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"분석"(으)로 총 8,048건 검색되었습니다.
- [수학자 가상인터뷰] 컴퓨터의 두뇌를 만든 수학자어린이수학동아 l2021년 13호
- 대한 책을 쓰기도 했어요. 게임에서 이기려면 상대방이 어떤 결정을 내릴지 분석해서 전략을 잘 짜야 한다는 내용이죠. 전 좋은 음악과 멋진 자동차를 즐기는 것도 좋아해요. 공부만 하는 모범생 타입은 아니랍니다, 하하. 별명이 ‘현대 컴퓨터의 아버지’라면서요? 정말 대단해요! 1946년 미국에서 ... ...
- [특집] 무더운 여름, 식중독균의 매운맛 좀 볼래?!어린이과학동아 l2021년 12호
- 평소보다 손을 자주 씻고 소독 등 위생과 청결에 대해 더 많이 신경 쓴 덕분으로 분석됐다. 게다가 학교나 직장 내 급식시설 역시 코로나19로 잘 운영되지 않은 탓에, 집단 시설에서 발생하는 식중독 사고도 감소한 것이다. 식중독이 정확히 뭐냐고?식중독이란 세균이나 바이러스가 있는 음식을 ... ...
- [기획] 하수도3 싱크홀을 막아라!어린이과학동아 l2021년 12호
- 우선 CCTV가 촬영한 하수도 안 영상을 ‘알렉스 넷’이라는 머신러닝 프로그램으로 분석했어요. 알렉스 넷은 영상 속에서 표면 손상, 균열, 퇴적물이 쌓여 있는 부분 등 총 9가지 손상 부위를 찾아 분류했지요. 그 결과 정확도가 95.2%에 달하는 것으로 나타났어요. 서울디지털재단 정책연구팀 고설태 ... ...
- [가상 인터뷰] 스카이다이빙으로 사냥한다! '킬러 파리'어린이과학동아 l2021년 12호
- 먹이를 놓치면 어떡해?!연구팀은 킬러 파리가 먹이까지 최단 경로를 계산해 날아간다고 분석했어. 또 다이빙할 때는 중력가속도가 더해져 가속도가 더 커지기 때문에 경로를 바꾸기 어려워 먹이를 놓치는 경우가 종종 있다고 말했지. 연구를 주도한 영국 케임브리지대학교 세르지오 로소니 박사과정 ... ...
- 누리호│기적의 성공, 작은 아쉬움 “내년 5월 완벽에 재도전”과학동아 l2021년 12호
- 연구팀은 나로우주센터와 제주, 팔라우 추적소에서 계측한 2400여 개 비행 데이터를 분석했습니다. 누리호의 실시간 비행 상황을 파악한 주요 원격수신정보(QLM)을 두고 논의한 결과 1, 2단 비행 때까지만 해도 추진제 탱크 압력과 엔진이 정상 운용됐지만, 3단 비행 구간에서 산화제 탱크의 압력이 ... ...
- 우주 끝에 한 걸음 더, 차세대 탐사선 3과학동아 l2021년 12호
- ▲18일 발사되는 미국항공우주국(NASA)의 제임스웹우주망원경(JWST)이 유럽 발사체 아리안5에서 분리되는 모습을 상상했다. 이번에는 떠날까. 이달 18일, 미국항공우주국(NASA)의 제임스웹 우 ... 연구팀은 백색왜성 표면의 자기장이 재구성되면서 이와 같은 현상이 나타난 것으로 분석했다 ... ...
- 내 이름은 파랑? 초록?과학동아 l2021년 12호
- 차가운 색보다 많았다.연구팀은 그 이유를 다양한 배경과 피사체가 담긴 2만 장의 사진을 분석해 찾아냈다. 따뜻한 색은 주로 피사체에, 차가운 색은 주로 배경에 쓰였다. 연구를 이끈 에드워드 깁슨 MIT 뇌인지과학부 교수는 “따뜻한 색이 물체에 많이 쓰이기 때문에 실제 사람과의 대화에서 따뜻한 ... ...
- 진짜보다 더 진짜처럼, 상상력을 그려내다과학동아 l2021년 12호
- 느끼게 하려면 자연스러운 빛의 반사를 고려해야 한다. CG 기술 중에는 빛의 반사를 분석해 색의 진하기를 판별하는 광선 추적(ray-tracing), 자연광에 의한 조명 효과를 구현하는 전역 조명(global illumination), 표면의 재질을 표현하는 BRDF 등 사실적인 효과를 구현하기 위한 기법이 여럿 존재한다. 이들 ... ...
- [SF소설] 대합창과학동아 l2021년 12호
- 언어로 통신문을 보내는 거였지만, 그래도 비교 분석해 보니까, 의미론적 공통점 때문에 분석이 되는 부분이 있더라고. 그래서 하나하나 풀어서 드디어 알아냈어.”김 박사는 “우와” “이야” “박사님!” 같은 감탄사를 한참 이어 가며, 흥분을 발산하려 했다. 그런데 흥분이 발산되는 것이 ... ...
- [기획] 확 달라질 폴리매스! 2022년을 기약하며…수학동아 l2021년 12호
- 인공지능 분야에서 협업은 굉장히 중요합니다. 인공지능 연구는 데이터를 수집, 분석하고, 새롭고 다양한 예측과 이론을 수립하는 과정의 연속입니다. 또 각각의 가설에 관한 결과를 실험을 통해 확인해야 하는 경우도 많지요. 이 과정을 모두 혼자서 진행하는 것은 정말 어려워요. 생각의 폭도 ... ...
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