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"자주"(으)로 총 3,419건 검색되었습니다.
- [한자 과학풀이] 과학마녀 일리의 한자과학풀이어린이과학동아 l2016년 08호
- 물에 넣었을 때 녹으면서 이온으로 나뉘는 물질을 ‘전해질’이라고 해요. 조미료로 자주 사용하는 소금도 전해질에 포함되죠. 물에 넣으면 소금은 (+) 전하를 띠는 나트륨 양이온과 (-) 전하를 띠는 염소 음이온으로 나뉘거든요. 하지만 설탕은 이처럼 이온으로 분리되지 않기 때문에 전해질에 ... ...
- [과학뉴스] ‘덕밍아웃’으로 본 포켓몬 고 열풍과학동아 l2016년 08호
- 전문성에 대한 언급은 더 많아졌다. 애니메이션과 게임 외에도 영화, 음악 등의 단어들이 자주 함께 언급됐다.덕후 : 일본어 ‘오타쿠’를 한국식으로 발음한 단어. 원래는 집이라는 뜻이지만, 바깥으로 외출하지 않고 게임과 애니메이션을 즐기는 이들을 가리키기도 한다. 학연, 지연보다 강한 ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] 척추 교정 클리닉어린이과학동아 l2016년 08호
- 받기 위해 강남세란의원을 찾았어요. 감기에 걸리거나 상처가 생겼을 때는 병원에 자주 갔지만, 척추를 살펴보기 위해 병원을 찾는 건 처음이었지요. 척추는 우리 몸의 뒤쪽에 자리를 잡고 있으며 목뼈, 등뼈, 허리뼈, 엉치뼈, 꼬리뼈로 이루어진 기다란 구조물이에요. 척추를 가지고 있는 동물을 ... ...
- [News & Issue] 초록 은하는 변신 중?과학동아 l2016년 08호
- 어느 순간 스스로 빛을 낼 수 있는 별이 된다. 파란 은하는 지난 10억 년 동안 이런 조건을 자주 만났던 반면, 빨간 은하는 거의 접하지 못한 것이다.빨간 은하에 아기 별이 드문 이유왜 이런 현상이 생겼을까. 구체적인 가설 몇가지를 살펴보자. 먼저 은하 중심부에 초거대 블랙홀이 있어 별 생성을 ... ...
- [News & Issue] 네안데르탈인, 너 식인종이었어?과학동아 l2016년 08호
- 뒤 구워먹고자 불을 지피는 장면은 영화나 만화 프로그램에서 개그(혹은 공포) 소재로 자주 등장한다(얼마나 차별적인 시선인지!).현실에서는 볼 수 없는 식인종하지만 한 번만 생각해 보면 이 생각이 전혀 현실적이지 않다는 사실을 알 수 있다. 먼저 동족을 서로 잡아먹는 동물은 자연에 거의 없다. ... ...
- Part 1. 뱀파이어가 되는 데 걸리는 시간은?수학동아 l2016년 07호
- 박사는 사람들이 공포를 느끼는 장소에 대한 실험을 했다. 그는 예전부터 귀신이 자주 나타나기로 유명한 햄프턴코트 궁전을 골랐다. 실험참가자 462명은 궁전의 곳곳을 다니면서 유령이 나타날 듯한 기운이 느껴지는 곳과 이유를 말했다. 절반 이상은 오싹한 기운을 느꼈다면서 몇몇 장소를 ... ...
- [Knowledge] 산사태 예측, 그 어려운 걸 꼭 해내겠답니다과학동아 l2016년 07호
- 관측 시설을 설치하지 않고서도 말이다.전국 예보가 가능한 이유는 국내에서 산사태가 자주 발행하는 지질 종류가 정해져 있기 때문이다. 기존 산사태 사고를 분석한 결과 편마암과 화강암, 점토암(이암)으로 이뤄진 지역에서 산사태가 많이 발생했다. 연구팀은 지질 종류별로 관측 데이터를 ... ...
- [Knowledge] ‘죽음의 손가락’ 지닌 기이한 원숭이과학동아 l2016년 07호
- 영장류다.아프리카 마다가스카르 원주민들은 어두운 숲에 사는 공포스러운 존재에 대해 자주 이야기한다. “그것은 캄캄한 정글 속에서 몹시 비밀스럽게 움직여요. 온몸엔 뻣뻣한 털이 나 있고 귀는 레이더처럼 생겼죠. 길다란 꼬리는 마치 마녀가 빗자루를 타고 있는 것처럼 보여요. 날카롭고 ... ...
- Part 1. 인공지능, 바둑에 도전하다!어린이과학동아 l2016년 07호
- 두기는 불가능해요.게다가 바둑은 복잡한 전략이 필요하고, 예측하기 어려운 상황이 자주 펼쳐져요. 그래서 그 동안 바둑에서는 인공지능이 인간을 이기기 어려웠어요. 이번 대국에 전세계의 눈이 쏠리고, 결과에 사람들이 깜짝 놀란 이유예요. ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 이세돌 9단 VS ... ...
- Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝어린이과학동아 l2016년 07호
- 뒤에 마치 사람처럼 바둑을 둘 수가 있게 됐어요.그런데 기보만 학습할 경우, 기보에 자주 나오는 ‘묘수’만 정답이라고 인식할 위험이 있어요. 그래서 구글 딥마인드는 알파고가 자기 자신과 대결하게 만들었어요. 먼저 알파고를 알파고1과 알파고2로 나눈 다음, 각각 정보의 중요도를 조절해 ... ...
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