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"변화"(으)로 총 7,906건 검색되었습니다.
- [게임 디자인 씽킹] 게임을 영화처럼 만드는 무채색의 마법수학동아 l2021년 03호
- 멀어질수록 점차 명도가 높아집니다. 자세히 살펴보면 검정에서 회색, 흰색까지의 변화는 거리에 따라 일정한 질서와 단계에 맞춰 이뤄집니다. 이렇듯 공간감이 뒤엉키지 않도록 하기 위해서는 같은 거리에 있는 요소를 같은 색으로 표현해야 합니다. 또 가까이 있는 사물은 자세하게, 그리고 뒤로 ... ...
- 명화 속 빛의 비밀, 데이터는 알고있다과학동아 l2021년 03호
- 화풍의 변화가 컸는지, 혹은 적었는지는 이미 알려져 있었지만 화가들의 그림이 어떻게 변화했는지 객관적인 수치로 밝힌 연구는 없었다”며 연구의 의의를 밝혔다. 풍경화 속에 숨겨진 수평선의 비밀지난해 10월 정 교수팀은 시대마다 화가들이 선호하는 구도와 비율, 그리고 시대별 변천사를 ... ...
- 현실로 다가온 위기, 변화로 맞서는 대학들과학동아 l2021년 03호
- 정원을 채우지 못할 것이라는 전망이 나옵니다. 다양하고 새로운 시도와 시대에 맞춘 변화로 경쟁력을 높여도 모자랄 판에, 일부 사립대는 불투명한 운영과 소극적인 투자로 경쟁력을 더욱 떨어뜨리고 있다는 비판도 나옵니다. 이런 와중에 취업률이 떨어지며 대학 내 비인기학과는 존폐의 기로에 ... ...
- [긱블 X 과학동아]소리 뿜어내는 제4의 상태, 플라스마 스피커과학동아 l2021년 03호
- 과정이 필수인데요. 아날로그 신호를 증폭하는 것은 효율적이지 않습니다. 연속적인 변화를 일일이 반영해 증폭하면 전력 소모도 크고, 잡음도 많이 생기죠.그래서 아날로그 신호보다 단순한 디지털 신호인 펄스 신호로 변환합니다. 펄스 신호는 전압의 ON/OFF가 반복되는 신호입니다. 음의 높낮이를 ... ...
- [여섯 번째 대멸종]의 시작? 하나둘 사라진다?어린이과학동아 l2021년 03호
- 조류, 양서류, 어류 등 4392종의 2만 811 개체군의 크기 변화를 추적했어요. 생물 개체군 변화로 생물다양성을 평가했지요.생물 개체군 감소는 지역별로 각기 다르게 나타났어요. 중남미 지역에서는 개체군이 94% 감소해 가장 심각했고, 그 뒤로 아프리카 65%, 아시아·태평양 45%, 북미 33%, ... ...
- [2021 소미더뭐니] 특별상을 원해!어린이과학동아 l2021년 03호
- “메탄가스 굿바이~”흔히 소는 지구온난화의 주범이라고 지적받아요. 기후변화에 관한 정부 간 협의체(IPCC)는 2001년 메탄가스가 이산화탄소보다 100년간 일으키는 온난화 효과가 23배나 더 높다고 보고했어요. 그런데 전 세계 수십억 마리의 소가 트림으로 매해 1억t(톤)이 넘는 메탄가스를 ... ...
- [수학뉴스] 선박 이동 경로 최적화해 탄소 배출량 줄인다수학동아 l2021년 03호
- 목표를 2018년에 발표했습니다. 최근 지아난드레아 만나리니 유럽지중해기후변화센터(CMCC) 해양예측 및 응용부 연구원팀은 선박의 운항 경로를 수학적으로 최적화해 탄소 배출량을 절감하는 모형을 제안했습니다. 최단 거리 및 최소 시간 경로를 계산할 때 쓰는 ‘안전하고 효율적인 선박 경로 탐색 ... ...
- 20년 만에 실마리 찾았다! 4차원 궁극의 모양수학동아 l2021년 03호
- 넘는 논문을 발표했습니다. 두 사람은 5년에 걸쳐 n차원 켈러 다양체를 리치 흐름에 따라 변화시키면 기껏해야 (n-4)이하 차원의 특이점을 갖는 형태로 수렴한다는 것을 증명해냈습니다. 논문은 무려 6년의 검증을 거쳐 수학계의 인정을 받고 2020년 11월 ‘미분기하학저널’에 게재됐어요. STEP ... ...
- [하야부사 2호] 왜 류구를 찾아갔을까?어린이과학동아 l2021년 02호
- 까다로웠지요. 류구의 형상을 알아내기 위해 가능한 많은 망원경을 이용해 류구의 밝기 변화를 측정했습니다. 이 과정에서 저는 최고의 전문가들이 모여있는 체코 카렐대학교에 가서 그곳의 연구자들과 함께 류구의 형상 모델을 구했습니다. 이 정보는 JAXA가 하야부사 2호의 임무와 탑재체를 ... ...
- [수학뉴스] 수학으로 찾은 합리적인 거리두기 방법수학동아 l2021년 02호
- 집단을 감염 취약(S), 노출(E), 감염(I), 회복(R) 등 4개의 그룹으로 나눠 그룹 간의 인구 변화를 파악합니다. 연구팀은 기존 SEIR 모형의 분류 그룹에 사망한 그룹과 입원한 그룹을 추가해 총 6개 그룹으로 코로나19 상황에 놓인 인구 집단을 구분했습니다. 이중에서 경제 활동을 유지할 수 있는 감염 취약, ... ...
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