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현지 전망 어두운데 NASA 달탐사 아르테미스 연구협약에 들뜬 한국
동아사이언스
l
2024.10.30
탐사 리더로 도약해 달과 심우주 탐사에서 핵심적인 역할을 수행하는 계기가 될 것으로
기대
한다”라고 강조했다. 하지만 미국에서는 아르테미스 미션이 계획대로 이뤄지기 어려울 것이라는 의구심이 점점 커지고 있다. 29일(현지시간) IT전문매체 '기즈모도'는 "NASA가 미션 1에서 발견된 오리온 ... ...
이차원 반도체에서 찾은 새 '양자 상태'…양자정보 흐름 첫 규명
동아사이언스
l
2024.10.30
기술의 새로운 패러다임이 될 것”이라며 “그 구현을 위한 중요한 도약이 될 것으로
기대
한다”고 설명했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘나노 레터스’ 10월호에 게재됐다. doi.org/10.1021/acs.nanolett.4c0310 ... ...
외산 의존 슈퍼컴 국산화 '물꼬'…가속기 칩 자체 개발 성공
동아사이언스
l
2024.10.30
다변화하고 있어 ETRI의 슈퍼컴용 가속기로 세계 시장 진출을 노려볼 수 있을 것"이라고
기대
했다. 이어 "기술 검증이 끝나고 상용화되면 대규모·고성능 슈퍼컴퓨터 틈새시장을 공략할 계획"이라며 "관련 산업생태계 조성과 관련 기업을 육성하는 데 크게 기여하겠다"고 밝혔다. 조일연 ETRI ... ...
머스크 "한국 인구, 3분의 1 이하로…전세계 로봇 수가 사람 수 앞지를 수도"
동아사이언스
l
2024.10.30
0.72명을 기록해 사상 최저치를 기록했다. 합계출산율은 여성 한 명이 평생 낳을 것으로
기대
되는 평균 출생아 수다. 머스크 CEO는 유럽도 현재 인구의 절반보다 적어질 것으로 예상했다. 여성 한 명당 출산율이 2.1로 다시 회복된다고 가정했을 때다. 그는 행사에서 "출산율을 최우선 해결 과제로 ... ...
[사이언스게시판] 표준연, 자외선 차단제 독성 분석기술 개발 外
동아사이언스
l
2024.10.29
이번 국제표준 마련으로 소비자들이 더 안전한 화장품을 사용할 수 있게 될 것으로
기대
된다. ■ 한국한의학연구원은 개원 30주년을 기념해 29일 대전 본원에서 ‘지평선 너머: 미래의학으로서의 전통과학’을 주제로 국제심포지엄을 열었다. 이번 심포지엄은 임병묵 부산대 한의학전문대학원 ... ...
[과기원NOW] GIST, 수소 생산 위한 나노촉매 기술 개발 外
동아사이언스
l
2024.10.29
촉매 반응을 활용하거나 재생에너지를 응용하는 분야에 획기적인 개선을 가져올 것으로
기대
된다. ■ GIST는 신현진 반도체공학과 교수가 포스코청암재단의 ‘2025년 포스코사이언스펠로’로 선정됐다고 29일 밝혔다. 신 교수는 ‘반도체 고집적화를 위한 차세대 위상 준금속 신소재 박막화 ... ...
극저온에서 뭉치는 물 분자 움직임 최초 규명…냉동·에너지 분야 활용
기대
동아사이언스
l
2024.10.29
에너지 산업 등에서 효율성을 향상하고 새로운 기술을 개발하는 데 응용될 것으로
기대
된다. 고려대는 안동준 화공생명공학과 교수와 김명기 KU-KIST 융합대학원 교수 공동연구팀이 극저온 상태에서 나노미터(nm, 10억분의 1m) 수준의 물 분자(H2O) 분자 움직임을 실시간으로 관찰하는 데 성공했다고 29일 ... ...
피부 아래 췌장 조직 심어 당뇨병 치료
동아사이언스
l
2024.10.29
절개로 시술이 가능해 환자의 수술 부담과 합병증 등을 줄이는 데 도움이 될 것으로
기대
된다. 울산과학기술원(UNIST)은 강현욱 바이오메디컬공학과 교수팀이 피하 조직에 이식해도 혈당 조절 기능을 할 수 있는 췌도 이식체를 개발했다고 29일 밝혔다. 췌도는 혈당 조절 호르몬인 인슐린을 ... ...
콘택트렌즈로 홀로그램 즐긴다…히알루론산 활용
동아사이언스
l
2024.10.29
개발됐다. 차세대 증강현실(AR) 기술이 도입된 웨어러블 기기를 만드는 데 활용될 것으로
기대
된다. 포스텍은 노준석 기계공학과·화학공학과·전자전기공학과 교수, 박인규 KAIST 기계공학과 교수, 정준호 한국기계연구원 박사 공동연구팀이 보습력이 우수한 히알루론산으로 콘텍트렌즈 위에 ... ...
[의학바이오게시판] 강동경희대병원 교수팀, 신경척추 탑5 논문 선정 外
동아사이언스
l
2024.10.28
전 위험을 보다 빠르고 정확하게 예측해 의료서비스의 질을 향상시킬 수 있을 것으로
기대
된다. 이형철·윤수빈 마취통증의학과 교수와 이현훈 국가전략기술 특화연구소 교수 공동연구팀이 71만여명의 수술 데이터를 바탕으로 수술 전 마취 위험을 예측하는 인공지능(AI) 모델을 개발한 이번 연구 ... ...
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