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"의사"(으)로 총 4,036건 검색되었습니다.
- 이다솔 동아사이언스 기자, 2022 AAAS 카블리 과학저널리즘 어워드 수상어린이과학동아 l2022.11.11
- 감사하다”고 덧붙이며, “우동수비대의 든든한 버팀목인 마승애 수의사와 최태규 수의사, 아이디어 발전에 도움을 준 기자 동료들, 어린이를 위한 데이터 수집 플랫폼을 만들어준 개발팀 동료와 회사에 감사를 전한다”고 말했다. 한편, 영상 스팟 뉴스/특집 보도 부문에는 KQED와 PBS가 선보인 '딥 ... ...
- KAIST·원자력병원 통합 추진 보도에 "현재 논의 중단 상태"2022.11.10
- 기반으로 의사과학자 양성 기관의 뜻을 밝히고 있다. 뜻이 맞은 두 기관은 지난 7~8월 의사과학자 양성 관련 협의를 진행했고, 이 과정에서 통합안이 제시된 것으로 알려졌다. 연구 분야 역량에 집중하고 있는 원자력병원은 과학기술특성화대학인 KAIST와 시너지 효과를 낼 수 있다는 판단이 ... ...
- [공감! 과학용어] ②게놈·호우…일본어 번역투가 오해를 키운다동아사이언스 l2022.11.10
- 졸지에 다친다'는 의미로 일본에서 독자적으로 만들어진 일본식 한자어다. 2003년 대한의사협회 의학용어위원회에서 이를 '뇌중풍'으로 바꾸려는 시도가 있었지만 이미 굳어진 표현인데다 일본과 한국의 영향으로 중국과 대만에서도 같은 용어를 사용하고 있어 이 시도는 중단된 것으로 알려졌다. ... ...
- "국내 의사들 진료부담 과중...수도권 쏠림 해소해야"동아사이언스 l2022.11.08
- “의사 수가 부족하다는 지적에서 비롯된 의대정원 증감은 스스로 수요를 창출하는 의사의 의료행위에 영향을 미칠 수 있기 때문에 세계 각국에서도 매우 신중하게 다루는 사안”이라고 진단했다. 이어 “특정 집단의 정치적 이익 등 사적인 이익을 위해 의대정원 증가가 주장되지 않아야 ... ...
- [의과학용어의 조건] ⑧'반쪽짜리' 정부부처 용어 심의 협의회…"수장이 의지 보여야"동아사이언스 l2022.11.08
- 혼란을 가중시킨다는 지적이 나왔다. 용어 선정과정에 대한 지적도 제기됐다. 어떤 의사결정 과정을 거쳐 코로나19란 용어가 선정됐는지 등이 모두 '깜깜이'였다는 것이다. 한 의과학계 관계자는 “몇몇 사람들의 결정 하에 코로나19로 용어가 정해졌다는 걸로 들었다”며 “왜 코로나19로 정했는지 ... ...
- "먹는 콜라겐, 피부개선 일부 효과 있다"동아사이언스 l2022.11.07
- 구성된 신체 부위의 손상을 치료하는 데 도움을 주는 역할로도 주목받고 있다. 앞서 의사들은 콜라겐의 조직을 연결하는 기능에 주목해 상처와 화상, 당뇨병 궤양 등을 치료하기 위해 콜라겐 기반의 물질을 사용해왔다. 덴마크 코펜하겐 스포츠의학 연구소 연구팀은 먹는 콜라겐이 인대부상을 ... ...
- GIST, 이태원 참사 국가 애도기간에 대규모 골프행사 '눈살'동아사이언스 l2022.11.04
- GIST 제공 광주과학기술원(GIST)이 이태원 참사 국가 애도기간에 대규모 골프행사 진행을 지원한 것으로 알려져 비난의 목소리가 일고 있다. GIST 측은 ... “향후 대내외 행사 준비 및 개최 과정에서 보다 신중하고 사려 깊은 검토와 의사결정이 이루어질 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다. ... ...
- 대장내시경의 '배신'...암 조기선별 위한 검사, 효과 '글쎄'동아사이언스 l2022.11.03
- 수 있다”며 “의료자원을 소모하는 불필요한 대장내시경 검사 시행률을 낮추기 위해선 의사의 권유가 있을 때 검사가 이뤄지도록 하는 것이 바람직하다”고 말했다 ... ...
- 얼굴에 큰 종양 마다가스카르 청년, 한국서 새 삶 찾았다동아사이언스 l2022.11.03
- 가능한 한국의 의료기관을 수소문하던 중 서울아산병원이 이에 흔쾌히 응했다. 이재훈 의사는 2018년 아산사회복지재단에서 선정한 아산상 의료봉사상 수상자로 서울아산병원과 인연이 있다. 출생신고조차 되어 있지 않던 플란지는 한국을 가기 위해 약 1년간의 입국 절차를 준비했고 8월 31일 약 2 ... ...
- 24개 언어 음성 인식해 문자로 변환...ETRI, AI 기술 개발동아사이언스 l2022.11.03
- 성능을 확보했다. 자기지도 학습은 레이블이 없는 데이터를 AI 모델이 학습하는 것을, 의사 레이블은 AI가 가상 레이블을 자동으로 생성해 지도 학습하는 기술을 말한다. ETRI 연구진은 또 기존에 활용되던 종단형 음성인식 기술의 단점을 개선해 활용성을 높였다. 종단형(End-To End) 음성인식 ... ...
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