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"복잡"(으)로 총 3,056건 검색되었습니다.
- 허베이스피릿호 사고가 준 교훈…시시각각 바뀌는 한반도 바다 환경 예측한다동아사이언스 l2021.09.10
- 한국해양과학기술원이 개발한 해양예측시스템(KOOS)이 동원됐다. 이 시스템은 바다의 복잡한 조류와 해상 상황을 예측하는 분석 프로그램이다. 2일 부산 영도구 해양과기원에서 만난 권재일 해양재해재난연구센터 책임연구원은 “해양 조난사고가 매해 10% 이상 늘어나며 빠르고 정확한 해양환경 ... ...
- [과기원은 지금] UNIST, 친환경 과산화수소 생산 고성능 탄소 촉매 개발 外동아사이언스 l2021.09.10
- 주상훈 UNIST 화학과 교수팀이 개발한 '고성능 나노다공성 탄소 촉매'를 이용하면 기존 복잡한 과정을 거치고 고가의 팔라듐 촉매를 쓰는 공법과 달리 간단하고 저렴하며 오염물질을 배출하지 않고도 과산화수소를 생산할 수 있다. 연구팀은 탄소 촉매의 구조를 정밀하게 조절하는 합성법을 이용해 ... ...
- 사람처럼 행정서류 이해하는 인공지능 나왔다동아사이언스 l2021.09.08
- 답을 찾아주는 인공지능(AI) 기술이 국내에서 개발됐다. 기존 AI는 적용하기 까다로웠던 복잡한 행성서류에서 필요한 내용을 빠르게 파악하고 필요한 내용을 정확하게 찾아내는 기술이라는 점에서 향후 수요가 크게 늘어날 것으로 기대를 모은다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 사람처럼 문서를 ... ...
- 델타에 이어 뮤까지…새 변이 등장에 복잡해지는 코로나19 지형도동아사이언스 l2021.09.06
- 6월부터 시작됐다. WHO는 변이 바이러스의 이름이 영문과 숫자가 결합한 형태로 지어져 복잡하다는 지적과 함께 어려운 이름 대신 지역을 표기하면서 발생하는 낙인이나 차별 효과를 막겠다는 목적을 세웠다. 이에 따라 발음하기 쉽고 낙인이 찍히지 않는 이름으로 그리스 알파벳 문자를 이용하기로 ... ...
- 식욕도, 감정도 조종 당하는, 당신은 후각의 노예동아사이언스 l2021.09.06
- 수용체(CD36)도 제6의 맛과 제7의 맛으로 받아들이는 분위기다. 후각은 이보다 훨씬 복잡하다. 후각 수용체가 인지하는 냄새 분자는 1조 개가 넘는다. 한 분자가 한 가지 냄새를 내는 것도 아니다. 가령 케톤기(C=O)는 달콤한 냄새를 풍기는데, 케톤기가 포함됐다고 해서 모두 달콤한 향을 내지는 ... ...
- 델타 변이 급증 언제 끝날까…“크리스마스, 새해에도 끝나지 않을 수도”동아사이언스 l2021.09.02
- 전문가들 사이에서는 델타 변이 확산 외에 주별 백신 접종률, 등교, 계절 등 여러 요인이 복잡하게 얽혀있어 4차 유행 양상을 예측하기가 쉽지 않다는 전망이 나오고 있다. 이는 기존의 유행 양상과는 다른 4차 유행의 특성으로 델타 변이의 빠른 전파력과 백신 접종 인구, 계절적 요인 등이 뒤섞인 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 전자의 발견2021.09.02
- 남는다. 즉, 원자는 이제 더 이상 쪼갤 수 없는 점입자에서 갑자기 내부구조를 갖는 복잡한 구조물이 돼 버린 것이다. 이에 따라 과학자들은 그 내부구조를 밝히기 위한 새로운 여정을 시작할 수밖에 없게 되었다. 이것이 원자모형의 출발이다. 전자를 발견한 톰슨이 그 선두에 섰음은 너무나 ... ...
- [누리호를 만드는 기업들](5) 우주발사체 전자장비 이어주는 신경망을 책임지다동아사이언스 l2021.09.02
- 꼼꼼히 무언가를 확인하고 있었다. 테이블 위에는 전선의 특징과 연결 부위가 적힌 복잡한 설계도면이 펼쳐져 있었다. 오상훈 카프마이크로 개발생산팀 부장은 “올 10월 발사가 예정된 한국형발사체 누리호 속 전자장치들 간에 연결할 전선과 장치들의 범위가 모두 표시돼 있다”고 말했다. 한국이 ... ...
- 열을 전기로 바꾸는, 손톱보다 작은 발전기 나왔다동아사이언스 l2021.09.01
- 잉크 기술은 비용에서도 강점을 보인다. 가닥 형태 외에도 아치형태나 격자 구조같은 복잡한 형태도 만들 수 있었다. 가닥은 두께를 180~810 ㎛까지 조절할 수 있었다. 손 교수는 “이 기술은 기존 2D 형태 초소형 열전 모듈에서 탈피해 3D 형태 초소형 열전모듈을 값싸게 만들 수 있다”며 “효과적 ... ...
- AI 정수장 가능성 연 이창하 서울대 교수 이달의 과학기술인상 동아사이언스 l2021.09.01
- 오존이나 오염물질과 화학 반응을 일으키는 정도가 달라지고 화학 반응 자체도 매우 복잡하다. 이 교수는 이를 해결하기 위해 산화제 노출량에 따라 분해되는 유기오염물질의 양을 정확하게 예측할 수 있는 화학동역학 모델을 개발했다. 이어서 유기물질의 데이터를 학습시키는 머신러닝 기법을 ... ...
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