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"예측"(으)로 총 4,822건 검색되었습니다.
- 유전체 분석 단 2시간만에…암 표적치료 효율 높인다동아사이언스 2022.12.22
- 유전체 정보 등 바이오 빅데이터를 구축하면 희귀질환 발병 유무를 밝히거나 유전질환을 예측하는 데 활용할 수 있다. 남 교수는 "대규모 유전체 데이터는 유전체 변이와 질환의 연관성을 알 수 있는 중요한 자료"라며 "특히 희귀질환의 경우 대규모 유전체 분석을 통해서만 찾을 수 있다"고 ... ...
- 정부 과학기술 5대 강국 목표로 5년간 170조원 투자동아사이언스 2022.12.21
- 처음 만들어지는 법정계획으로 의미가 있으며 국가연구개발 투자의 전략성과 예측가능성을 높일 것으로 기대한다"며 "임무중심, 민관협업 투자를 통해 한국이 과학기술 강국으로 자리매김하고 정부의 투자가 민간 주도 성장의 마중물이 되도록 지원하겠다"고 말했다. 과기정통부는 중장기 ... ...
- 우주발사체기업 이노스페이스 기술문제 해결 완료…21일 발사 시도동아사이언스 2022.12.21
- 하루 만에 재발사에 나서는 것이다. 발사를 위한 기상여건은 현재 양호한 것으로 예측된다. 이노스페이스는 브라질 현지시간 21일 오전 6시 브라질 알칸타라발사센터에서 한빛-TLV를 발사한다고 밝혔다. 한빛-TLV은 추력 15t급 하이브리드 로켓엔진을 쓰는 1단 소형발사체다. 고체연료와 액체 ... ...
- [과기원은 지금] 이재석 GIST 교수팀 항생제 내성 극복 항생물질 개발 外동아사이언스 2022.12.21
- 행동 인식 등 관련 응용 프로그램 모델의 성능을 겨룬다. 백 교수팀은 손 자세와 행동 예측 2개 부문에서 우승했다. ■KAIST는 20일 ‘2022 대한민국 혁신창업상’ 6개 수상기업을 발표했다. 대한민국 혁신창업상은 혁신창업 성공사례를 발굴해 딥테크 창업 생태계 조성에 기여하고자 KAIST와 서울대, ... ...
- 지질연 "10월 발생 규모 4.1 괴산지진은 조곡단층대가 원인"동아사이언스 2022.12.20
- 노력하겠다"고 말했다. 이평구 지질연 원장은 "현재 과학기술 수준으로는 지진의 예측은 어렵지만 대비가 가능한 위험지역을 연구해 국가와 국민에게 골든타임을 확보할 수 있도록 하겠다"고 말했다 ... ...
- 고위험 유방암, 비만도 높은 젊은 여성 노린다동아사이언스 2022.12.20
- 명 중 45세 이하 환자 776명을 대상으로 온코타입Dx(21개 유전자 검사를 통해 유방암 예후를 예측하는 진단 검사) 점수와 BMI의 상관관계를 분석했다. 연구팀은 국내 환자의 비만 진단 기준인 체질량지수 25점을 기준으로 비만 그룹과 정상 그룹으로 나누어 이들의 온코타입Dx 점수를 비교했다. 젊은 ... ...
- 한파 속 위험질환 동맥경화·심근경색 막는 새 물질 찾았다동아사이언스 2022.12.19
- 무엇보다 예방이 중요한데 혈액 바이오마커로서 CTRP9이 심혈관 질환 위험성을 예측하는 지표로도 활용되는 것을 목표로 추가 연구를 지속하겠다"고 말했다 ... ...
- 항암제 효능 AI로 먼저 파악한다…환자 맞춤형 치료 기대동아사이언스 2022.12.19
- 데이터를 보완하기 위해 다양한 인공지능 기법을 적용했다"며 "새 모델의 항암제 반응성 예측 성능은 기존 모델보다 93% 향상된 것으로 나타났다"고 말했다. 장진호 UNIST 박사후연구원은 "이 기술은 암 환자에게 적합한 약물의 후보를 제안함으로써 맞춤 치료를 가속화할 것"이라고 말했다. ... ...
- 네이처 선정 올해 과학이슈에 한국 달 궤도선 '다누리' 포함동아사이언스 2022.12.18
- EMS폴드(EMSFold)는 자동완성 기능을 활용한 AI 프로그램으로 약 6억 개의 단백질 모양을 예측하는 데 성공했다. 올해 초에는 돼지의 심장을 인간에게 이식하는 수술이 시도되기도 했다. 당시 전 세계적인 장기부족 문제를 해결할 수 있을지 주목받았다. 수술을 받은 환자는 이식 이후 8주간 생존했지만 ... ...
- [프리미엄리포트] 10년간 힉스 입자 1000만개의 외침 “표준모형이 옳다”과학동아 2022.12.17
- 각광받는 ‘초대칭 이론’에서는 힉스가 하나가 아니라 다섯 가지나 존재한다고 예측하기 때문이다. “물리학자들에겐 흥분되는 순간이었죠. 관련 논문만 500편가량 쏟아질 정도로 수많은 사람들이 이 데이터를 둘러싸고 연구를 했어요. 결국 데이터 오류로 밝혀졌지만요.” ... ...
