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[Culture] 우리 강아지, 유치원에 보내야 할까요?과학동아 l2018년 03호

알아야 합니다. 개의 발달단계에 대한 본격적인 연구는 1945년 메인 주에 위치한 미국 최대 규모의 유전학 연구기관인 잭슨연구소(Roscoe B. Jackson Memorial Laboratory)에서 시작됐습니다. 연구소의 일원이었던 존 스콧 박사와 존 풀러 박사는 비글, 바센지, 코커스파니엘, 셔틀랜드쉽독, 폭스테리어 등 5가지 ... ...

Part 3. 암호화폐 둘러싼 소문4, 진위 확인해 보니과학동아 l2018년 03호

암호화폐의 가격이 급변할 수 있다는 연구 결과를 발표했다. 연구팀은 2013년까지 세계 최대의 암호화폐 거래소였던 일본 마운트곡스의 사례를 연구했다. 당시 마운트곡스는 전체 비트코인 거래의 70% 이상을 처리하고 있었는데, 해킹으로 수천 비트코인이 도난 당하면서 2014년 4월 파산했다 ... ...

[이투스교육] 지각과 생명체를 구성하는 물질과학동아 l2018년 03호

한다. 탄소화합물의 중심 원소인 탄소는 최외각 전자가 4개로, 탄소 원자 1개는 최대 4개의 다른 원자와 공유결합을 할 수 있다. 이렇게 다양한 결합이 가능한 덕분에 생명체를 구성하는 데 있어서 매우 중요한 역할을 하는 것이다. 아래 표를보면 탄소의 다양한 결합 방식과 생명체를 구성하는 탄소 ... ...

UNIST 종합다면면접평가 분석 및 대비법과학동아 l2018년 03호

제한을 받지 않으므로, 이들 4개 과학기술원을 각각 지원할 경우 이공계 수험생들은 최대 10회까지 수시모집에 지원할 수 있다. UNIST 일반전형에서 면접 평가의 경우 종합다면면접으로 이뤄진다. 종합다면면접은 지원자가 20분 내외로(창업인재는 30분 내외) 면접평가위원 2~3명의 평가를 받는 ... ...

Part 4. 날씨를 정확하게 파악하라!어린이과학동아 l2018년 03호

진행됐답니다. ●가시도 : 눈으로 어떤 물체를 보고, 어떤 물체인지 알아볼 수 있는 최대 거리. 이 때문에 과학자들은 동계 올림픽 기간 동안의 날씨 예측에 관심이 많아요. 2010년 벤쿠버 동계 올림픽부터는 세계기상기구와 함께 전세계 기상과학자들이 현장에 모여 최첨단 장비로 기상을 관측하고, ... ...

[이승재의 매스일레븐3] 수학적 최적화수학동아 l2018년 03호

멀어질 테니까요. 그렇다고 무턱대고 가파르게 만들면 사고가 나겠죠? 안전하면서도 최대한 많은 인원을 수용하는 경기장을 만들기 위해 ‘수학적 최적화’ 기법이 쓰이고 있습니다. 한정된 자원으로 조건을 만족하는 최적의 값을 찾아내는 겁니다. 예를 들어 9만 명을 수용하는 경기장 안에 ... ...

Intro. 패럴림픽의 슈퍼휴먼들수학동아 l2018년 03호

한 달 뒤에 같은 장소에서 여는 규칙을 따른 것이다. 우리나라에선 총 36명이 참가해 역대 최대 규모이며, 북한에서도 2명이 사상 처음으로 출전한다. 올림픽으로 충분히 예습했다면, 이제 패럴림픽을 즐기기 위해 6가지 종목을 익혀보자.    ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 패럴림픽의 ... ...

Part 2. 장비‘빨’ 제대로 받자!수학동아 l2018년 03호

휠체어는 오뚜기처럼 제자리로 돌아온다. 무게중심이 낮고 아랫변이 긴 농구용 휠체어는 최대로 기울어질 수 있는 각도가 컬링용보다 크다.  A자 모양 바퀴는 방향을 바꾸는 것도 쉽다. 이는 민첩하게 움직여야 하는 농구와 럭비에는 유용하지만 정확성과 안정감이 중요한 컬링에는 쓸모가 없다. ... ...

[과학뉴스] 평창 하늘 수놓은 1218대 드론 군무과학동아 l2018년 03호

이를 위해 평창과 유사한 환경의 알프스에서 성능 검증 시험도 거쳤다. 슈팅스타는 현재 최대 20분 간 연속적으로 군집 비행을 할 수 있다. 슈팅스타는 평창올림픽 기간 동안 총 15차례 등장했다. 야간 시상식에서는 300대의 드론이 군무를 펼쳤다. 아닐 난두리 인텔 드론그룹 부사장은 “인텔이 자체 ... ...

[과학뉴스] AI 얼굴인식, 흑인 여성에 인식 오류 최대과학동아 l2018년 03호

낮았지만, 백인 여성은 7%, 흑인 남성은 12%로 나타났다. 흑인 여성의 경우 오차율은 최대 35%였다. 3사 모두 백인보다 흑인이, 남성보다는 여성의 오차율이 더 높았다. 연구팀은 논문에서 “인공지능에 사용하는 데이터가 백인과 남성을 중심으로 구성돼 있다”며 “현실 세계의 편견과 차별이 ... ...

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