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[코리아 스페이스포럼] 우주 발사체 분야의 ‘리무진’ 꿈꾼다
동아사이언스
l
2019.07.18
개발하는 회사로 1회 발사에 200만~300만 달러(약 23억~35억 원)의 상대적으로 저렴한
비용
으로 위성을 지구 궤도에 쏘아올릴 것을 목표로 설립됐다. 벡터론치는 스페이스X의 팰컨9이나 아리안스페이스의 아리안 로켓처럼 거대 발사체보다 훨씬 작은 소형 발사체를 개발하고 있다. 베스나드 CTO는 ... ...
[코리아 스페이스포럼] “달착륙 실패? 더 큰 미래세대 꿈 심은 것”
동아사이언스
l
2019.07.18
알려주고 싶었다”며 “미래를 꿈꾸면 기술이 따라올 것이다. 미래는 달을 방문하는
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이 더 줄어들 것인 만큼 꿈이 현실화할 가능성은 더 높아질 것”이라고 강조했다. 그는 “세 명이 바에 앉아 한 결심이 달로 가는 진짜 착륙선으로 현실화되는 시대에 우리는 살고 있다. 우리는 진정 ... ...
[코리아 스페이스포럼] “유럽의 소국 룩셈부르크, 우주에서는 누구보다 큰 공간 차지”
동아사이언스
l
2019.07.18
기울이고 있다. 미국 등 다른 나라와 8~9개 양해각서를 체결했다. 그는 “우주산업은
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이 많이 드는 일인 만큼 국제협력이 중요하다”며 “유럽에서는 우리가 프런티어다. 우리는 새로운 것을 시도하자는 마음으로 충만하다. 우주산업에 대해 같은 생각을 갖는 국가와 비전을 나누고 미래산업의 ... ...
[KSF2019] 우주에서 병해충 없는 푸른 지구 만든다
동아사이언스
l
2019.07.14
영상은 해상도가 높아 영상 파일이 용량이 큰 반면 이를 전송할 통신은 제한적이라 결국
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으로 이어진다”며 “우리가 보유한 저전력 딥러닝 기술을 활용하면 위성에서 바로 이미지를 분석해 필요한 데이터만 보낼 수 있다”고 설명했다. 콩돌 스페이스 로보틱스의 팀원들은 우주에서 ... ...
[KSF2019] '초소형위성'에 추진장치 붙여 우주쓰레기 해결한다
동아사이언스
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2019.07.14
보통 1~2년”이라며 “궤도를 추진기를 통해 보정하면 운용수명을 늘릴 수 있어
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절감에 도움을 줄 수 있다”고 말했다. 18~20일 서울 여의도 콘래드서울에서 열리는 ‘코리아스페이스 포럼(KSF 2019)’에는 이 대표가 연사로 참석해 청중에게 청정한 우주 공간을 위해 우주로테크가 개발하는 ... ...
[2019 코리아 스페이스포럼] D-4 세계 문 두드리는 한국 대표 주자들 한 자리에
동아사이언스
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2019.07.14
발사체 ‘블루 웨일‘의 아랫단 발사시험을 진행할 예정입니다. 기존 발사체 대비 발사
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이 50분의 1에 불과하지만 엔진 효율이 높아 50kg의 탑재물을 450㎞ 궤도에 올리는 것이 가능하다는 장점을 갖고 있습니다. 조남석 무인탐사연구소 대표는 인간이 갈 수 없는 곳을 탐사하는 무인탐사 시장을 ... ...
[이정아의 미래병원]블록체인 손잡은 유전자 빅데이터, 해킹논란 잠재울까
동아사이언스
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2019.07.14
"인공지능(AI)으로 유전체 데이터를 이용하는 의료기술이 발달하면 모든 사람이 최소한의
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으로 건강한 삶을 누리게 될 것"이라며 "여러분 개인에게 유전체 정보를 제공할 기회가 왔을 때 가능한 한 제공해주길 바란다"고 말했다. 자기 유전체 정보를 100% 제공하는 일은 그다지 유쾌하지 않을 수 ... ...
美소형로켓회사 벡터런치, 블루오리진 출신 새 CFO로 영입
동아사이언스
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2019.07.13
더 빠르고 저렴하게 우주에 원하는 물건을 보낼 수 있을 것으로 예상 중이며, 1회 발사
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으로 200~300만달러(약24~35억원)을 전망하고 있다. 벡터-R의 가상 모습. 벡터런치 제공 최근 7000만달러(약8212억원)의 시리즈B 투자 유치에 성공한 벡터런치는 우주 기반 클라우드 서비스 플랫폼인 ... ...
[2019 코리아 스페이스포럼] D-6 '뉴스페이스'의 리더들이 온다
동아사이언스
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2019.07.12
대비 더 빠르고 저렴하게 우주에 원하는 물건을 보낼 수 있다고 전망합니다. 1회 발사
비용
으로 200~300만달러(약24~35억원)을 예상하고 있습니다. 벡터런치의 소형 발사체에는 ‘벡터-R’과 ‘벡터-H’ 두 가지 종류가 있습니다. 벡터-R은 60kg의 물건을, 벡터-H는 290kg의 물건을 지구 궤도에 올려 놓을 수 ... ...
“AI로 신약 임상 지속 여부도 예측”
동아사이언스
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2019.07.12
단계 임상을 진행할지 결정하는 것은 여간 어려운 일이 아니다. “약 10년에 걸쳐 막대한
비용
이 투입돼 진행되는 글로벌 신약 개발 과정은 지난한 의사결정의 연속이라고 해도 과언이 아닙니다. 게놈 데이터와 임상 데이터를 통합한 뒤 인공지능(AI)을 적용해 다음 개발 단계로 나아갈지, 나아가 ... ...
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