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"대부분"(으)로 총 8,494건 검색되었습니다.
- 욕은 왜 하는 걸까과학동아 l2020년 12호
- 같은 사실은 말을 못하는 실어증 환자의 몇몇 사례에서 확인할 수 있다. 실어증 환자는 대부분 왼쪽 귀 바로 위에 위치한 좌측 대뇌피질이 손상돼 있다. 그래서 이 영역이 언어 구사 능력과 직접적인 연관이 있다고 여겨진다. 그런데 일부 실어증 환자들 중 일반적인 언어 구사에 장애를 갖고 ... ...
- 꼭꼭 숨은 카메라, 과학이 검거한다과학동아 l2020년 12호
- 말했습니다. 이런 문제는 주파수 탐지기를 이용하면 일부 해결할 수 있습니다. 대부분의 불법 촬영 카메라는 범죄자에게 영상을 전송하기 위해 무선 통신을 이용합니다. 대략 800~2400MHz(메가헤르츠· 1MHz는100만Hz)의 주파수 대역이 사용됩니다. 해상도가 높은 영상의 경우 5000MHz 이상의 주파수 대역을 ... ...
- 알아두면 쓸모 있는~ 수학동아 알차게 보는 꿀팁수학동아 l2020년 12호
- 꿀팁> 기사를 활용하라! 참여 코너에 응모하는 것도 방법! 수학동아로 플렉스한 사연의 대부분은 “기사 내용을 주제로 프로젝트 발표를 했어요”, “수행평가에 활용했어요”, “기사 내용을 수업 시간에 발표했어요”와 같이 기사로 얻은 지식을 활용하거나 뽐내는 것이었어요. 어떻게 ... ...
- [오쌤의 수학공부법] 자기 주도적 방학 계획 세우기수학동아 l2020년 12호
- 없었죠. 하지만 계획을 행동으로 옮기는 것은 다른 문제입니다. 1단계 목표 정하기대부분의 사람은 지나간 잘못을 생각하는 것을 괴로워합니다. 하지만 공부에 있어서 지난 학기를 되돌아보는 것은 매우 중요합니다. 자, 차분하게 지난 학기의 생활 습관이나 학습 습관 중 고치고 싶은 부분이 ... ...
- [이달의 수학자] 수학의 다양화를 꿈꾸는 질 피퍼수학동아 l2020년 12호
- 문제’를 활용해 데이터를 숨기는 암호 기법입니다. 이 암호는 현재 사용하는 암호체계 대부분을 무력화할 수 있는 양자 컴퓨터에 대응할 수 있어 주목받고 있습니다. 피퍼 교수는 1996년 격자 암호 중에서도 다른 암호 기법에 비해 빠르게 암호화하고 해독할 수 있는 ‘NTRU 암호화 알고리듬’의 초기 ... ...
- [한페이지 뉴스] 생명체 존재 가능성? 외계행성 대기도 고려해야과학동아 l2020년 12호
- 가능 지역의 외계행성이라도, 중심별이 극자외선을 많이 방출하는 경우 원시 대기의 대부분을 상실했다. 생명체의 존재 가능성을 판단할 때 중심별에 의한 대기 손실을 함께 고려해야 한다는 뜻이다. 아트리 연구원은 “외계행성이 중심별의 활동에 많은 영향을 받는다는 사실을 알아 냈다”며 ... ...
- 바다거북 알 도둑, 코끼리 밀렵꾼 과학이 끝까지 잡는다과학동아 l2020년 12호
- 코스타리카에서는 바다거북이 해안가에 산란한 알이 음식 재료로 거래된다. 바다거북은 대부분 멸종위기종으로, 알을 채취해 유통하는 것은 엄연한 불법이다. 하지만 정력에 좋다는 속설 때문에 코스타리카를 비롯한 여러 국가에서 바다거북의 알을 훔치는 범죄는 빈번하게 일어나고 있다. ... ...
- [미국유학일기] 오픈북 기말고사 시간, 장소는 맘대로과학동아 l2020년 12호
- 난이도가 매우 높다. 교과서에도 나오지 않고, 인터넷 검색으로도 찾아볼 수 없는 문제가 대부분이다. 한번은 문제가 너무 어려워 답안지 제출 후 바로 찾아본 적이 있는데, 그 어디에도 나오지 않았다. 경험상 이런 시험은 몇 시간 더 들여다본다고 결과가 바뀌지도 않았다. 이 외의 시험은 대체로 ... ...
- 남극 생태계의 핵심! 크릴어린이과학동아 l2020년 12호
- 핵인싸?! 남극은 생태계 먹이사슬이 비교적 단순한 편이에요. 펭귄, 물범, 고래 등 대부분의 남극 생물은 크릴을 먹이로 하고 있거든요. 해양조사 연구에 참여한 극지연구소 손우주 박사과정생은 “거의 모든 남극 동물이 크릴을 먹이로 하고 있어, 크릴 생물량에 따라 남극 생물의 생존이 좌우될 수 ... ...
- Science Festival│ SF가 그린 디스토피아? 두려워 말고 준비하세요!과학동아 l2020년 11호
- 인공지능은 빅데이터로부터 판단의 기준점을 확립합니다. 문제는 인공지능에 입력되는 대부분의 데이터가 ‘백인’ ‘유럽인’ ‘선진국’ ‘민주주의 국가’ 등의 편향된 집단에서 비롯됐다는 점입니다. 그러다보니 인공지능 역시 편견을 학습하게 되는 경우가 있습니다.예를 들어 최근 사람의 ... ...
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