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[과기원은 지금] KAIST·현대차, 고속 자율주행 연구 파트너십 外
동아사이언스
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2023.02.24
KAIST 제공 ■ KAIST는 현철 전기및전자공학부 교수팀과 현대차가 '고속 자율주행 기술 연구를 위한 파트너십' 계약을 체결했다고 23일 밝혔다. 계약에는 현대차가 KAIST에 연구비를 지원하고, KAIST는 고속 자율주행 기술과 관련된 전문 지식·경험 등을 공유하고 홍보에 협조하는 내용이 담겼다. ■ 김 ... ...
[박정연의 닥터스] "'싱글셀' 유전자분석으로 가장 정밀한 암 치료전략 세워"
동아사이언스
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2023.02.20
박웅양 지니너스 대표(삼성서울병원 유전체연구소 소장). 지니너스 제공 2020년 한국 사망자 중 27%는 암이 원인이다. 한 해 암으로 치료받고 있거나 암 치료를 받은 적이 있는 사람은 200만 명 이상이다. 매년 새로 암 진단을 받는 사람은 25만 명보다 많다. 3명 중 1명은 일생 동안 한 번은 암과 만나는 ... ...
[이덕환의 과학세상] 정체를 알 수 없는 ‘문과 침공’ 논란
2023.02.15
대학 입학처장과 간담회에서 발언하는 이주호 부총리. 연합뉴스 제공 올해 정시모집에서 ‘이과’ 학생들의 ‘문과 침공’이 작년보다 부쩍 심각해졌다고 야단법석이다. 교육부가 팔을 걷어붙이고 나섰다. 그런데 문과 침공에 대한 ‘진단’이 묘하다. 대학의 ‘문과’를 침공하고 있다는 ‘이과 ... ...
[표지로 읽는 과학] 고대 이집트 미라 방부제의 비밀
동아사이언스
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2023.02.11
네이처 제공 국제학술지 네이처는 9일 고대 이집트의 미라가 담긴 석관의 사진을 표지로 실었다. 이 석관들은 이집트 수도 카이로 남쪽 고대 유적도시인 사카라에서 찾은 것이다. 고대 이집트인들은 사람이 죽으면 영혼이 사후세계로 갔다가 다시 시신이 있는 곳을 돌아와 되살아난다고 믿었다. 미 ... ...
[표지로 읽는 과학] 하와이 마우나로아 화산 속 마그마의 경로
동아사이언스
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2023.02.05
사이언스 제공 지난해 11월 지표면에서 가장 큰 활화산인 하와이의 마우나로아 화산이 38년 만에 분화했다. 정상에서 시작된 폭발은 북동쪽 경사면으로 빠르게 이어졌다. 2주 동안 흘러내린 용암은 하와이 섬의 주요 동서쪽 고속도로에서 3km도 채 떨어지지 않은 곳에서 굳었다. 국제학술지 ‘사이 ... ...
[박진영의 사회심리학] 사랑에 눈 멀면 안되는 이유
2023.02.04
게티이미지뱅크 제공 사랑에 빠지면 눈에 콩깍지가 씌인다고들 한다. 밥을 먹는 것도 이뻐 보이고 썰렁한 농담도 재미있게 느껴지는 등 사랑하는 이가 하는 행동이라면 뭐든 좋게 보게 된다는 것이다. 사랑에 빠지면 정말 눈이 멀게 될까. 눈 먼 사랑은 괜찮은 걸까. 눈 먼 사랑의 힘 연구에 의 ... ...
[과기원은 지금] UNIST, 국제적 수소 공급망 최적화 방법 확인 外
동아사이언스
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2023.02.02
이번 규명을 통해 기존 치료제가 접근할 수 없는 '약으로 만들지 못했던' 신규 표적의
정확도
높은 치료법을 개발할 가능성을 열었다고 설명했다. 디옥시리보핵산(DNA)은 메신저 리보핵산(mRNA)을 통해 복사 및 번역 과정을 거쳐 단백질로 발현된다. PTM은 최종 단백질로 번역까지 일어난 이후 추가로 ... ...
[이덕환의 과학세상] 수출용 라면 속 유해물질...허용기준은 제한속도와 같아
2023.02.01
라면의 안전성에 대한 우려가 제기되고 있다. 게티이미지뱅크 제공 대만‧태국에 수출한 라면의 스프에서 허용기준을 넘는 유해물질이 검출되어 유통이 중단됐다. 인체 발암성이 확인된 1군 발암물질로 분류되는 ‘에틸렌 옥사이드’(EO)가 아니라 인체 독성이 의심스러운 ‘2-클로로에탄올’(2-CE ... ...
[이덕환의 과학세상] 엉터리 문·이과 ‘통합’에 대한 내로남불식 사과
2023.01.18
서남수 전 교육부 장관. 연합뉴스 제공 자연계열에 일방적으로 유리한 문·이과 통합수능에 의한 ‘문과 침공’으로 절망하고 있는 학생들에게 서남수 전 교육부 장관이 ‘미안하다’는 사과의 말을 전했다고 한다. 자신이 2013년에 내놓았던 문·이과 통합의 청사진에 맞는 수능 개편을 완수하지 못 ... ...
[표지로 읽는 과학] 퇴적물 흐름, 입자 형태에 달렸다
동아사이언스
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2023.01.14
흐름에 대한 형태법칙을 제안했다. 연구팀은 “이번 연구결과로 퇴적물 흐름 예측의
정확도
를 높였다”며 “그간 입자의 형태에 집중한 연구는 거의 없었다”며 이번 연구의 의의를 밝혔다. ... ...
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