접관으로도 활동중이다. 경력이나 스펙에 앞서 '사람'이 먼저 라는 신념으로 업무에 임한다 ... ...
- H의 맥주생활 마트 맥주 정복2016.09.30
- 얼마나 부질 없는지 깨닫게 된다. 아~ 덧없는 인생사, 맥주나 마셔야겠다. 이름 : 바스 페일에일(Bass Pale Ale) 도수 : 5.1% 1777년부터 생산된 영국 스타일 페일에일의 대표주자다. 잉글리쉬 페일 에일은 아메리칸 페일에일과 달리 꽃향기, 과일 향기가 강하지 않고 은은하게 ... ...
- 폭력과 부정부패, 현세의 지옥도가 영화 속에서 펼쳐진다!2016.09.29
- 앞으로 매주 목요일 나올 이 칼럼은 ‘영화 혼자 보는 남자’(영.혼.남=필자)가 3분 만에 추천하는 금주 개봉 영화 소식이다. 당신의 시간은 소중하니까. 매주 목요일, 손이 심심한 오전에 딱 3분만 투자하시라! ※ 필자 소개 이상헌. 영화를 혼자 보는 게 전혀 부끄럽지 않은 사람. 당신의 소중한 ... ...
- 어려운 수학문제 자동으로 풀어주는 에듀테크 기업 ‘바풀’바이라인 네트워크 l2016.09.27
- 모르는 문제, 어려워하는 문제가 무엇인지 알 수 있기 때문이죠. 맞춤 강의, 맞춤 선생님 추천 등의 사업으로 연결될 수 있습니다. 김 CTO는 “어떤 사람이 뭘 모르는지를 알게 되면 이를 활용하는 서비스를 만드는 파트너사에 제공할 수도 있고 우리가 직접 학습 곡선이나 학습 이력을 케어하고, 개별 ... ...
- ‘부르르’ 눈떨림이 지속된다면 이것만은 꼭!2016.09.26
- 다량 함유되어 있는데 정제된 식품에는 적게 들어 있으므로 자연식으로 섭취하는 것을 추천한다. 마그네슘 권장량은 체내의 다양한 영양상태에 따라 영향을 받는다. 일반적으로 남자는 약 350mg, 여자는 280mg를 권장하고 있다. 아몬드는 약 100g을 섭취할 경우, 마그네슘 약 310mg을 섭취할 수 있어 하루 ... ...
- [캐치 업! 구글 (14)] 똑똑한 인공지능 메신저 '알로' 선보여2016.09.26
- 구글은 지난주 화제가 될 만한 '슈퍼 앱' 2개를 발표했습니다. 지난 5월 구글 I/O 컨퍼런스에서 공개한 인공지능 메신저 '알로'와 여행 도우미 앱 '구글 트립'입니다. ● ... 읽었던 책들을 분석해 선호를 파악할 뿐 아니라 다른 곳에서 읽고 본 기사나 영상에 등장한 책들도 추천해 줍니다 ... ...
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